基于PageRank与Bagging的主题爬虫研究

为克服主题爬虫主题漂移现象,提高搜索引擎的查准率和查全率,提出了一个基于PageRank算法与Bagging算法的主题爬虫设计方法.将主题爬虫系统分为爬虫爬行模块和主题相关性分析模块.利用一种改进的PageRank算法改善了爬虫的搜索策略,进行网页遍历与抓取.用向量空间模型表示网页主题,使用Bagging算法构造网页主题分类器进行主题相关性分析,过滤与主题无关网页.实验结果表明,该方法在网页抓取的性能上和主题网页的查准率上都取得较好的效果.     

小水电设备老化程度评价指标初探

根据设备寿命理论，探讨了小水电设备在自然状态下的老化程度的评价指标和方法，将对其“定性”的描述转为“定量”刻画。为设备的维修、改造、更新提供了“量”的根据。     

城域以太网构建方案

分析了利用以太网技术构建城域网的三种方案，并对其网络结构和相关的封装协议做了探讨。提出以太网构建城域网过程中的问题以及相应的解决方案。     

走向21世纪困扰我国经济发展的水资源问题及其对策

面对２１世纪困扰我国经济发展的水资源问题，提出了合理利用水资源的对策。合理利用水资源不仅是一个自然科学问题，而且更是一个重要的社会问题。为了稳定社会、发展生产，实现“九五”计划，必须执行“全面节约，适当开源，加强保护，强化管理”的方针，大力发展节水型农业、节水型工业、节水型城市、调动经济、法律和行政等方面的力量，共同营造珍惜水、节约水和保护水的社会氛围。     

小水电设备老化程度评价指标初探

根据设备寿命理论，探讨了小水电设备在自然状态下的老化程度的评价指标和方法，将对其“定性”的描述转为“定量”刻画。为设备的维修、改造、更新提供了“量”的根据。     

视频监控中背景的提取和更新算法

获取高质量的背景图像是在背景消减法中决定目标提取效果的关键。针对传统方法存在的问题,从实际情况出发提出一种改进的背景提取和更新算法,并在Matlab环境下进行仿真,仿真结果显示该算法具有良好的性能,说明它对于各种外部因素的影响,如光照变化、阴影、目标遮挡等,具有很强的适应能力。     

aIB算法在古建筑信息模型特征提取中的应用与研究

古建筑信息模型特征提取在古建筑重建过程中具有重要的作用.针对三维激光扫描获取的散乱点云数据形成的古建筑信息模型在特征提取时存在的问题,采用二值化方法将图像数字化,提取特征数据集,使用aIB算法提取点云数据特征.aIB算法将原始点云数据集作为源变量X,将法向量作为相关变量Y,将特征变量作为目标变量T,将源变量X压缩到目标变量T中时,尽可能保持相关变量Y的信息,更加精确的获取点云数据特征,同时尽量压缩噪声数据.实验结果表明aIB算法可以有效提升古建筑信息模型特征提取的准确度.     

一种建筑信息模型分类方法

数字化的建筑信息大量存在和应用于建筑设计、城市规划等领域。目前,由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀,为克服“数据丰富而知识匮乏”现象,对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于SVM决策分类的模型分类方法,首先对建筑信息模型建立RCARG（Room Connectivity Attributed Relational Graphs）模型,提取出建筑信息模型的模型固有特征,并结合空间句法理论而扩充出模型空间构形特征,在常用的DAG-SVMS分类算法的基础上增加特征向量均衡化的过程,减少决策分类时误判几率,以实现高精准度分类效果。实验结果表明,该方法与KNN和DAG-SVMS算法相比,具有较高的分类精准度。     

基于MIC的CLCG4并行化设计与实现

CLCG4是线性同余随机数发生器中的一种,因其周期长且随机性好被广为应用,但其缺点是产生随机数速度较慢的问题。针对这一问题文中通过CLCG4串行算法,设计实现了其并行化的方法,并对结果进行对比测试,使其速度得到了明显的提升。实验结果显示,并行化后的CLCG4相对于原CLCG4发生器,在MIC平台下的最高加速比达到6.82。     

非线性对流反应扩散方程爆破解的B方法

研究一类非线性对流反应扩散方程的爆破现象。在初值满足一定假设的条件下,给出了连续解发生爆破的充分条件,证明了B方法数值格式的收敛性和数值解的存在性,并给出其爆破时间估计。应用数值算例验证了理论结果,同时也表明B方法相较于其他几种传统数值算法对非线性问题具有更好的逼近效果。