基于实测数据的地铁车站公共区空调负荷设计指标优化

在设计过程中,空调负荷预测的准确性对于整个空调系统的合理性及运行节能均起着关键性作用。本文基于厦门地铁1号线某地铁车站公共区空调负荷、站内环境、设备发热量、新风量及出入口渗风量实测结果,对车站照明、广告照明、自动售票机、自动检票机、安检设备、电梯、人员、新风及出入口渗风负荷的特性进行了分析,对地铁车站空调负荷设计计算中的关键问题进行了探讨,给出了各项负荷的实测结果及设备散热负荷指标,为地铁车站空调负荷设计计算提供参考。     

基于多修改点胚胎键合图的模拟电路自动设计*

采用键合图表示电路系统,研究了基于两种不同胚胎键合图的模拟电路进化设计方法。该方法利用遗传编程开放式拓扑搜索的特点,模拟一组特征值,并用键合图和遗传编程对该组初始胚胎进行进化,总结了两种结构对进化设计结果的影响,得出由三个可修改点胚胎进化的电路优于由一个可修改点胚胎进化的电路,三个可修改点胚胎进化具有更平衡的结构。最后进化设计了一个模拟带阻滤波器,进一步证明了该方法的可行性和有效性。     

白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法

提出一种白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法,该方法可以代替人工短路和投切电网元件等措施的扰动方式,使辨识过程更加安全经济.首先以白噪声为输入信号,根据输出与输入之间的互相关函数估计脉冲响应函数;然后利用估计的脉冲响应函数,并采用特征系统实现算法辨识电力系统的多输入多输出状态空间模型,进而识别出系统特征值和模态振型向量.在模态参数识别时,虚假模式的产生不可避免,通过对观测量的功率谱分析,可以校验哪些是真实模式,哪些是虚假模式.并以一个4机电力系统的实例仿真检验所提出的方法在每一个步骤的有效性.最后,通过模型交叉确认,进一步证明了辨识得到的状态空间模型是精确的.     

基于进化算法的带约束混合动力系统多目标优化

为获得无需将多目标优化问题转化为单目标优化问题的混合动力系统多目标优化方法,分析了并联混合汽车总成模型,建立了带约束混合动力系统多目标优化数学模型,并给出了优化目标、待优化参数及约束条件。设计了基于NSGA-Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法,该算法基于Pareto支配性原理判定所得方案的优劣,不需要指定各个目标的权系数。仿真优化结果表明:优化后的系统百公里油耗平均下降了0.25%,污染物排放平均下降了2.75%,蓄电池充电效率分布由[0.8,0.9]变为[0.85,0.9],放电效率分布由[0.82,1.0]变为[0.95,1.0],作者提出的方法可以优化混合动力系统的性能。     

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。     

数字化车间生产现场数据采集与智能管理研究

针对某航天制造企业车间生产现场管控方面的问题,研究开发了一套车间制造过程数据采集与智能管理系统。通过对企业生产车间需求和制造数据类型的分析,构建了车间制造过程数据采集与管理系统架构,并提出车间制造过程异构数据采集技术实现方法,保证能采集到全面、实时和准确的制造过程数据;通过建立的系统功能模型,实现对制造数据全面的分析、应用。该系统实现了为生产车间制造过程管控提供决策分析,提升企业车间生产现场监控和管理水平。     

基于快速换模的行列机利用率改善

在工业制造业[1]的生产中,快速换模对于企业来说能大大的提高生产效率以及整体设备的利用率,能保证多品种小批量的产品稳定生产.本文对A公司的生产不同类型的玻璃瓶的行列机进行快速换模研究[2],通过分析换模的流程,内部向外部的作业单向转化,缩短作业时间的步骤进行改善,间接降低了内燃机为动力源的成本.     

浅析企业水、电、汽、气在生产中的合理分配

从线性规划原理出发,系统地分析了企业水、电、汽、气不能满足企业生产总体要求时,企业应采取的生产策略。     

纺粘法非织造布生产技术改造及产品开发

简介了聚丙烯纺粘法非织造布的生产工艺,讨论了诸如纺丝温度、侧吹风、牵伸风、泵供量、摆丝幅度、摆丝频率以及压延机热压合温度和压力等对纺粘法非织造布质量的影响,并介绍了该厂设备幅宽改造,边角料回收系统改造、节电改造以及产品开发的情况。