稀土CeO_2对AlCoCuFeMnNi高熵合金组织与性能的影响

采用等离子熔覆技术,在45钢基体上制备添加稀土CeO_2的AlCoCuFeMnNi高熵合金涂层。利用XRD,SEM和EDS研究涂层的显微组织和相组成,并测试其显微硬度和磨损性能。结果表明:合金涂层主要由BCC枝晶和FCC枝晶间组织构成。热力学计算表明,未添加稀土CeO_2的涂层中有少量AlCoNi相,而且其枝晶内析出了大量富Fe颗粒,涂层硬度值在260~420HV0.2间呈梯度变化,摩擦因数在0.16~0.57之间。添加1%(质量分数)的稀土CeO_2后,基体中Fe元素向涂层内部的扩散程度降低,涂层底部形成一条宽约32μm的富Fe胞晶过渡层,涂层硬度在400HV0.2左右,摩擦因数稳定在0.28~0.31之间,磨损量为添加前的74.4%,细晶强化是涂层磨损性能提高的主要原因。     

高瓦斯矿井复合顶板炮采工作面瓦斯治理

结合该矿采煤工作面实际情况,阐述了高瓦斯矿井复合顶板炮采工作面的关键技术处理措施,保证了煤炭的安全生产。解决了高瓦斯矿井复合顶板炮采工作面瓦斯治理难的问题。     

导购机器人导航与控制系统的设计

本文采用了无线射频识别技术、红外线距离传感技术和地磁感应电子罗盘相结合的方法.设计出了一种基于DSP控制的信息融合的自主移动的机器人的导航与控制系统.并且在设计的过程中根据实际情况的需要,对传统的红外避障传感器进行了一些改进,同时,对信息融合状态下的DSP系统的驱动架购设计,作出了一些研究和论述.给出了小型机器人的运动控制的驱动电路的设计.最后,对这种架构下的自行设计出来的机器人,在超级市场中进行了实际的稳定性测试.     

反事实增强的对抗学习序列推荐

最近,强化学习技术在序列推荐系统取得成功,它能从用户长期反馈信号中学习有效的推荐策略.然而,模型的激励函数设计面临区分度过低的难题.这限制了模型学习不同用户反馈信号间的价值差异的能力,并导致推荐策略总是次优的.现有工作主要通过调节衰减因子来保证激励函数区分度,但它依赖专家先验知识缺乏理论基础.为了更合理地设计激励函数和提高其区分度,本文依据因果论来分析推荐系统,并提出一种基于反事实区分度增强的序列推荐算法CAL4Rec.首先,所提出方法用结构因果图描述序列推荐过程,并创造性地用因果图定义了因果可鉴别的价值激励区分度.其次,该方法用反事实生成对抗的自监督学习过程优化推荐策略网络,以学习用户的真实倾向.在一系列序列推荐基准数据集上,对CAL4Rec开展了广泛对比和消融实验,实验结果表明CAL4Rec的提升对多种网络实现结构有效(平均2.34%).     

核电常规岛及BOP部分全开全关电动门逻辑图标准化设计的改进

分析了岭澳一期核电站"常规岛及BOP部分"全开全关电动门逻辑图设计存在的问题。在岭澳二期设计过程中,结合本期工程的设计原则,提出了逻辑图标准化设计的解决方案,使设计效率大大提高。     

服装接触舒适性与其织物手感的相关性研究

通过对贴身服用面料的主观接触舒适性和手感的检验,以及对面料客观物理机械性能的测量,综合评价了它们与服装接触舒适性的相关性。研究结果表明,主、客观测得的手感都与接触舒适显著相关,并呈负相关关系。同时建立了4个预测总体接触舒适性的模型:由冷暖感、接触痒感、局部压迫感、接触粘附感及湿冷感等5种舒适感知预测总体接触舒适性;由16项主观手感预测总体接触舒适性;由KES测得的16项客观手感预测总体接触舒适性;以及由主客观测得的显著因子预测总体接触舒适性。     

城市更新中的建筑风貌研究——以温州公园路历史街区改造为例

在时代迅速发展的推动下,建筑的风貌在逐渐发生变化,向着具有特色的方向前进。温州公园路历史街区结合其地理特点和自身的历史进行了特色的开发改造,本文结合“城市更新中的建筑风貌研究”对温州公园路历史街区改造进行分析,先从历史文化街区的现状和意义出发,针对温州公园路历史街区改造概况进行分析,结合现实情况,从实际出发,对本次城市更新中的建筑风貌进行研究。     

产品设计结构知识库的设计方案及实现

为了提高工业设计专业学生的结构知识素养,降低学校实验室设备、模型设计的经费投入,设计一款经济实用、功能完备的产品设计结构知识库是十分必要的。本文提出了一款支持多客户端运行的产品设计结构知识库的设计方案,选取了多个常见的结构类型,基于Unity3D设计并实现了产品设计结构知识库。实践表明,该产品设计结构知识库能够显著节约实验课程的经费投入,并且学生实验课程开展不再受到时间场所等限制,具有较好的应用前景。     

基于霍尔传感器电机转速的单片机测量

介绍了一种基于89C52单片机平台,采用霍尔传感器实施电机转速测量的方法,硬件系统包括脉冲信号产生、脉冲信号处理和显示模块,重点分析了脉冲信号处理电路,并采用C语言编程,通过实验检测电机转速信号。结果表明该方法具有简单、精度高,稳定性好的优点。     

基于序列模式挖掘的入侵检测系统的研究

对入侵检测和数据挖掘从定义和分类等各方面等进行了基本介绍,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统的总体框架,其整个系统分为训练阶段和测试阶段,对其中各个模块进行基本的功能分析.为了提高数据挖掘的效率,可以将序列模式挖掘引入该入侵检测系统中.将关联规则算法和序列模式挖掘算法同时使用,增加挖掘的粒度.对序列模式挖掘的算法进行了具体分析,并通过具体的实例来说明引入序列模式挖掘能更好地提高数据挖掘的效率.