定位格内的手写体数字串分割

本文从实际应用出发,针对定位格内粘连字串的特点提出了一种新的数字分割方法.该方法将数字粘连划分为两种方式:字符间通过过渡笔划形成的粘连,称为过渡粘连;通过共用笔划形成的粘连,称为共用粘连.对于第一种粘连,首先由上下轮廓差和结构点确定候选分割点,再依据数字的左右边缘差、纵向开口深度和结构点对结果进行修正;对于第二种粘连,则直接依据结构点进行分割.该算法具有分割成功率高,运算量小的特点,已应用于实际的银行支票自动处理系统中.     

基于Fisher准则的多特征融合

阐述了单个特征向量及其鉴别矢量与模式可分性的关系，最佳鉴别矢量使模式关于该特征具有最大的可分性。给出了多特征融合的一种方法，它综合考查了模式对不同的特征、不同的鉴别矢量的可分性，由多个特征经融合产生的新特征吸收了单个特征的对模式分类的优势。手写体汉字的识别试验验证了所给方法的有效性。     

具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理

提出并严格证明了具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理：对含有L个类别的模式识别问题，具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数为（L－1）：说明了具有统计不相关性的最佳鉴别变的与Wilks所提出的经典的模式特征抽取方法的关系。在一定的条件下，具有统计不相害性的最佳鉴别矢量集等价于Wilks所提出的经典鉴别矢量集。经典的模式特征抽取方法可以用来在不损失任何Fisher鉴别信息的意义下，对含有L个类别的模式识别问题。抽取（L－1）个具有统计不相关性的最佳鉴别特征。     

自动标引中中文姓名的切分

主题词的分割是计算机自动标引的第1步，由于中文姓名不像英文、欧洲语言那样可以通过大写字母来辨别，这就给姓名的识别带来一定的困难。该文根据自动标引系统的要求，充分利用姓名的特点及相关信息，给出了一个基于姓名基本结构的切分方法。通过系统标引结果证明了方法的可行性。     

空间曲率矩不变量的构造及其应用

由于传统的不变量方法是针对位置坐标进行计算,难以识别形状特征有微小区别的3维目标。为了能方便地识别有微小区别的3维目标,首先利用平均曲率来描述空间曲面的固有特征,并将传统的3维矩不变量和曲率思想相融合,构造出了一类新的矩不变量——空间曲率矩不变量;然后通过归一化过程,证明了这类不变量对平移、旋转和尺度变换具有无关性。实验表明,空间曲率矩不变量方法和传统的方法相比,不仅能够更好地对形状相似的目标进行分类,并能降低运算复杂度。     

数字图像中基于链码的目标面积计算方法

在数字图像处理领域,链码是一种极其有效的目标描述方式,基于链码描述的面积计算得到了广泛的应用。该文分析了现有的多种基于链码的面积计算方法,对它们在算法原理、速度和精度方面进行了分析和比较,并通过实验给出了适合小目标的面积计算方法。     

一种稳健的人脸检测方法

人脸检测作为人脸识别的第一环节,也是一个模式识别问题,本文提出了一种稳健的复杂背景下脸检测方法,并对人脸图象库ＦＤＢ６０３进行了实验,结果表明,我们的方法是有效和稳定的。     

基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究

在图像的多分辨率小波分析的基础上,采用高斯－马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征,利用ＬＭＳ算法（ｔｈｅ ｌｅａｓｔ－ｍｅａｎ－ｓｑｕａｒｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）求得模型的参数估计,构造出图像的特征集,再利用快速模糊Ｃ－均值聚类方法（ＱＦＣＭ）对该特征集进行模糊划分,从而完成图像的分割,实验证明,这种方法具有较强的适应性,尤其对于景物－背景对比度差以及信噪比较低的一类图像,具有良好的分割效果。     

基于量子遗传算法的移动机器人的一种路径规划方法

以人工势场法和栅格法为基础,考虑到遗传算法的“收敛速度慢”和“早熟收敛”问题,提出了一种基于量子遗传算法的机器人路径规划方法。该方法采用栅格法进行路径规划,利用人工势场法控制移动机器人,利用量子遗传算法选择最优或次优个体,并且引入双适应度评价函数评价进化个体,为最优或次优个体进入下一代提供了保障。仿真实验表明,该方法的寻优能力及稳定性均优于遗传算法和量子遗传算法,且具有更好的收敛性以及更强的连续空间搜索能力,适于求解复杂优化问题。     

基于稀疏表示的人脸识别方法

分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,通过在不同人脸库上的实验证明了该方法的有效性.