基于DSP的高速数据采集系统的设计

设计—个基于F2812的DSP的数据采集系统,利用其内部AD来简化了AD采集电路,使用SRAM做为系统的外部存储器,使用FT245R实现与上位机通信的USB接口电路。系统可实现对信号的快速采集和实时处理,解决了基于单片机和CPLD的传统采集系统处理器速度慢、实时处理能力差的问题,并可将测的数据记录到存储单元,实现了数据记录功能。     

纸桨泵叶轮中纤维悬浮湍流的流动特性(英文)

A numerical method for predicting fiber orientation is presented to explore the flow properties of turbu-lent fiber suspension flowing through a stock pump impeller. The Fokker-Planck equation is used to describe the distribution of fiber orientation. The effect of flow-fiber coupling is considered by modifying the constitutive mode. The three-dimensional orientation distribution function is formulated and the corresponding equations are solved in terms of second-order and fourth-order orientation tensors. The evolution of fiber orientation, flow velocity and pressure, additional shear stress and normal stress difference are presented. The results show that the evolutions of fiber orientation are different along different streamlines. The velocity and its gradient are large in the concave wall region, while they are very small in the convex wall region. The additional shear stress and normal stress difference are large in the inlet and concave wall regions, and moderate in the mid-region, while they are almost zero in most downstream regions. The non-equilibrium fiber orientation distribution is dominant at the inlet and the concave wall regions. The flow will consume more energy to overcome the additional shearing losses due to fibers at the inlet and the concave wall regions. The change of flow rates has effect on the distribution of additional shear stress and normal stress difference. The flow structure in the inlet and concave wall regions is essential in the resultant rheological properties of the fiber suspension through the stock pump impeller, which will directly affect the flow efficiency of the fiber suspension through the impeller.     

基于Visual Lisp的轴类零件参数化编程的解决方案

在基于VisualLisp平台上提出了一种参数化编程和子图形拼接法相结合来解决绘制形状复杂多变的轴类零件的编程问题，并借助对话框和菜单编程语言较好地克服各参数说明困难的问题。     

基于虚拟样机技术的汽车前车盖及其杠杆联动机构的仿真优化设计

本文分析了某车型汽车前车盖及其杠杆联动机构的空间相对位置,应用虚拟样机软件MSC.ADAMS建立了前车盖及其杠杆联动机构的虚拟样机模型,并对该机构进行了运动仿真,同时根据规定的运动和位置要求对机构做了优化设计,在符合规定运动和位置的前提下达到减少材料损耗的目的。     

独树一帜的芬兰软件业

芬兰地处北欧，人口只有５１０万，面积不过３３．８万平方公里，在北极圈内的国土占其国土总面积的四分之一。芬兰的自然资源并不丰富，但芬兰政府早在８０年代就提出了以科技发展为中心的科技兴国战略，始终瞄准世界科技发展的新方向，大力发展高科技和信息产业，建立了享誉欧洲乃至世界的独树一帜的软件产业。     

烟灶市场稳步增长 高端产品优势明显 盘点2010年厨电行业

2010年厨房大家电（油烟机、燃气灶、消毒柜）的市场规模达384亿元,与2009年同期相比增长12．7％,近三年的复合增长率为15％。同时,厨电消费升级趋势逐渐显露,油烟机、燃气灶尤为明显。从均价上看,油烟机、燃气灶的价格近年来逐步提高,2010年的平均价格分别为1852元和1031元,比2009年同期分别上涨8．3％和7.4％。     

注射成型缺陷诊断知识的智能获取

在深入分析注射成型缺陷征兆与缺陷原因的基础上,建立缺陷诊断的粗糙集模型,构造决策样本库,进行属性约简和规则提取,并进一步构建一个快速准确的智能系统,实现缺陷诊断知识的智能获取。通过对缺陷典型案例的测试,表明该方法能有效应用于诸如注射成型等多机理影响的复杂系统的诊断。     

融合双注意力机制EfficientNet的沥青路面状态分类方法

针对现有EfficientNet模型应用于沥青路面状态分类时,卷积操作易导致高层特征信息丢失问题,在现有EfficientNet模型的深层结构中引入一种双注意力机制,包含通道注意力模块和位置注意力模块,借助Sigmoid线性单元（Sigmoid linear unit,SiLU）激活函数和余弦学习率衰减策略,提出一种融合双注意力机制EfficientNet （Dual attention network based on EfficientNet,DAEfficientNet）的沥青路面状态分类方法。首先,建立不同天气下5种沥青路面共5 938张图像作为数据集,积雪样本来自开源数据集（Canadian adverse driving conditions dataset,CADCD）。然后,对所提出模型进行训练,并得到沥青路面图像分类结果。最后,利用准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 score和特异度（Specificity）,将所提出模型与其他现有卷积神经网络模型进行分类效果对比分析。试验结果表明：所提出模型优于其他对比模型,能准确、有效地对不同天气下的沥青路面状态进行分类。     

基于SPSO–BP神经网络的自适应抛光工艺参数匹配

目的 在湿性物理抛光作业中,根据不同工件的表面抛光质量和效率要求,实现抛光工艺参数的自适应匹配,达到理想的抛光效果。方法 基于工件表面材料去除原理,建立工艺参数与材料去除率(MRR)和表面粗糙度的数学关系模型,明确影响抛光效果的工艺参数。针对工艺参数与抛光质量和效率之间的复杂且交互影响的关系,以及理论计算的抛光效果与实际结果存在差异的问题,提出SPSO–BP预测模型,分别以20组不同的抛光工艺参数与对应抛光结果为训练样本,训练SPSO–BP模型,并与传统PSO–BP模型进行对比。基于训练好的预测模型,根据不同的基础条件与抛光质量和抛光效率的要求,通过模型自适应匹配抛光工艺参数。针对SUS304板材,设定表面粗糙度目标R_a1—R_a5和材料去除率目标R_m1—R_m5,分别通过SPSO–BP和PSO–BP模型预测获得的工艺参数进行抛光试验,将获得的真实粗糙度Ra_z1—Ra_z5和材料去除率R_mz1—R_mz5与目标值进行对比...     

基于CAE、DOE和模糊加权的注塑成型工艺参数的优化配置

从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较优的成型参数;同时采用模糊加权综合评价方法,解决多指标评价中权值确定问题,并用试验验证了该方法的有效性。