外壳为聚苯乙烯硬泡沫的角锥吸波材料

随着使用频率的降低,微波暗室角锥吸收体的高度也相应增加。传统的聚氨脂泡沫角锥吸收体由于在浸渍和烘干方面存在困难,因而不易制作。为避免聚氨脂泡沫角锥吸收体在大尺寸时浸渍和烘干的困难,以聚苯乙烯硬泡沫板为外壳,以聚苯乙烯泡沫小球和吸波材料混合体为充填物的新型角锥吸波材料已开发成功。聚苯乙烯泡沫具有低密度,高阻燃和低介电常数的特点,因而保证了吸收体的重量轻,阻燃好,吸收性能高的要求。而且吸收体表面平整,洁白,采光好。试验结构表明,500mm高度的吸收体,在2.6-18GHz频率范围内,反射率基本上都优于-50dB。     

高密度封装技术的发展

本简要介绍了BGA与CSP的概念、发展现状、应用情况及发展趋势等。BGA／CSP是现代组装技术的两个新概念,它们的出现促进SMT（表面贴装技术）与SMD（表面贴装元器件）的发展和革新,并将成为高密度、高性能、多功能及高I／O数封装的最佳选择。     

大功率LED照明灯有限元热设计与高效系统开发

随着LED亮度要求的不断提高,LED的温度分布和采用的散热手段对LED的可靠性有很大影响。利用ANSYS软件对LED照明的散热问题进行了详细的模拟计算。基于100 WLED实验和模拟结果的一致性,分析比较了不同结构和加载方式对200 WLED温度分布的影响。采用增加散热片个数及其长度、Al锭厚度、灯头的直径等因素,对LED的散热进行了优化设计,结合基于VC++的二次开发系统,较好实现了LED热模拟分析。研究发现LED照明灯的传热方向主要是轴向,轴向散热设计可提高LED开发效率;点阵排列LED灯的温度分布呈现一定的温度梯度;在基于实验验证的模拟可以较好实现不同功率的LED灯散热设计。模拟分析为LED的散热方案优化设计提供了有效的参考依据和手段。     

一种新型红外影像假目标的可行性分析

探讨一种利用CO2激光器生成新型红外影像假目标的方法,阐述了新型红外影像假目标的组成和基本工作原理,分析了利用CO2激光器生成新型红外影像假目标的可行性,为研制对抗红外成像侦察和制导的假目标提供了一种新的技术途径.     

飞思卡尔S08LL64系列微控制器为便携式设备市场注入活力

飞思卡尔半导体公司正在扩展其8位微控制器（MCU）系列,新推出的器件是要求低功率操作和高级显示功能的个人诊断和便携式医疗产品的理想之选。作为其液晶显示器（LCD）S08LLMCU系列的扩展,先进的S08LL64能够让工程师快速开发可靠、灵活和低成本的医疗、工业及消费电子产品。     

矿业项目融资浅析

本文根据项目融资的基本理论与规则，针对矿业融(投)资的特殊性，分析和论述了在矿业资本(金融)市场中，项目融资对矿业筹资的适宜性，以及矿业项目融资的一般运作程序和内容，并对矿业项目融资的两个典型案例作了简要介绍。     

大厂矿田硫同位素特征及找矿预测

大厂矿田是位于桂北丹池成矿带的超大型锡多金属矿田。在总结前人硫同位素研究的基础上,通过补充测试部分样品,进一步总结出如下矿床硫同位素演化规律:从龙箱盖花岗岩体向外δ34S值逐渐降低;从92号似层状矿体→91号似层状矿体、细脉带矿体→浅部大脉型矿体,δ34S平均值也逐步降低。龙箱盖岩体附近的拉么锌铜矿δ34S值-1.6‰².5‰,为岩浆硫,96号锌铜矿体和锡多金属矿体为岩浆和地层混合,远离岩体地层物质混入增多。根据硫同位素分布规律预测铜坑矿深部96号矿体往下至龙箱盖隐伏岩体顶部的这段空间具有较好的找矿前景,并以找到矽卡岩型锌铜矿体的可能性最大。     

三维虚拟矿井可视化平台系统

阐述了平台系统体系结构设计思路,介绍了COM多层体系架构的具体内容和特点,给出了系统核心组件和功能组件设计。基于VS2010+Direct3D的虚拟矿井可视化平台不仅能够迅速构建矿井虚拟环境,还具有虚拟巡视、设备管理、监测监控、人员定位和地质信息查询等功能;平台系统将三维可视化和虚拟现实等技术与一系列矿山生产实际工作结合起来,极大地提高"数字矿山"的技术水平。     

基于XPS的微波脱硫前后煤中硫形态的变化研究

论文采用X射线光电子能谱(XPS)方法分析微波脱硫前后煤中硫的赋存形态及其变化规律。结果显示:煤中硫主要以噻吩类、砜(亚砜)类、硫醇(硫醚)以及硫酸盐类矿物质的形式存在,经过微波脱硫后煤的总硫及有机硫含量都出现下降。在所有含硫基团中噻吩类硫所占相对含量降低,由69.26%下降至18.10%;亚砜类硫相对含量有所增加;硫酸盐类硫相对含量显著增加,由8.58%上升至48.18%。煤中硫元素有向氧化态转化的趋势。     

煤矿设备状态大数据平台架构及关键技术研究

针对目前煤矿设备运行状态数据规模不断增大,结构化、非结构化数据并存,存储和查询效率低的现状,设计了一种基于Hadoop的煤矿设备运行状态大数据平台。采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现设备文件数据的可靠存储,并采用HBase数据库实现结构化数据的持久存储,同时通过MapReduce对大量小文件处理过程中产生的资源消耗问题做了优化。实验表明,该平台实现了对煤矿设备状态大数据的高效存储与处理,为设备维护提供了很好的支持,并为智慧矿山的建设奠定数据基础。