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本文基于目前对机械设备微小故障在线诊断的要求,在对数谱的性质上建立了适合于在线诊断微小故障的对数谱相关函数,并在初步探讨机械设备故障信号中的边频带现象产生机理的基础上又提出了边颏谱相关函数。对数谱相关函数和边频谱相关函数的概念是从能量变化的角度出发来诊断机械设备微小故障的。本文给出了这两种函数的详细数学证明,并给出了实验论证,结论说明这两种方法用于在线诊断机械设备的微小故障是正确和可行的。 相似文献
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在现有信号检测基础上,提出了一种基于回归运算的目标检测方法.这种方法能够使声探测系统工作在较低的信噪比条件下,易于计算机软件或硬件实现.同时对检测公式的物理意义进行了论述和说明,并给出了计算机模拟结果. 相似文献
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基于复合基神经网络的声目标分类识别 总被引:2,自引:0,他引:2
根据径向基函数(RBF)神经网络和前馈(BP)神经网络的特点,将BRF网络和BP网络结合起来构成复合基网络,并使用此网络进行声信号的分类识别。试验表明,该网络具有较好的综合分类识别性能,其分类能力优于RBF网络和BP网络。 相似文献
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为了解决L型均匀阵列波达方向(DOA)估计分辨率较低、估计信源数受限于阵元数、估计精度易受信噪比影响等问题,提出一种基于互协方差的L型嵌套阵列二维DOA估计算法。利用不同子阵间互协方差矩阵产生较长无冗余阵元的虚拟阵列,消除噪声干扰;利用虚拟阵列及其共轭矩阵构建等效协方差矩阵,实现虚拟阵列信号的解相干;采用旋转不变子空间技术对等效协方差矩阵进行处理,得到目标的角度信息;基于虚拟阵列等效信源的唯一性进行空间信源的角度匹配。对所提算法的DOA估计有效性进行仿真验证,结果表明,在阵元数相同情况下,该算法与L型均匀阵列相比在低信噪比环境下拥有更高的估计精度,能够辨识更多的空间信源。 相似文献
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