数据挖掘在银行报表中的应用

近年来,随着金融市场的放开,银行业数据大集中已呈趋势化,而在数据大集中后如何合理地运用数据,已成为当前的关键问题,这就需要我们从现有的数据中挖掘出有用的数据.文中介绍了数据挖掘在银行报表中的应用,以及目前数据挖掘的主要技术在某银行的应用.     

瞩望水务改革新时代--兼论深化改革面临的系列重大课题

本栏目今刊出李智慧博士的这篇文章,是作者多年从事国有企业改革的政策研究、方案设计和实施辅导工作后总结论述的重要课题之一。作为国融大通国际财务顾问公司董事、总经理的李智慧先生主持或参与过国内市政公用行业多类企业的改革重组项目,包括供排水、污水处理、燃气、供热、垃圾处理、公共交通、电力和电信,涉及中央企业和地方国有企业（集团）的融资、并购、股权转让和产权制度改革。其中,以水务行业为最多。本文回顾了从1978年党的十一届三中全会到2013年的十八届三中全会期间的几个历史时期里水务行业的改革历程,反思阻碍改革的根本性难题,在全行业深入贯彻党的十八届三中全会全面深化改革精神的大环境背景下,提出了独到的行业改革见解和建议。有创建、有深度,是一篇能够引发进一步深入思考的好文章。     

再生骨料混凝土在某框架结构中的应用及长期应变监测

以再生骨料混凝土在框架结构中的应用为工程背景,将分布于框架结构对称位置的再生及普通混凝土构件进行长期监测,分析再生骨料混凝土应用于不同类型构件的可行性。在实验室测试原位浇筑的再生与普通骨料混凝土抗压强度,在现场对再生及普通骨料混凝土梁、板、柱构件进行混凝土应变的长期对比监测。分析结果表明：采用优化配合比设计的再生骨料混凝土,其强度略低于普通骨料混凝土;当再生骨料混凝土应用于各类实体构件时,其早龄期抵抗由于干缩效应引起的拉应变的能力优于普通骨料混凝土,但再生骨料混凝土抵抗由于荷载及温度变化引起变形的能力劣于普通骨料混凝土;再生骨料混凝土各类构件应变发展与普通构件相当,再生骨料混凝土可应用于框架结构的梁、板、柱等构件中。     

铁路工程总承包项目造价控制要点

铁路工程的特殊性在于建设周期长,资金运转慢,因此,必须通过工程造价进行全过程规划控制,以更科学有效的方式保证各阶段的建设效果,进而以合理的建设投资和最快的施工进度为铁路建设设立标杆,推动整个行业更快更强的发展。总承包是铁路项目合同管理的主要形式,这一形式能更好地促进工程顺利完成并有利于后期的维护经营。     

马歇尔稳定度及矿料级配评定既有道路沥青面层质量的研究

在已建好的道路中,如何通过马歇尔试验和矿料级配试验评定工程质量,文章结合工程实例,阐述了在既有道路沥青面层的工程质量评定中,马歇尔稳定度及矿料级配试验和分析的重要性及其实施的可行性,为类似的工程项目作出一定的数据积累及技术依据。     

利用学科交叉点，培养电子科学与技术专业创新人才

文章讨论了交叉学科发展趋势下,应如何依据学科优势,在培养应用型人才的前提下,把专业知识应用到其他学科领域。以电子信息科学与技术专业为例,从交叉学科角度出发,对交叉学科与专业关系及创新人才培养方法进行了研究和探讨。     

PNIPA/PEG多孔智能水凝胶的辐射合成与性能研究

采用辐射法合成了一系列具有合适相变温度和快速响应性能的PNIPA/PEG多孔智能水凝胶,用红外光谱分析了水凝胶的结构,并测定了水凝胶的溶胀动力学、平衡溶胀率和退溶胀动力学,研究了辐射剂量和成孔剂分子量对凝胶性能的影响.结果表明,PEG分子仅在聚合交联过程中充当成孔剂,不参与反应,反应后被除去;PNIPA/PEG水凝胶的平衡溶胀率(SR)随辐射剂量的升高而减小,其最低临界相转变温度(LCST)在37℃左右,且基本不受辐射剂量的影响;溶胀性能随着PEG分子量的增大而提高.     

高光谱成像的非烟物质分类识别研究

  目的  利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。  方法  使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化（Normalization）、标准正态变化（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）、卷积平滑（SG）对光谱数据进行预处理,通过连续投影变换（SPA）和主成分载荷（PCA loadings）进行特征波长选择,并应用随机森林（RF）、Softmax和支持向量机（SVM）建立分类模型。  结果  SNV为最佳光谱预处理方法,SPA选择特征波长建立的SVM模型为最优模型,训练集和测试集正确率分别为99.82%和99.47%。  结论  高光谱成像技术结合SPA-SVM模型可以有效分类识别烟叶中的非烟物质。      

诚信体系在黄酒企业的应用研究

人无信不立,业无信不兴。诚信,已成为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的“特殊资本”,建立企业诚信管理体系已成为企业做大做强不可或缺的基石。对食品诚信体系小组、原辅料包装材料的描述、传统黄酒的生产工艺流程、诚信体系的特征、诚信因素的识别、诚信因素的评价、诚信因素的控制、改进措施、体系的运行进行了详细分析。