蒽酮-硫酸法测定海藻糖含量显色条件的改进

采用传统的蒽酮-硫酸法定糖时,海藻糖的最大吸收峰有误差.为了准确地测定海藻糖含量,对影响波长测定的因素进行了系统分析.结果表明,硫酸浓度、蒽酮试刑加入量以及显色时间都对海藻糖的最大吸收波长有影响,并发展了三种蒽酮比色方法.采用这三种方法,海藻糖溶液均在625nm处有最大吸收值,在10～100ug/mL范围内呈线性关系,且稳定性好,结果准确.     

肯德基打造“炸鸡手花”售价120元

据英国《每日邮报》4月14日报道,9日,视频网站YouTube上传了一段视频,介绍了肯德基最近推出的用炸鸡做成的手花。这种可食用的时尚配饰由一个散发着香味的满天星的小花环配上一块金色的炸鸡腿做成,由肯德基gnNanz＆Kraft花饰公司联手打造,并以20美元（合人民币124元）的价格出售。肯德基称,“该手花是高中生们邀请自己心仪的对象做毕业舞会舞伴的最好礼物。爱情有时候是尴尬的,该手花可以给你的舞伴一个惊喜,让她眼前一亮、直流口水,以此来缓解尴尬的氛围。”     

一种非线性动态系统参数估计方法

从非线性动态系统的参数估计问题出发,介绍了一种新的估计方法——粒子滤波估计法,该方法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法递推算法,通过动态模型推导了粒子的数值,通过实例分析了该估计方法的性能.结果表明,粒子滤波方法能显著提高估计性能,且精度高,比较灵活.     

基于单神经元控制器的永磁电机调速系统研究

针对传统PID控制永磁同步电动机(PMSM)调速系统性能的不足,设计了单神经元自适应PID控制器并对控制系统进行仿真分析。结果表明,采用单神经元控制的调速系统具有更好的动态调节特性和自适应能力,而且控制器设计简单,参数调整方便,易于工程应用。     

结合胶囊网络的领域适应意图识别

意图识别是口语理解中的重要任务,关乎整个对话系统的性能。针对新领域人机对话系统中训练语料较少,构建可训练语料十分昂贵的问题,提出一种利用胶囊网络改进领域判别器的领域适应方法。该方法利用领域对抗神经网络将源域的特征信息迁移至目标域中,此外,为了保证领域意图文本的特征质量,对源域和目标域的特征表示进行再次提取,充分获取意图文本的特征信息,捕捉不同领域的独有特征,提高领域的判别能力,保障领域适应任务的可靠性。在目标域仅包含少量样本的情况下,该方法在中文和英文数据集上的准确率分别达到了83.3%和88.9%。     

一类Holling-Tanner捕食模型的全局稳定性

研究了一类具有扩散项的Holling-Tanner捕食食饵模型,讨论了该模型在齐次Newmann边界条件下正常数平衡解的全局稳定性;并利用比较原理构造上下解的方法,得到了正常数平衡态解全局渐近稳定的条件。     

基于反馈信息的特征权重调整方法

训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究,提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法,该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重,以降低训练过程中对小类别的不公平待遇。实验结果表明,该方法有效地解决了数据集偏斜对文本分类的影响,分类质量得到提高。     

中文口语理解弱监督训练方法

标注数据的获取一直是有监督方法需要面临的一个难题,针对中文口语理解任务中的意图识别研究了结合主动学习和自训练、协同训练两种弱监督训练方法,提出在级联框架下,从关键语义概念识别中获取语义类特征子集和句子本身的字特征子集分别作为两个"视角"的特征进行协同训练。通过在中文口语语料上进行的实验表明:结合主动学习和自训练的方法与被动学习、主动学习相比较,可以最大限度地降低人工标注量;而协同训练在很少的初始标注数据的前提下,利用两个特征子集进行协同训练,最终使得单一字特征子集上的分类错误率平均下降了0.52%。     

30 年来中国比较词源学研究述评

比较词源学从上世纪80 年代初产生至今已有30 年的历史。本研究从比较词源学理论研究及其发展、非亲属语言词源比较研 究、词源与民族文化和社会变迁研究、比较词源学与其他学科的交叉研究等方面回顾了国内比较词源学研究动态和成果,同时指出了 该领域的应用研究应进一步加强,并认为比较词源学研究对中国文化对外传播起重要作用。     

风情小食——八宝粥

正八宝粥是一款我们常喝的养生粥。关于它的由来,有多种说法都广为流传,并且都带着美好的寓意。第一种说法:明太祖朱元璋小时候给财主放牛,有一天牛跌断了腿,财主就把朱元璋关进屋子里,不让他吃饭。正当朱元璋饥饿难耐时,忽然发现屋里有一鼠洞,扒开一看,原来是老鼠的粮仓,里面有米、豆、红枣。他把这些东西合在一起煮了一锅粥,不仅饱腹,还很美味。后来,朱元璋当了皇帝,想起此事,便叫御厨熬了一锅各种粮豆混在一起的粥,将其命名为"八宝粥"。从此,"八宝粥"便逐渐流传起来。