金属陶瓷焊条堆焊工艺研究及应用

利用新研制的金属陶瓷焊条,采用手工氩弧焊及随焊锤击加密化工艺,在钢表面堆焊出TiCNi金属陶瓷堆焊层。通过显微组织、X射线衍射分析表明,所得堆焊层组织致密、结合强度高。针对陶瓷复合钢管端口的损伤问题进行了多种陶瓷焊条组合堆焊修复应用试验,发现,最佳的堆焊层结构为TiCNi与Fe/Al2O3/TiC组合,最佳的堆焊工艺参数为电流80～120A,电压50～60V;金属陶瓷焊条配方中凡有TiCNi的,与陶瓷内衬管的内壁陶瓷焊接效果均较好,凡含有金属Ni的,与金属的焊接效果均较好。最后,提出了修复陶瓷复合钢管局部磨穿失效的方案。     

自蔓延陶瓷焊条堆焊温度场与残余应力场数值模拟

利用自制的TiC-Ni自蔓延陶瓷焊条,采用氩弧焊技术在钢表面制备了金属陶瓷堆焊层。建立计算堆焊层温度场及应力场的数学模型,采用有限元分析软件分析了堆焊金属陶瓷过程的温度场及残余应力场分布及堆焊层温度场的变化。对焊层残余应力变化规律进行了模拟,并通过模拟检验了堆焊层残余应力的连续性和缓和性。     

考虑物理特征与行为因素的家庭用能特性建模

针对常规负荷建模与预测未考虑用户的行为特性,并且需要大量历史数据作为研究基础的问题,提出一种考虑物理特征与行为因素的家庭用能特性建模方法。以家庭能源中心作为研究对象,在介绍总体分析流程的同时,归纳外部需求、内部转换以及终端能源负荷类型;考虑物理特征与行为因素,建立电器设备的用能模型,并提出模型扩展方法;在此基础上,通过非侵入式负荷分解与马尔可夫链相结合的方法分析模拟用户的用能行为。算例分析表明,所提方法具有独立刻画负荷肖像曲线的能力,不再依赖大量数据进行派生驱动。     

对生猪放开经营的一点思考

自1985年国家对肉食市场放开经营后,形成了多渠道多刀手竞争,虽然对国营主渠道起到了补充调剂和方便了消费者的作用,但由于重放轻管,造成了管理机制不完善、管理功能失控、偷税漏税、哄抬价格,特别严重的是宰杀生猪不按要求进行卫生检疫、检验,导致大量病死变质猪肉流入市场,发生肉食中毒和人畜共患的传染病屡见不鲜,给人民的身体健康和生命安全带来了极大危     

走活四步棋，企业起死回生

近几年肉食行业经济严重滑坡,跌入谷底。我们食品集团公司也不列外,企业严重亏损近１０００万元,使部分干部职工产生了畏难情绪,因而有不少职工纷纷拔腿离开“穷单位”,一时间报告、调令、怨言...     

园区综合能源系统规划及优化配置方案

综合能源系统的优化配置直接影响到投资效益和运行效率，是综合能源系统规划的关键之一。该文面向园区级综合能源系统，对影响规划的内外部主要因素进行定量分析；在此基础上，提出一种以园区综合能源系统全寿命周期等值年成本为目标的优化配置方法，并以我国南方某园区能源站为例，进行系统优化配置。通过对不同供能设计方案的对比分析，提出合理的优化配置方案，为园区综合能源系统规划提供技术支撑。     

基于BP神经网络的金属陶瓷TiC-Ni触变成形本构关系模型

利用Gleeble-2000动态材料热模拟机,对TiC-Ni自蔓延燃烧后的试样进行压缩试验,获得了不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据.结合实验数据和神经网络知识,建立了具有BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为TiC-Ni金属陶瓷的一个知识基的本构关系模型.误差分析表明,该神经网络本构关系模型具有较高的精度,可为TiC-Ni金属陶瓷反应热压工艺的制定及其热压过程的有限元模拟提供参考.     

TiC—Ni金属陶瓷触变成形的力学模型研究

为研究TiC-Ni金属陶瓷的高温变形规律,利用Gleeble-2000热模拟实验机研究了TiC-Ni金属陶瓷的触变力学行为.通过回归分析建立了TiC-Ni、在950、1000和1050℃时的粘塑性本构关系模型,并对回归方程进行了数理统计检验,检验指标在95%置信区间内可以被接受.     

TiCNi／Fe自蔓延反应热压复合工艺及其摩擦磨损性能研究

进行了TiCNi/Fe应力缓解自蔓延反应热压复合涂层设计研究,提出了新的涂层结构设计方法.利用自蔓延反应热压技术,在铁基体表面制备了TiCNi金属陶瓷梯度涂层.研究了TiCNi/Fe金属陶瓷材料微观组织,采用球一盘式磨损试验机进行磨损试验,重点探讨了其磨损特性.结果表明:TiCNi/Fe基金属陶瓷具有优良耐磨性,在干摩擦条件下,载荷为30 N,磨损40 min,材料几乎没有质量损失,其磨损机制主要为粘着磨损、磨粒磨损和硬质相剥落.     

基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度

针对传统集中式优化调度方法难以全面反映综合能源微网内不同智能体的利益诉求,以及人工智能技术在综合能源调度方面的应用亟待进一步挖掘等问题,提出了基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度模型和方法。首先,针对并网型综合能源微网中横向电气热冷各子系统及纵向源网荷储等各环节的不同投资与运营主体,开展了多智能体划分;其次,针对可再生能源服务商、微网系统能源服务商、电动汽车用户等智能体,分别构建了各自的决策模型,并建立了以多智能体间利益均衡为目标的联合博弈决策模型;再次,针对多主体博弈这一高维决策难题,引入人工智能求解方法,提出了基于Nash博弈和强化学习算法的综合能源微网协调调度方法;最后,通过实例验证了所提模型和方法的有效性与实用性。