以化学计量学方法研究聚氨葡糖膜自动采集微量甲醛气的红外光谱与吸附量的定量关系

用聚氨葡糖膜被动采集微量甲醛气体和高灵敏红外光谱分析仪,检测其中气体的光谱.再用多元散射校正(MSC)法,校正因膜厚薄不均导致光程异常,以了解光谱与甲醛吸附量(从10μg～105.2μg)与不同波数的关系.再用偏最小二乘(PIS)-去-交互检验法,在相关性好的光谱区间建模.结果表明:根据不M波数的关系,了解与甲醛含量变化密切相关的光谱区间,与聚氨葡糖膜的红外吸收谱带相对应.含有氨基吸收游峰特征区间 315 cm-1 632 cm-1建模优势明显,当隐变量为6时,最小预测误差为6.44 μg,相关系数为0.9847.利用聚氨葡糖膜吸附甲醛气体的特性,建立的甲醛自动采样技术,有效采集微量甲醛样品,测定聚氨葡糖膜的红外光谱,了解甲醛浓度的变化,为快速测量室内微量甲醛气体奠定了基础.     

辣椒粉掺杂苏丹红的近红外光谱鉴别及其含量测定方法研究

研究应用漫反射近红外光谱快速鉴别辣椒粉中的苏丹红及其含量测定的方法。利用漫反射模式直接测定含有苏丹红的辣椒粉的近红外光谱,采用多元散射校正(MSC)方法对光谱进行校正,利用主成分分析研究含有苏丹红的辣椒粉和未含苏丹红的辣椒粉空白样品的分类。根据高效液相色谱测定辣椒粉中的苏丹红含量,利用偏最小二乘方法(PLS)建立苏丹红含量与近红外光谱之间的线性模型。结果显示,利用主成分分析可以方便、快速和准确地区分有无苏丹红的辣椒粉;苏丹红含量与近红外光谱具有良好的线性关系,当隐变量数目为7时,PLS模型的预测误差达到0.428μg/g,预测相关系数达0.973。     

一种新型的尼科耳棱镜

本文提出了一种新型尼科耳棱镜的设计。这种榜镜可以节省一半的晶体材料,并克服了尼科耳棱镜出射光束与入射光束不共轴的缺点。本文还设想改进其它几种偏振棱镜。     

海军C^3I网络系统安全问题及防御对策

针对海军C^3I网络技术的新发展和其对抗的基本方式，文章简述了海军C^3I网络系统面临的威胁，从网络对抗作战模型的3个层次，深入分析了海军C^3I网络系统存在的安全问题，介绍了海军C^3I网络系统防御对策。这些讨论对我海军提高C3I网络系统防御的能力有一定的理论和现实意义。     

独立成分分析结合近红外光谱分析用于多组分同时测定

建立了1种基于独立成分分析的多元校正方法,结合近红外光谱分析技术进行多组分同时测定.以甲苯、氯苯和正庚烷构成的混合体系为例进行建模和预测,并将预测结果与主成分回归所得的结果进行了比较.结果主成分回归方法对独立测试集32例样本中甲苯、氯苯和正庚烷浓度的预测平均相对误差分别为4.5030、6.0231及9.6042,而独立成分回归方法对三组分浓度的预测平均相对误差分别为4.3871、4.1465及5.8104,说明本方法具有很强的预测能力,可作为1种实用的多元校正方法.     

电视塔-桩-土相互作用地震反应分析

本文在推求群桩刚度矩阵中,从群桩中对称的两根桩的基本情况出发,考虑了桩的轴向刚度对整体摇摆刚度的影响;在形成电视塔和群桩总刚度矩阵中运用了矩阵简约方法,在形成地基土柔度矩阵中利用了对称性原理,有效地减少了计算工作量;还将传递矩阵法与振型分解法有效地结合,用FORTRAN-77语言编制了专用计算程序,实现了在微机上进行电视塔-桩-土相互作用地震反应分析。通过算例分析得到一些规律性的结论,可供电视塔抗震设计参考。     

熟地黄石油醚酸性提取物的解析与鉴定

对熟地黄石油醚提取物中酸性部分分离后进行甲酯化，用气相色谱－质谱联用仪测定甲酯化产物，供助直观推导式演进特征投影（HELP）法进行快速分辨以得到各个组份的纯色谱和质谱，利用质谱库检索，并结合色谱保留指数对各个组份进行定性。     

用投影寻踪方法建立准确的定量构性关系模型

用投影寻踪的方法搜寻理想的投影方向，以便使高维数据降维而发现数据中化合物的分类信息。并利用这样的分类信息对样本进行分类建模，取得了理想的结果。     

基于智能PID的鱼雷控制算法探讨

鱼雷姿态控制是鱼雷自主推进控制的基础,而常规姿态PID控制方式存在响应慢、精度低、超调量高的缺点,对于鱼雷的稳定跟踪是不利的。本文引入智能PID控制的方式,设计了一种用于鱼雷姿态控制的PID控制器,该控制器综合了智能比例、积分分离和单神经元控制方法,实现了鱼雷姿态的智能控制。仿真研究表明,该算法简单且易于实现,响应快、超调量小并有较高的控制精度和较强的稳定性。     

近红外光谱-偏最小二乘法测定三元混合物中各组分的含量

为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率,提出了一种基于峰纯度值的变量优选方法,结合偏最小二乘建模,用于近红外光谱多组分同时测定。对庚烷、氯苯和甲苯三组分混合体系进行分析,只选择其中的10个波长变量建立校正模型,与全谱范围的定量校正模型比较。结果表明该方法可使最终所得的模型中变量数大大减少,可通过波长变量优选最小化冗余信息,提高预测精度及建模效率。