VC环境下Smith阻抗图的实现

主要介绍用于进行电路阻抗分析、匹配网络设计的Smith阻抗图。Smith阻抗图是分析待测器件反射系数、驻波比和阻抗的重要工具，并且常用于矢量网络分析仪中。重点叙述了Smith阻抗图的基本原理、VC的图像处理和在VC环境下绘制Smith阻抗图的方法，并说明了如何在Smith阻抗图中找到某个特定高频电路的负载阻抗。     

基于GIS和区间FTU的配电网网损计算方法

结合配电自动化的工程实际问题，针对很多配电系统只装设馈线终端单元(FTU)而欠缺配变终端单元(TTU)的情况，提出了一种基于地理信息系统(GIS)和区间网FTU的配电网网损计算方法。该方法利用馈线区间FTU的量测数据和负荷容量，把原来基于馈线的网损计算改进为按区间进行计算的算法，既克服了TTU装设不完全的问题，又提高了计算精度和对各类网损的分析管理能力。文中还提出了一种基于GIS的区间拓扑分析方法，使拓扑分析与网损计算具有相对的独立性，程序结构更清晰，并具有对不完整量测数据的处理能力。     

基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的轴承故障诊断方法

针对具有较强非平稳性和易被强烈背景噪声干扰特点的滚动轴承振动信号,提出了基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的故障诊断方法,实现了端到端的故障模式识别。首先,对滚动轴承振动信号进行短时傅里叶变换,得到时频谱样本,分为训练集和测试集;然后将训练集输入卷积神经网络中进行学习,不断更新网络参数;最后,将学习好参数的卷积神经网络模型应用于测试集,输出故障识别结果;通过滚动轴承故障模拟试验,进行可行性和有效性的验证。结果表明提出的方法对不同类型故障有着很高的识别精度,并可以通过增加故障数据种类和数量的方式来提高此方法的鲁棒性,是一种适应于处理"大数据"的故障诊断方法。     

多站融合选址综合评估研究

能源互联网建设是促进我国能源转型的有效途径,多站融合通过融合变电站、光伏电站、充电站等站点功能实现多能源优势互补,这一新兴领域为能源互联网的建设打下了良好的基础。为了解决多站融合选址评估中需要兼顾多站点影响因素的问题,以及选址评估权重设计中各单站特性指标权重设计困难、共性指标对各单站影响程度的差异性问题,本文提出了多站融合选址评估指标体系的构建方法,并依据该方法设计了多站融合选址评估指标体系,实现了多个站点指标融合;同时设计了基于层次分析法的组合权重计算方法,该方法采用的主要思路为：以多站融合指标体系为基础,先按单站求出各自所有指标的权重,再设计多站融合的单站的权重,将两种权重结合得到所有指标的组合权重;利用模糊综合评价法对候选站址的各指标进行评分,经过计及权重的综合评价选出最优站址。通过算例验证了所提评估体系和方法的有效性。     

递归式多阶特征融合图像超分辨率算法

目的 近年来,卷积神经网络在解决图像超分辨率的问题上取得了巨大成功,不同结构的网络模型相继被提出。通过学习,这些网络模型对输入图像的特征进行抽象、组合,进而建立了从低分辨率的输入图像到高分辨率的目标图像的有效非线性映射。在该过程中,无论是图像的低阶像素级特征,还是高阶各层抽象特征,都对像素间相关性的挖掘起了重要作用,影响着目标高分辨图像的性能。而目前典型的超分辨率网络模型,如SRCNN（super-resolution convolutional neural network）、VDSR（very deep convolutional networks for super-resolution）、LapSRN（Laplacian pyramid super-resolution networks）等,都未充分利用这些多层次的特征。方法 提出一种充分融合网络多阶特征的图像超分辨率算法：该模型基于递归神经网络,由相同的单元串联构成,单元间参数共享;在每个单元内部,从低阶到高阶的逐级特征被级联、融合,以获得更丰富的信息来强化网络的学习能力;在训练中,采用基于残差的策略,单元内使用局部残差学习,整体网络使用全局残差学习,以加快训练速度。结果 所提出的网络模型在通用4个测试集上,针对分辨率放大2倍、3倍、4倍的情况,与深层超分辨率网络VDSR相比,平均分别能够获得0.24 dB、0.23 dB、0.19 dB的增益。结论 实验结果表明,所提出的递归式多阶特征融合图像超分辨率算法,有效提升了性能,特别是在细节非常丰富的Urban100数据集上,该算法对细节的处理效果尤为明显,图像的客观质量与主观质量都得到显著改善。     

基于故障树的轨道交通车载电源可靠性分析

文章介绍了城市轨道交通车载电源的组成、功能和故障树分析法的理论基础。在分析车载电源功能的基础上,针对车载电源可靠性研究的不全面,提出运用故障树分析方法对车载电源的可靠性进行分析和研究。通过建立电源失效故障树,对导致电源失效的故障进行了定性以及定量分析,定性分析找出了导致城市轨道交通车载电源失效的所有故障组合; 定量分析找出了容易导致车载电源失效的故障类型,根据定性定量分析得到的结果,为城市轨道交通车载电源的可靠度计算方法提供了新的思路,并提出了有效提车载信号电源可靠性的相应建议,为车载电源的维修以及检测提供科学依据。     

基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强北大核心CSCD

由于水体环境中光的吸收与散射,导致采集的水下图像存在颜色失真、亮度不均、对比度低等缺点。针对以上缺点,提出了基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强方法。首先采用色彩平衡算法对退化图像进行颜色校正;然后将色彩校正的图像从红-绿-蓝(red-green-blue,RGB)空间转换为色调-饱和度-亮度(hue-saturation-value,HSV)空间,用构造出新的二维伽马函数处理V通道,再转回RGB空间;最后对颜色校正图像和亮度校正图像进行加权融合,并将融合图像从RGB空间转换为LAB空间,用限制对比度自适应直方图均衡化算法处理L通道,再转回RGB空间,便得到最终的增强图像。为验证本文算法的有效性,采用主观视觉效果和3种客观指标进行验证。结果表明,本文算法能够有效地校正图像亮度,提高图像清晰度。     

井下油水分离系统设计及参数敏感性分析

井下油水分离技术选井条件苛刻,系统设计复杂,在应用过程中受到很大限制。针对井下油水分离系统的设计方法展开研究,介绍了该系统的工作原理和系统构成,在分析各子系统流动规律以及子系统间协调规律的基础上,采用节点分析方法,建立了电潜泵井下油水分离系统的设计模型并给出了计算实例。对主要影响参数进行敏感性分析,结果表明,旋流分离器起到分配能量的作用,是系统协调工作的核心,同时地层产液量、注水启动压力、吸水指数对设计结果有较大的影响。该模型的建立为井下油水分离技术的现场实施提供了可靠的设计依据。     

教学过程动态管理方法探讨

教学管理是技工学校管理的重要组成部分，它是教学管理者通过一定的管理手段，使教学活动达到既定目标的过程。其主要任务是在教学过程中，根据教学规律，按照一定的原则，遵循一定的程序和方法，对教与学双方进行计划、组织、调度、检查和总结，保证教学任务的完成，以培养符合现代生产要求的技术工人。