基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化

针对制造车间物料供应路径复杂多变问题,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)旨在解决此问题模型。IPSO算法可以在运行过程中自适应地以正切函数的变化方式调整惯性权重系数,同时构建基于惯性权重系数自行调整的加速度因子c_1、c_2的变化关系式。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行比较,实验结果表明,IPSO算法具有良好的全局搜索能力与较高的搜索精度,可以有效对制造车间物料配送路线进行优化。     

机器人精镗飞机交点孔的颤振分析与识别

针对机器人精镗飞机交点孔时容易出现颤振,影响加工表面质量的问题,通过分析颤振发生时的压脚位移信号,提出基于Hilbert-Huang变换的颤振特征提取方法,实现机器人镗孔颤振的快速识别.对颤振前后的压脚位移信号进行时域分析和频域分析,获得颤振发生的频段.将压脚位移信号进行经验模态分解,得到一系列具有不同频段的固有模态函数（IMFs）.根据颤振频段筛选出与颤振相关的IMF,通过Hilbert变换得到瞬时频率.分析瞬时频率的变化规律,从中提取颤振特征以识别颤振.试验结果表明,在机器人镗孔系统中,此方法能够在颤振形成前0.5 s及时识别颤振.     

金属复合材料微弧氧化研究进展

微弧氧化是一种在阀金属(Al、Mg、Ti等)及其合金表面原位生成陶瓷膜的表面处理技术。利用微弧氧化技术获得的膜层与基体结合力强,能改善材料的耐磨、耐蚀、耐热冲击以及绝缘性等性能。以微弧氧化的发展和成膜机理作为切入点,比较了单一合金与金属复合材料微弧氧化处理的异同,发现机理的研究主要围绕电击穿理论展开,具有阀金属特性的第二相有助于复合材料微弧氧化的进行,而其他的第二相则会阻碍微弧氧化成膜,使机理研究变得复杂。综述了电解液及添加剂、电压、电流密度、频率和占空比、温度和处理时间等对金属复合材料微弧氧化过程,及膜层微观结构、相组成、厚度、硬度以及耐磨、耐蚀性能的影响。最后指出了复合材料微弧氧化目前存在的问题,提出了需要从加强机理研究、优化工艺的参数、改进微弧氧化设备以及与其他技术相结合等研究方向着手,以进一步加快金属基复合材料微弧氧化处理及改善陶瓷膜的性能,推进微弧氧化技术的应用。     

基于混合APP的生产设备监测系统研究

现阶段很多车间移动管理应用普遍采用原生开发,这种开发方式不但周期长,而且成本高。为了大幅度降低车间设备监测系统开发时间与成本,加快企业车间机加工设备管理信息化进程,提高企业管理能力,文中结合最新混合APP移动应用开发、信息通讯、电子电工等技术,提出可以在Android、IOS等主流系统运行的车间设备监测系统架构,并对车间机加工设备的工作状态进行远程监测、控制,提高企业信息化水平和生产效率。     

热等静区致密化的计算机模拟及在TZP陶瓷中的应用

根据热等静压的致密化理论,建立热等静压致密化的数学模型,实现了数学模型的计算机模拟,完成了热等静压图计算机计算、绘制与分析.对3Y-TZP的热等静压图进行了实验验证,实验结果与理论计算结果十分吻合.利用热等静压图,讨论了热等静压参数优化问题.     

一种灌装机气动组件实验研究和改进

全气动灌装机在食品包装医药等行业应用愈加广泛,不断提高灌装机各项性能,成了提高生产效益最有效的途径,该文对一种复杂固液混合体的灌装机气动组件进行实验研究,在此基础上分析了该灌装机气动组件所存在问题,提出了以磁感应开关控制的计量方式以及使用伺服电机驱动的方式来控制计量缸活塞运动,通过大量实验验证了改进方案的正确性。     

钻削电主轴空气静压径向轴承润滑参数优化

采用有限元方法对钻削电主轴的空气静压径向轴承静特性进行数值仿真分析。首先对电主轴径向支承模型分析,并结合静压气体润滑理论分析,运用有限元方法对雷诺方程进行离散求解。基于此,借助于MATLAB工具平台,编写了气体静压径向轴承静特性数值分析程序,实现了静压气体径向轴承润滑参数的优化设计。通过该软件的计算仿真,以最大刚度为优化目标,最终得到了笔者正在开发的PCB钻削电主轴静压气体轴颈轴承的最优气膜间隙、节流孔直径及供气压力。     

基于IFI与FUA的Pareto遗传算法

在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。     

基于可信度模型的重复主数据检测算法

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型,并实现可信记录生成算法。设计非递归的字符串相似度计算算法FiledMatch,解决了由中文简写、缩写、错误拼写造成的主数据重复问题,采用sourceKeys算法对来源于同一业务系统、具有同样业务主键的重复记录进行预处理,从而提高重复主数据检测效率。通过对某电网基建物资63万余条供应商存量数据及23万余条模拟数据进行实验,结果表明,与PQS算法相比,fastCdrDetection算法的召回率由74%提高到88%,准确率由61%提高到95%,证明了算法的有效性。     

基于知识的企业信息集成模式研究

知识型企业将成为未来企业运作的主流模式 ,本文提出基于知识的企业信息集成模式 ,集成分层结构以及技术体系结构