历史遗留高层住宅建筑消防改造

针对南湾高层住宅集中区域存在疏散设施设置不合理、消防设施不完备、建筑构造不满足防火要求等先天性缺陷的问题。在大量的实地调研数据基础上,运用数据分析和模拟实验的技术方法,并根据“微改造”的原则,提出了相应的消防改造措施。所提出的改造方案在实际应用中取得了不错的成效,并获得了各方的认可。     

旋进旋涡与V锥组合计量气液两相流实验研究

目的解决低渗透气田在井间串联、井口混输计量模式下,单井产气、产液量无法准确计量的技术难题。 方法基于旋进旋涡流量计和V锥流量计的单相计量原理,通过开展空气-水两相流的室内实验,分析了不同运行压力、气液比以及表观气速下单相流量计的混相计量误差变化规律。借助量纲分析法,分别建立了进动频率和压降与相关无量纲准数的关联公式,并采用室内实验数据分别进行了混相条件下的参数修正,利用两种流量计串联组合的方式,提出了一种适用于低含液率的湿气双参数组合计量模型,并采用延安气田现场的实流数据对模型计算精度进行了验证。 结果室内实验时,当湿气体积含液率小于1%时,旋进旋涡进动频率随体积含液率的升高而降低,出现“欠读”现象,而V锥流量计的计量压降随体积含液率的升高而增大,产生“过读”现象。当体积含液率大于1%时,由于气相含液量偏大,造成旋涡进动信号下降规律不明显,从而导致组合计量模型的结果可能出现失真,现场实流测试结果显示,组合计量模型的气相体积流量的平均相对误差为2.029%,液相体积流量的平均相对误差为15.066%,体积含液率的平均绝对误差为 0.059%。 结论旋进旋涡与V锥流量计的组合计量模型在气相含液量较低时,气相和液相的计量精度可满足现场生产需要,且加工设计成本较低,可以为延安气田排水采气井的气液混相计量提供技术支持。      

基于AHP-TOPSIS综合评判的深部厚大矿体采矿方法优选

针对高峰矿深部急倾斜厚大矿体开采对生产能力和生产效率提升的要求,开展了采矿方案优选研究。首先建立了基于层次分析法（AHP）和逼近理想解（TOPSIS）的综合评判模型,并根据矿体开采技术条件初选了3种采矿方案。采用AHP-TOPSIS模型,从技术、经济和安全3个方面选取共11个指标进行综合评价,得出最优采矿方法为分段空场嗣后充填采矿法。     

北京某商务区地下空间大物业管理面临的挑战与对策

北京某商务区多层地下空间具有高度复杂性,对该商务区地下空间的安全、应急、设施设备、地下综合管廊、环境、通行、停车管理措施研究备受关注。本文以商务区内景观公园地下空间的公共区域、地下综合管廊本体为研究对象,对该商务区地下公共空间存在的物业管理问题进行了分析,并给出了各事项的管理对策与建议。     

石油管材拉伸比对试验及结果分析

为了促进石油管材力学性能试验室检测结果的一致性,国家石油管材质量监督检验中心发起了“石油管材拉伸比对试验”。采用Z比分数法对14家实验室获得的数据进行了分析,通过本次比对试验的实施,发现了检测实验室之间存在的差异。讨论了影响试验结果可靠性的测量因素,试验数据从总体分散性角度看,R_m、R_(t0.5)与A_(50)的离散性依次增大。     

新型电力系统下推动储能与新能源协调有序发展的分析与思考

储能的大规模应用是突破新能源发展瓶颈的有效手段之一,它在提升电力系统灵活性、促进新能源消纳、保障电网安全等方面具有显著优势,对于推动我国能源结构转型和保障能源供应安全意义重大。在对新能源发展现状及趋势进行总结及预测的基础上,从新能源固有特点及电源结构2个方面分析了新能源发展给电网调峰带来的需求,结合我国储能发展现状及主要商业模式分析,对储能应用前景及现阶段面临的挑战进行了思考,并提出了促进储能与新能源协调有序发展的建议。     

空间耦合高速光电探测器的等效建模与实现

大面积高速光电探测器是空间相干光通信系统的核心接收器件之一.通过分析光电二极管载流子运动规律,建立了PIN光电二极管高频等效模型,同时根据微波S参数理论,建立了光电二极管TO封装等效电路模型.根据空间相干光通信空间耦合方式对探测器光敏面大面积、高带宽的需求,将其应用于5 Gbps空间相干探测体系中平衡光电探测器的整体封...     

基于RTK三维水深测量技术的多波束测深系统设计

潮时差和潮差比是不断发生变化的,导致多波束测深精度较差,基于此,设计一个基于RTK三维水深测量技术的多波束测深系统。在系统的硬件部分,重点设计了接收机电路、电源模块、采集模块与数据发送模块;在系统的软件部分,提出RTK三维水深测量原理,初始化处理RTK三维水深测量技术的算子,对三维姿态改正,并对数据去噪处理。在此基础上,提出系统动态潮位改正算法,使潮位之间在各维速度方面彼此独立,得到全局最优解,以此完成基于RTK三维水深测量技术的多波束测深。实验结果表明,所研究的多波束测深系统不仅提高了测深的精度,还提高了测深的效率。     

大数据条件下现场运行电能表计量误差估计方法

为了探究现场多维影响工况下在网电能表的计量性能,并映射其在标准实验室条件下的计量误差,提出一种基于大数据分析技术的现场服役电能表计量误差估计方法,结合现场运行的环境数据和电因素数据实现在线计量误差估计。首先,通过优化聚类评价指标实现K-Means聚类算法的改进,并对现场环境数据进行聚类分析;然后,采用LM算法优化基于BP神经网络的数据训练方法,结合负载电流、功率因数等数据,构建电能表电能误差与环境温度、湿度和负载电流、功率因数四种应力的映射关系;最后,在获取电能表现场电能误差数据的基础上,开展工程应用实例计算。结果表明,利用所提方法可对电能表的计量误差进行划分,验证了所提方法的准确性。     

青少年食物消费研究的现状及思考

目的：了解青少年食物消费研究现状,系统把握青少年的食物消费状况,分析影响因素并提出干预措施,引导青少年养成健康的食物消费习惯,对促进其身心健康发展具有重要的理论与现实意义。方法：运用文献分析、词云分析等方法,对该群体食物消费相关研究的深入分析,概括了青少年食物消费研究的现状、问题、原因以及干预措施和改善建议。结果：发现以往研究的对象主要关注农村青少年、住校生、弱势群体等特殊群体;研究内容主要集中在食物消费行为习惯、食物营养认识水平,以及特定食物消费情况等方面,对零食、油炸食品、外卖食品与含糖饮料给予了特别重视。结论：对青少年的食物消费研究需要采用实证研究方法,进行定量测度和模式判别,并探索健康消费模式及其引导措施,指导中学生科学消费食物,促进身心健康。