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传统的支持向量机分类算法对训练样本数目敏感且不具备增量学习的能力,而空间目标识别的工程应用需要积累样本进行大样本的增量学习。根据样本在特征空间分布,提取几何意义上边缘的样本点,成功约减了应用于支持向量机学习的基于雷达散射截面统计特征的训练样本集。利用中心距离比和特征空间多维高斯分布特性,分别提取两类边界样本集和单类边缘样本集;再采用直推式实验设计方法再采样,根据样本潜在结构分布信息选择最能代表样本集结构分布的高价值样本。实验结果表明:样本初选算法能够在有效约减样本集规模的同时保持支持向量机训练分类的精度。 相似文献
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在工程结构中往往存在着异类金属之间的联接,以满足强度、重量、结构、绝缘或导电性以及经济性等方面的要求,但在满足这些特殊要求的同时,也往往存在着相接触的2种异类金属中一种金属发生腐蚀的问题。其原因是,当相接触的2种金属电极电位相差较大时,在一定环境条件下会发生原电池反应,其中电极电位较低的金属在原电池反应中是阳极而受到腐蚀。异类金属之间所发生的这种低电位金属的腐蚀, 相似文献
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文中通过对京郊地区某燃气—蒸汽联合循环热电联产机组的供热系统优化设计,对余热锅炉尾气和循环水余热进行回收,用来加热热网回水,实现了低品质热量的再利用,有效地实现电厂的经济效益与节能减排. 相似文献
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