基于小波特征及深度学习的故障电弧检测

由线路绝缘层老化破损、电气接触不良等原因产生的串联故障电弧严重威胁着低压配电系统的电力安全。其电流小、温度高、隐蔽性强等特点更是给检测和识别带来了困难。基于此,提出一种基于小波特征及深度学习的串联故障电弧检测方法。通过搭建串联故障电弧实验平台,采集了典型阻性、阻感性、感性负载下的电流信号,对电流信号进行小波变换构造了训练集和测试集,通过改进的AlexNet模型识别故障电弧并输出检测结果。实验结果表明,采用该方法进行串联故障电弧识别的准确率约为95.58%,比利用AlexNet模型要高出约10.58%。     

一种基于Tri-training的众包标记噪声纠正算法

在众包学习中,使用标记集成算法得到的集成标记中仍然存在一定程度的标记噪声.本文受三重训练思想的启发,提出了一种基于tri-training的众包标记噪声纠正算法(Tri-Training-based Label Noise Correction,TTLNC).TTLNC首先使用过滤器获得干净集和噪声集,然后在干净集上进行bagging分别训练三个不同的分类器,并通过这些分类器重新标注噪声集中的实例,同时按照实例分配策略将实例分配给相应的训练集.最后在新训练集上重新训练三个不同的分类器,并用新分类器的分类结果重新标注所有实例.在仿真标准数据和真实众包数据集上的实验结果表明TTLNC比其他四种最先进的噪声纠正算法在噪声比和模型质量两个度量指标上表现更优.     

可反馈线性化系统的鲁棒自适应容错控制设计

针对存在不确定执行器故障和未知不匹配干扰的可反馈线性化非线性系统, 提出一种鲁棒自适应容错控 制策略. 首先分别给出系统输入和扰动关于系统输出的相对阶, 针对两种相对阶之间的不同关系设计鲁棒控制器, 抑制干扰对系统输出的影响; 然后针对各故障情况分别设计容错控制器; 最后将各控制器进行融合得到一个综合 故障补偿控制器, 从而有效解决故障模式、类型、大小、时间和外界干扰等多重不确定性, 保证闭环系统稳定和渐近 输出跟踪性能. 仿真结果验证了所设计控制方案的可行性与有效性.     

毫米级静电微扑翼驱动器的结构设计、工艺与测试

针对仿昆虫扑翼飞行器核心动力装置——微驱动器的结构特点和研究难点,设计了一种基于静电驱动原理的毫米(mm)级微扑翼驱动器,并针对各个部件研究了整套加工工艺与测试方法.运动优化与升力测试结果表明:微扑翼驱动器(翼展9 mm,重量3 mg)以91 Hz的频率实现了±40°的拍动和±25°的扭转运动,输出1.5 mg的升力,升重较以往静电微扑翼驱动器有大幅提升.研究成果为实现仿昆虫微型飞行器的自主飞行提供了新的方向,并奠定了理论与试验基础.     

深度残差神经网络高分辨率遥感图像建筑物分割

针对高分辨率遥感图像建筑物分割问题,提出一种Encoder-Decoder的深度学习框架,建立输入图像到分割结果之间的端对端的分割模型。其中Encoder以残差网络为基础,自动提取建筑物的特征;Decoder采用反卷积实现对特征图的上采样,从而完成对建筑物的分割;同时引入批量规范化处理,降低了神经网络权重训练过程中的梯度竞争,从而减小了神经网络的训练难度。实验表明:提出的建筑物分割算法能有效提取建筑物的块状特征和边缘信息,降低复杂道路等干扰的影响,提升建筑物的分割精准度,算法对邻近复杂道路的建筑物、规律性建筑物、单体复杂建筑物等3种典型建筑物的分割精度分别为：0.837、0.892和0.630;F值分别为：0.851、0.879和0.730。同时,多分辨率条件下的分割实验结果表明,该算法对于一定范围内的多分辨率遥感图像具有较好的泛化能力。     

基于标准否定函数的WIC-IVIFOWA算子及其应用

首先,通过实例探究现存连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子的不足,引入标准否定函数(standard negation),构造对偶连续区间有序加权平均(DC-OWA)算子,进而提出改进的连续区间直觉模糊有序加权平均(IC-IVIFOWA)算子;然后,针对多个区间直觉模糊评价信息的集结问题,基于IC-IVIFOWA算子提出改进的加权连续区间直觉模糊有序加权平均(WIC-IVIFOWA)算子,证明了算子的相关性质;最后,运用WIC-IVIFOWA算子提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明所提出方法的有效性.     

基于Proteus仿真的小器件故障诊断器性能探究

为解决复杂环境下圆周轨道上小器件高速运动状态的监测问题,研制了一种光电反射式故障诊断器,并进行了系统参数的整定.上述装置应用光反射原理,光敏管接收来自小器件反射的红外光线,光信号经光电转换形成便于测量的电信号.基于系统仿真,通过对系统参数整定使故障诊断器适于应用系统,实现了对的圆周轨道上小器件运动的监测.并将装置应用于纺织行业的环锭细纱机的断纱检测系统,考虑到环锭细纱机纺纱的实际工业环境,包括光环境的变化、环境噪声的干扰、器件小等系统稳定性问题,通过对钢丝圈的运动监测,解决了纺纱断纱监测难题.     

DS 证据理论研究进展及相关问题探讨

在对证据理论的建模、推理、决策到评估各层面最新进展梳理的基础上, 针对证据理论现有研究中存在的 一些问题、混淆和误解, 结合仿真算例进行了分析和探讨, 包括据理论与概率论的关系, 证据冲突与反直观结果的 关系, 证据距离的定义以及证据理论的评价准则问题等. 最后对证据理论的发展方向进行了展望. 该研究旨在为人们正确理解和使用证据理论提供参考和借鉴作用.     

美陆军卫星通信应用能力建设及启示

介绍了美国陆军对卫星通信资源的管理与使用,以及作战部队战术卫星通信网络的构建;分析了美国陆军卫星通信资源管理与使用的特点,提出了对我陆军发展卫星通信能力的启示。     

利用不确定度的冲突证据组合

D-S(Dempster-Shafer)证据理论在信息融合中有着广泛的应用.针对证据理论中高冲突证据组合出现反直观结果问题,提出一种新的证据组合方法.依据证据体不确定度生成权重,并基于所获权重修正待组合证据体再利用Dempster规则完成证据组合.算例分析表明所提方法是合理有效的.