诚信体系在黄酒企业的应用研究

人无信不立，业无信不兴。诚信，已成为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的“特殊资本”，建立企业诚信管理体系已成为企业做大做强不可或缺的基石。对食品诚信体系小组、原辅料包装材料的描述、传统黄酒的生产工艺流程、诚信体系的特征、诚信因素的识别、诚信因素的评价、诚信因素的控制、改进措施、体系的运行进行了详细分析。     

基于深度学习的粮食安全信息融合技术研究

作为世界上最大的粮食生产及消费大国，我国粮食在产后的储存安全方面显得尤为重要。针对多种储粮信息的安全状况分析，采用数据融合技术是获得全面、准确结果的有效方式。数据融合通过对粮食多源信息的综合分析，以获取安全评估的一致性解释和描述。深度学习则是提取数据深层特征的有力工具，因此基于深度学习的多源数据融合方法能够充分发挥数据关联与潜在价值，更加稳定的做出准确判断和决策。本文首先根据相关文献综述数据融合的产生与发展；并对传统数据融合方法应用以及现代数据融合研究成果进行分类对比，分析深度学习在数据融合中的优势，进而提出深度学习在粮食信息融合处理中的可行性；最后结合粮情处理现状，提出一种基于深度学习的粮情二级融合框架，采用温度、湿度、水分、虫害四种储粮信息的融合，对其在储粮安全评估中的应用做出研究和展望。     

新型装配式自控滑移悬挑卸料平台的设计及施工

针对目前建筑施工用卸料平台周转工序烦琐、作业风险大、载重控制难、通用性不强等问题，创新优化设计了一种新型的装配式自控滑移悬挑卸料平台。详细介绍了该卸料平台的设计制作、结构安全计算、施工工艺以及安全技术措施等，并对平台设计、施工过程中的控制要点进行阐述。通过工程案例应用分析得出了使用该卸料平台的实用优点，以期为类似工程提供参考。     

机器视觉在农作物种子检测中的研究进展

农作物种子是农业生产的基础。种子检测作为一种重要的手段，在种子生产、贸易和利用的各个环节都扮演着不可或缺的角色。然而传统的农作物种子识别方法效率低，需要人力以及专业检测设备的支持。相比之下，机器视觉技术能够通过模拟人的视觉功能来实现对目标的无损检测，效率高、准确度高，有助于实现农作物种子的品种识别、分级、分类的自动化、智能化。首先简单叙述了机器视觉技术中图像采集、预处理的方法，并以玉米种子为例给出了目前主流的处理流程，然后具体叙述了机器视觉技术中传统机器学习和深度学习两种检测方式在农作物种子检测中的应用，最后针对玉米不完善粒的研究，在分为以上两种检测方式进行具体叙述的同时，指出了目前存在的问题以及玉米不完善粒检测未来的研究方向。     

内蒙古阿荣旗疙瘩奈铜金矿预查区地质特征及地球化学特征

阿荣旗疙瘩奈铜金矿预查区位于大兴安岭东南麓，区内地层发育，岩浆活动强烈。预查区内出露地层主要为中下泥盆统泥鳅河组(D_1-2n)、上侏罗统白音高老组(J₃b)、下白垩统梅勒图组(K₁m)及第四系全新统(Qh)；岩浆岩主要为二叠纪中细粒二长花岗岩(P₂ηγ)、早侏罗世石英二长闪长岩(J₁ηδο)及梅勒图组玄武岩(K₁βm)。区内构造不发育，仅在测区的东北角见一近南北向的舒缓波状的压性小断层。通过对预查区水系沉积物样品元素异常分布、套叠状况的分析，划分出综合异常4处。     

粘连颗粒图像的分割方法综述

粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻.本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,...     

模拟电子技术课程教学创新研究与实践

为了调动学生对模拟电子技术的学习热情，提高学生的综合素质和培养质量，采用体现“创新性、高阶性、思政性和挑战度”的线上线下混合教学模式，同时引入科研训练实践环节，创新地提出了设计、仿真、制作、数据分析、项目报告和学生互教（SMART Design）的科研训练教学法，挖掘课程思政元素，重构教学内容，创新综合过程性评价方法；对比最近3个学期的学生综合评价数据发现，改革成效显著，提高了学生的学习积极性、解决复杂工程问题的能力和综合素养。