高压电调电抗器型静止无功补偿装置

介绍一种新型高压静止无功补偿装置，它是由电调电抗器来实现对电容器电流的补偿的，具有结构简单，安全可靠、易于控制的特点。     

改进样本熵及其在列车轴承损伤检测中的应用

针对轴箱轴承振动信号的非线性以及非平稳特征,提出了一种基于非线性动力学检测的状态表征方法—改进多尺度样本熵(IMSE)。虽然传统多尺度样本熵(MSE)可以分析更多的状态信息,但是当尺度因子不断增大后会造成熵值统计的精度降低、误差增大、波动程度增加,甚至导致熵值没有定义。通过对原有方法从粗粒化过程和熵的定义两方面入手作了相应的完善,提出了改进的多尺度熵以解决现有缺陷。通过轴箱轴承台架实验数据对新方法的有效性进行了验证,结果表明,相比MSE方法,IMSE性能更加优异,取得了更高的损伤识别精度。     

基于融合CNN和Transformer的图像分类模型

在传统的卷积神经网络(CNN)中,卷积算子擅长提取局部特征,但难以捕获全局表示;而由级联自注意力机制构成的视觉Transformer模型可以捕获特征的长距离表示,但同时会忽略局部特征细节。为此,提出了一种基于融合CNN和视觉Transformer的图像分类模型。该模型主要由CNN分支和级联自注意力模块Transformer分支构成,通过CNN分支中每个卷积层提取到的局部特征输入到Transformer分支中,以弥补Transformer分支缺失的局部特征,使模型同时融合局部特征细节和全局表示,提高图像分类的准确率。在Oxford Flowers-102和Caltech-101数据集上实验结果表明,与传统的卷积神经网络以及视觉Transformer相比,提出的基于融合CNN和Transformer的图像分类模型分类准确率更高。     

基于Morlet小波与CART决策树的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断过程中样本处理、故障识别等技术问题,提出一种基于Morlet小波和分类回归树(Classification and Regression Tree, CART)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用Morlet小波分析方法和移动窗方法对轴承振动信号进行样本处理。其次,对提取的短样本进行变分模态分解与特征提取,完成训练集和测试集的构建。然后,使用训练集训练CART决策树分类模型,同时引入随机搜索和K折交叉验证用于模型关键参数优化,以获取理想的轴承故障分类模型。测试集验证结果表明,该方法不但能实现多种轴承故障的有效诊断、在含噪测试集中表现良好,而且单个样本的数据长度和采样时长的缩短效果明显。     

马钢集团白象山铁矿副立井改绞方案

利用原有的金属井架及双滚筒绞车,配备1 t双层双车防坠罐笼两个,采用钢丝绳罐道,用液压紧绳油缸拉紧罐道。在井口与四水平马头门设置金属构架,安装刚性罐道稳罐,地面与井底均采用手动摇台平罐,实现从四水平马头门到地面的双罐提升。     

基于拓扑搜索的配电网故障重构系统的实现

分析了配网重构两类方式的优缺点,主要研究了集中式配网重构的方法,提出了基于拓扑搜索的配电网故障重构算法.该方法的特点是直观,计算速度快,可得出多种故障恢复方案供调度员选择.同时,也给出最优方案建议.基于该算法,采用VC 6.0编程和图模一体化技术,开发了配网故障重构系统.     

基于PCI总线的指纹采集卡

介绍了PCI总线的性能特点和几种实现方法,根据应用电路的硬件实现周期选择了专用接口芯片PCI9054,研究了PCI9054的工作模式、数据传输的突发方式和EEPROM完成的功能,设计了一种基于PCI总线的指纹采集卡。通过分析指纹采集头的配置方式和I^2C总线时序,采用可编程逻辑器件模拟I^2C总线控制指纹采集头,得到适合相应识别算法的指纹数据。利用DdverStudio工具包生成框架,开发出驱动程序,并给出了最终的硬件设计方案。     

南水北调济平干渠通信网络设计

南水北调东线一期工程济平干渠,从东平湖渠首进水闸至济南小清河入口,全长90多km,重点解决山东省济南及胶东地区部分市区的城市生活及重要工业用水的严重危机。本文主要对通信网络的设计研究进行详述。     

110 MW汽轮机推力瓦块温度高原因分析及处理

1机组概述国电华蓥山发电厂4号汽轮机于1982年投产,为北京重型机械厂生产的双缸冲动凝汽式机组,机组型号为N100-90/535。由于设备隐患较多,经济效率低下,2006年10月对该机组进行了通流部分节能改造,将其高压缸整体更换,使原来的调节     

基于对数螺线的底螺旋卸头设计

针对光滑圆锥面型底螺,设计了基于对数螺线的偏心夹紧旋卸头,研究了关键参数的设计计算方法.