基于同步逆变器的预同步并网方式

将逆变器模拟为同步发电机的特性,可提升电网对分布式电源的接纳能力,然而同步逆变器在并网瞬间存在较大的冲击电流,为此,提出了一种预同步并网方法。首先介绍了同步逆变器的原理,并分析其并网过程存在的问题,在此基础上提出了预同步的并网方法并介绍锁相环的设计,同时也对主电路和控制参数进行了设计。最后通过10 k W的原理样机进行实验验证,实验结果验证了所提方法的有效性。     

一种新型电容电流测试装置下位机的设计与实现

论述了采用偏置电容法测量电容电流的原理.测试装置分为上位机和下位机两部分,上位机采用研华工控机IPC-610-H,通过ISA总线CAN卡实现数据通信;下位机由以TMS210LF2407A为核心的信号处理模块、数据采集模块、通信模块和开关量输出模块四部分构成,给出了DSP主程序结构流程图和CAN模块通信程序设计方法.该装置已在东北五龙矿运行,良好地实现了地面的中央控制室对全矿井电缆电容电流实现实时监测.     

考虑负荷特性的XLPE电缆绝缘老化程度研究

为了规避传统介损在线监测法带来的电流传感器测量误差以及环境的影响,建立了基于泄漏电流矢量差的电缆相对绝缘老化程度的判断依据。首先,分析了基于电缆不同连接方式的电缆介损;然后,在考虑电缆所接负荷的负荷特性的基础上,分析了泄漏电流的变化特性,得出了接地电流的变化量与泄漏电流的变化量相同,可以通过接地电流值的变化特性判断电缆绝缘老化程度的结论。最后,利用仿真分析了改变电缆绝缘等效阻抗模拟电缆绝缘老化情况下,电缆泄漏电流与接地电流的变化特性,验证了理论分析的准确性与有效性。     

荧光纸质传感器在环境检测的研究进展

从纳米材料的筛选、纳米探针合成、可视化试纸的设计与制备这三个方面,介绍了近年来纳米荧光试纸在现场、实时对爆炸物、农药残留及重金属等检测的研究进展,并讨论了纳米荧光试纸在检测应用中面临的挑战和机遇。     

基于ARCADIA MBSE在运载火箭能源子系统的应用

传统的基于文档的研制模式已经难以适应复杂的运载火箭能源子系统设计的需要,而实践证明目前广泛使用的基于模型的系统工程方法(Model-Based System Engineering , MBSE)——Harmony 系统工程方法较为复杂,对设计师要求较高,给工程应用带来了一定的困难。因此,本文提出了面向运载火箭能源子系统开发设计的架构分析与设计集成 (Architecture Analysis and Design Integrated Approach, ARCADIA) MBSE方法,考虑运载火箭研制流程和特点,利用其迭代细化的特点,分别构建系统分析模型、逻辑架构模型和物理架构模型,该方法提供了无歧义且精确的能源子系统模型,保证了该系统的一致性、正确性和完整性。相较于Harmony 系统工程方法,ARCADIA MBSE方法更符合设计习惯,便于设计师理解与建模,从而进一步提高了系统设计效率。这套ARCADIA MBSE设计研制流程能适用于运载火箭电气系统,可为下一步应用奠定基础。     

基于多任务学习的多罪名案件信息联合抽取

面向法律文本的实体关系联合抽取技术对于案情关键信息的智能提取至关重要,是智慧司法领域应用中的重要环节。目前的联合抽取方法虽然已经在特定罪名案件的数据集上取得了较好的效果,但是由于模型在训练时只关注了特定罪名类型文本数据的特点,使得模型的泛化能力有限,在应用到多罪名案件的情况下常常使得模型的效果下降。因此引入多任务学习的方法对多罪名情形下的实体关系联合抽取进行了研究,以涉毒类案件和盗窃类案件两大类罪名的文书数据为基础,构建了一个罪名分类任务作为联合抽取的辅助任务,通过基于特征筛选的动态加权多任务模型同时对两个任务进行学习,在单任务模型的基础上整体F1值提升了2.4个百分点,在涉毒类案件和盗窃类案件上的F1值分别提升了1.6和3.2个百分点。     

基于能效优化的仿人机器人跑步步态优化与控制

针对高能耗导致的仿人机器人难以大规模实用化的问题,提出了一种新的仿人机器人参数化跑步步态优化方法。分析了不同跑步步态参数对仿人机器人水平、垂直方向的稳定性及能耗的影响,将机器人步态优化问题转化为对步态参数的多目标寻优问题,根据连杆模型得到机器人跑步过程中水平、垂直方向的稳定裕度及能耗表达式,并构造目标函数,采用基于对位学习的遗传算法对机器人参数化跑步步态进行多目标寻优,在保证机器人俯仰、翻滚和偏摆各方向力矩平衡的前提下降低整体能量消耗;针对传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出基于领域知识的精细化初始成员策略,采取生成种群成员对位点的方式更新种群,以加快收敛速度;为提高轨迹跟踪性能,设计了自适应控制器,并给出了稳定性证明。仿真实验表明:该方法能有效降低能耗并保证其稳定性。     

不平衡工况矩阵变换器前馈补偿闭环控制

研究优化供电系统质量,为保证电网电压非正常工况下矩阵变换器(MC)的安全稳定运行,为了补偿输入不平衡和抑制谐波,提出一种带前馈补偿的双空间矢量闭环控制策略.通过检测虚拟直流电压值的变化实时调节空间矢量调制系数实现前馈补偿;将实际输出电压和期望输出电压的偏差作为负反馈加到下一个采样周期的开关调整函数矩阵中,实现输出电压负反馈闭环控制.仿真结果表明:具有前馈补偿方案的闭环控制策略,可以有效抑制矩阵变换器在电网电压非正常工况下输出电压及输入、输出电流波形的畸变,谐波含量明显减少.从而验证了控制方案的正确性.     

GIS在电力配网系统的应用及价值

随着经济社会的转型升级,配电网的规模越来越大。技术与设备密集型企业的增多,对电力配网系统提出了更高的要求。介绍了配电GIS系统的建设意义、系统设计目标及其在电力配网系统中的应用。     

稀有类分类问题研究

探讨了稀有类问题的区分性、多态性、稀有性等主要特征,详述了稀有类分类算法的评估标准。研究了目前分类稀有类的四种方法,首次提出使用基本显露模式分类稀有类的思想。