肉制品中6种人工合成色素的快速测定

目的:建立一种同时测定肉制品中柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、诱惑红和酸性红6种人工合成色素的高效液相色谱法。方法:采用乙醇-氨溶液提取样品中的色素,经乙醚脱脂,用Agilent Poroshell 120 SB-C₁₈色谱柱分离,以乙腈-乙酸铵（0.02 mol/L）为流动相,二极管阵列检测器可变波长程序测定。结果:6种色素在浓度0¹0μg/mL均有良好的线性关系,线性系数均大于0.9999,加标回收率为70.33%⁹3.08%,检出限为0.12⁰.21 mg/kg,相对标准偏差均小于5%。结论:该方法操作简单、快捷,重现性好,灵敏度高,可同时测定肉制品中6种人工合成色素,适用于肉制品的快速检测。      

MEMS封装技术

光学窗口作为半导体光电器件封装中的关键外壳构件之一,为光电器件提供了必不可少的光学信号透过路径,该结构的封接质量会对器件的长期寿命产生重要影响。真空钎焊技术是以钎料作为填充材料,并在真空环境下将窗座与光窗片钎焊获得永久气密性连接的过程,是实现光学窗口封接的主要技术之一,其具有封接温度低、气密性高、平面度好以及可靠性高等优点,被广泛应用于光学器件真空气密性封装及光学设备制造等领域。文中从钎料类型、金属化结构设计、钎焊设备、焊接空洞率、气密性以及力学性能测试等方面对光学窗口真空钎焊技术的研究现状进行了介绍,并指出在此领域内未来技术的发展趋势。     

基于自适应拓扑的电池动态分组均衡方法

传统电池分组均衡方法用于减小电池组不一致性时,其分组方式存在低效耗能问题,因此提出了一种基于自适应电路拓扑的电池分组均衡方法。结合开关组与Buck-Boost电路特点,设计了用于电池分组均衡的自适应电路拓扑,在分析模糊C均值(FCM)聚类算法需给定初始聚类中心及隶属度矩阵等不足的基础上,从软件角度提出了用于实现电池分组的基于密度的模糊C均值(DBFCM)聚类算法。每个均衡周期内,采用DBFCM聚类算法实现电池单体聚类分组,依托自适应电路拓扑对聚类完成的电池各组进行组间均衡操作。实验结果表明,该方案可有效提高电池组的整体能量利用率,缩短均衡时间,减小单体电池间的不一致性。     

纺织机械动态性能测试系统的研究与探讨

文章将虚拟仪器技术引入纺织机械动态性能测试中,并开发了基于虚拟仪器的纺织机械动态性能测试系统。该纺织机械整机测试平台包括多传感器、多功能数据采集卡、计算机及虚拟仪器软件。实验证明该系统的测试性能可靠、方法简便、有效。     

谐振腔测湿温度补偿系统实验设计

针对谐振腔微扰法测湿过程中,腔体尺寸随温度变化对测湿结果影响显著的问题,提出了温度补偿的实验方案。根据谐振腔体积微扰原理,对温度补偿原理进行了分析,推导了腔体尺寸变化量与频偏的关系,设计了温度补偿实验系统方案,并对实验中的温度控制系统进行了分析。该温度补偿系统结构简单、成本适中,并对提高谐振腔法微水测量精度具有重要意义。     

泡沫铝层合结构矿用溜槽的减振降噪性能研究

为了降低煤矿溜槽工作时的噪声,探索溜槽降噪的新途径,提出将泡沫铝层合结构用于制造矿用溜槽。针对溜槽工作的特点,设计泡沫铝层合结构矿用溜槽的新结构,并运用理论分析和实验分析的方法对其减振降噪性能进行研究。结果表明,用泡沫铝层合结构制造溜槽,可提高溜槽的降噪及环保性能。     

云南某公路斜坡坍塌工程地质原因及稳定性浅析

该文以云南某公路斜坡坍塌为例，在研究区地质勘察资料的基础上，通过定性和定量的方法分析斜坡坍塌的原因，通过坍塌体的结构、机理、变形状态浅析了其稳定性及发展趋势，为斜坡坍塌的处治设计、工程建设(恢复公路)提供了参考。     

负泊松比材料填充矿用救生舱热力耦合冲击性能研究

矿用救生舱是煤矿瓦斯、煤尘爆炸事故时，保护煤矿工人的重要应急避险装备。需要救生舱舱体能抵抗冲击波、石块的冲击，且具有优异的隔热性能。通常设计矿用救生舱时，都是增加构件厚度或对救生舱结构进行优化，研究性能已经开发优化到了瓶颈。而该文章采用负泊松比材料填充进矿用救生舱夹层内，利用其轻质化、隔热、隔振和抗冲击性能优良的特点，提升整体救生舱的抗冲击能力和隔热能力。通过爆炸瞬态热分析、热力耦合冲击性能分析、碰撞冲击响应分析等来验证负泊松比填充矿用救生舱其优越的安全性能。     

多光谱视网膜成像动静脉自动分割方法

为了解决手动标记动静脉耗时耗力的问题，开发了一种基于ResNet＿U-Net网络模型的计算机自动分割视网膜动静脉算法。首先，使用多光谱视网膜成像系统采集视网膜图像并制作数据集，其包含206张548 nm光谱的视网膜图像及其像素级标记的动静脉图像；然后，优化ResNet＿U-Net网络模型中的多尺度特征提取模块和损失函数模块，并增加了通道注意力机制和后期处理方法来提高动静脉自动分类的准确性；最后，在数据集中随机抽取165张作为训练集，41张作为测试集进行了测试。实验表明，本研究所建立的深度学习模型能自动准确分割视网膜图像中的动静脉，准确率可达98.50%。     

蒸汽轮机抽汽口流场的数值模拟

用数值模拟的方法对大功率蒸汽轮机抽汽口(从通流部分到抽汽管)的流场进行了研究,给出了流场模拟的数学模型及其解法。详细描述了从通流部分到抽汽管的各段内流场的结构。指出：由于抽汽的影响,在通流部分外径处抽汽缝进口前壁的位置形成了一个惯性涡区,相对于抽汽道其它部分来说,该旋涡区所造成的流动损失最大;在通流部分不但出现了参数的径向不均匀分布,也出现了参数的周向不均匀分布;集气室内形成了一对旋转方向相反的螺旋涡,并将计算结果与实验结果进行了比较。