基于改进NSGA-Ⅱ的航空发动机管路多目标布局优化

为了提高航空发动机管路布局的优化效率,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ的航空发动机管路多目标布局优化方法。为了提高NSGA-Ⅱ的全局搜索能力,提出一种新的种群更新机制,在进化过程中采用拉丁超立方方法对种群的部分较差个体进行替换,同时保留原有的精英保留策略,以达到全局搜索能力与收敛性的均衡;采用三维凸包对敷设空间进行建模,基于B样条曲线设计了个体编码方式;以管路长度及平滑性为优化目标,应用改进NSGA-Ⅱ求解发动机管路布局Pareto解集。通过数值算例及管路敷设仿真验证了所提方法的可行性。     

厚板铰链无芯卷圆工艺及模具设计

从影响卷圆的因素入手,详细分析介绍了两种卷圆的工艺方法和模具结构设计,特别强调应用预弯工序来减少卷圆工作量,这是厚板小内径制件进行无芯卷圆的一把钥匙,从而突破了相对卷圆直径d/t≥4的限置,扩大了厚板无芯卷圆的范围。     

遥感图像的获取方法研究

为快速、准确获取遥感图像，以常用的遥感摄影图像为例，研究了图像的几何特性和物理特性，并论述了图像畸变产生的原因和常见误差的计算方法，对图像的数据处理、图像识别、目标跟踪，以及打击效果评价等方面有参考价值．     

面向服务网络架构的通信网络设计分析

针对栅格化通信网络的应用需求,给出了一个面向服务网络架构通信网络的方案设计,详细说明了网络组成和体系结构;分析了下一代网络、下一代互联网和面向服务网络架构技术体系的技术特点和局限性,比较了它们之间的差异性;最后,对网络试验进行了分析,描述了试验网络设备组成和验证环境,并对关键技术、技术体制和网络功能在试验网络中的验证情况进行了说明。     

基于MOPSO的航空发动机分支管路多目标布局优化

分支管路的布局优化属于NP难问题,其多目标优化情况则更加复杂。针对航空发动机分支管路多目标敷设问题,以分支管路长度最小化、分支点数量最小化以及管路平滑度最优为优化目标,建立了基于避障Steiner树的分支管路多目标布局模型。考虑到模型的复杂性,设计基于多目标粒子群优化（Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）的模型求解算法。其中,以分支点数量和坐标作为决策变量;针对分支管路拓扑结构特点,提出一种分支管路平滑度计算方法,结合非支配排序和网格密度计算完成个体多目标评价;通过可视图和测地线处理约束条件;通过多目标粒子群进化计算求得Pareto解集。所建立的分支管路多目标布局模型及求解算法考虑了多端点情况、多目标优化以及避障约束。最后通过管路敷设算例验证了可行性。     

基于高分辨率过程仿真的末制导雷达捕获能力分析

搜捕方式是反舰导弹末制导雷达的核心技术,直接决定导弹能否有效捕获目标,从而对后续跟踪、命中目标产生影响。为实时评估末制导雷达的捕获能力,根据"扩展搜索图"体制的搜捕机理,建立了基于高分辨率过程仿真的末制导雷达动态搜捕过程模型。通过仿真着重分析了影响末制导雷达捕获能力的诸多因素,给出了现在点和前置点两种射击方式下缩短末制导雷达电磁暴露时间的具体建议。     

建筑工程施工预算在项目成本控制中的应用研究

本文从施工预算以及成本控制等相关概念出发,对建筑工程施工预算在项目成本控制中的作用进行详细分析,并对建筑工程施工预算在项目成本控制中的应用展开深入探讨,以期为相关从业人员提供一定的参考。     

基于最小二乘法的球杆系统输入输出建模研究

球杆系统常用于检验控制策略和控制理论的效果,如何整定优化球杆系统的控制参数具有重要意义。应用MATLAB软件进行仿真实验,对系统输入的控制参数P、D与系统输出的稳定时间、超调量之间的映射关系进行采样,并应用最小二乘算法进行拟合,进而建立基于数据驱动的球杆系统控制输入与输出的数学模型。经过验证表明建模精度较高,为控制参数优化设计提供了模型支持。     

基于Pareto解集蚁群算法的拆卸序列规划

为提高产品拆卸序列规划的效率,分析拆卸序列规划问题中的多个优化目标平衡问题,提出一种基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法求解此类拆卸规划问题,并给出拆卸序列的构建过程。通过利用拆卸矩阵推导拆卸可行条件,获得可以执行拆卸操作的零件及其可行的拆卸方向。通过利用零件的轴向包围盒(Axis aligned bounding boxes,AABB)计算零件的拆卸行程。考虑拆卸方向改变次数、拆卸总行程、拆卸零件数量为优化目标,通过利用蚁群算法搜索可行解并计算各个解之间的支配关系,得到Pareto解集,实现求解优化的拆卸序列,给出算法的具体步骤。最后以单杠发动机为拆卸实例,利用所提方法进行拆卸序列规划求解,通过分析试验结果,并对比典型的单目标蚁群规划算法,证明了该方法的高效性和可行性。