面向深度卷积网络的多目标神经演化算法

传统的深度卷积神经网络设计方法依赖于人工设计以及反复试错,只能采用形式单一的网络结构,导致其参数过分冗余,乘法次数巨大.为了自动化地设计出结构灵活多变,网络规模及计算量较小的深度卷积神经网络,本文提出了一种面向深度卷积网络的多目标神经演化算法.该算法将深度神经网络表达成有向图,使用神经演化和多目标优化算法实现了深度、计算量和识别率下的多目标同时优化,同时还引入了线性规划用于将基因编码翻译为卷积层的配置参数,使得演化算法可以自动调整各个网络层的具体配置.演化得到的模型其最深路径上含有36个卷积层,CIFAR-100上Top5精度为86.1%,Top1精度为60.2%,与识别率相近的网络相比,具有结构新颖,乘法次数低等特点.综上,本文提出的方法能够自动生成一系列各具特色的深度神经网络,可根据在深度、计算量和识别率3个指标上的不同应用需求选择适合的深度神经网络,为深度神经网络部署于资源受限的无线传感器网络上提供了一种快速、经济、自动化的设计方法.     

推进智慧工地建设 助力建筑行业发展

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、有效管理施工对环境的影响、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量是建筑行业的一项重要研究课题。智慧工地是智慧城市理念在建筑工程行业的具体体现,是一种崭新的工程全生命周期管理理念。智慧工地利用红外热成像防火监测报警系统、扬尘噪声一体化检测系统、BIM技术应用、VR安全体验系统、喷雾、喷淋系统、智检APP、智能地磅、无人机技术、水电无线节能监测系统等技术实现对工程安全、质量、经济、环境的有效管理。     

基于东京都23区生活垃圾管理机构运行模式经验借鉴

随着我国经济快速发展,生活垃圾清运量逐年增加,其中生活垃圾的有效管理机制对于城市高质量可持续发展至关重要,因此建立高效的生活垃圾管理机构运行模式对于城市建设极为重要。对东京都23区清扫机构的管理方式进行了详细介绍,研究内容围绕东京都23区清扫一组管理机构的设置、人事管理制度的建立、人员安全与健康的管理、突发事件危机的管理制度、运行机构的财政收入与支出展开,针对我国垃圾管理机构现有的不足进行了剖析,并围绕这些问题,结合东京都23区生活垃圾管理机构的运行经验,给出了相应建议。旨在通过借鉴清扫一组对东京都23区生活垃圾的管理模式运行经验,为我国垃圾处理事业的可持续发展提出建议。     

细粒褐煤脉动气固流化床干燥分选协同提质

煤炭的清洁高效利用是能源领域长期发展的要求.脉动流化床传质传热效率及分选精度高，可对褐煤实现有效的脱水提质.基于热态脉动空气重介质流化床流化试验，研究了不同操作条件对流化床密度及密度稳定性的影响规律和细粒褐煤的干燥脱水效果，并对-6+1 mm细粒褐煤进行了干燥分选协同提质试验.结果表明：增大气流速度、温度及脉动频率，均可提高细粒褐煤的干燥速率，影响床层密度及其稳定性.在温度与脉动能量的耦合作用下，干燥分选同时进行，水分灰分协同脱除，最佳干燥分选条件为温度T=120℃,气速u/u_mf=1.3,脉动频率f=4.36 Hz.在最佳条件下对-6+1 mm褐煤进行分选，可能偏差E值可低至0.16 g/cm³,精煤发热量可达18.670 kJ·g^-1,能够达到脱水脱灰一体化的要求.这为细粒褐煤的脱水提质提供试验基础.     

大型体育赛事吉祥物IP的融媒体传播研究——以北京冬奥会“冰墩墩”为例

吉祥物作为体育赛事的重要组成部分，是承载着民族精神、传统文化及社会历史的重要文化符号载体。随着移动互联网时代的到来，大型体育赛事中的吉祥物IP形象有了新的传播方式和传播路径；同时，在技术赋权下，用户在吉祥物IP的传播过程中也发挥着不可替代的作用。本文以2022年北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”为例，研究其在社交平台中的传播逻辑和火爆原因，并基于媒体环境日新月异的时代背景剖析吉祥物IP的传播思路，旨在为未来吉祥物IP的创作与传播提供参考。