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目的 为实现特定感性意象下的产品CMF精准选定与量化,结合BP神经网络和线性回归提出一种产品CMF决策模型。方法 通过文本挖掘形式确定用户感性意象,根据HSV色彩模型与选定的康复辅具的材质与工艺构建CMF要素空间,并基于设计要素空间形成海量CMF方案,同时根据选定感性意象对方案加以评价,获得感性意象与CMF单一设计要素的定性映射关系。将CMF方案编码后与感性意象评价值结合,并通过BP神经网络以定量方式构建CMF决策模型,筛选出最优色彩区间、材质及工艺。对选中色彩区间再次细分出设计方案并进行评价,通过线性回归得到色彩回归方程,从而构建产品CMF的综合决策模型。结果 以膝关节支具为例进行实例研究,通过BP神经网络构建的一阶CMF决策模型预测值与期望值的均方误差MSE为0.038 13,且预测结果与定性映射关系基本一致,表明该阶模型可信度较高且精度良好。利用线性回归构建的二阶决策模型P值小于0.01,表明H、S、V的数值与感性意象评价值具有显著相关性,证明了该CMF决策模型的可行性。结论 构建的CMF决策模型在产品设计领域具有一定的通用性,能够有效实现康复产品CMF的精准选择与量化,在定性和定量层面指导康复产品CMF决策的优选和创新。 相似文献
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为研究孔芯式聚合物熔体冷却器性能,对影响换热性能和压力损失的主要因子熔体孔直径、熔体孔轴向间隙、熔体孔倾斜角度、产量进行研究,制定试验设计(DOE)实验方案,并分析了4因子对换热性能、压力损失和综合性能的影响。结果表明,可通过减小熔体孔直径、熔体孔轴向间隙来增加冷却器的换热性能;可通过减小熔体孔倾斜角度、产量和调控熔体孔直径来减小冷却器的压力损失;相对于减小产量和熔体孔轴向间隙,减小熔体孔倾斜角度和调控熔体孔直径更有利于在满足换热性能的同时,减小压力损失,提升熔体冷却器的综合性能。 相似文献
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在小住宅设计中,通过运用主动和被动式太阳能、地下恒温能量、物体与人体的残留热量以及加强保温隔热措施等简单手法,在不涉及高科技,不大量增加建筑造价的基础上,达到很好的生态节能效果. 相似文献