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针对非均匀光照图像不能满足"视觉匹配"的问题, 依据人眼视觉机制提出了非均匀光照图像二次曝光算法. 首先, 融合退化过程模拟模型(Degradation process simulation model, DPSM)和Retinex模型得到了非均匀光照图像的成像模型, 利用修正的变分Retinex求解方法,获取乘性光照图像; 在人眼视觉阈值性的引导下去除加性光照图像, 获取反射图像; 依据视觉感光适应性对乘性光照图像进行动态范围调整, 并同反射图像相乘获取全局增强结果; 将全局增强结果同原始图像融合, 并对低照度区域进行颜色校正, 获取"视觉匹配"结果. 实验证明本文算法的场景再现结果可以较好地满足"视觉匹配", 性能达到或者超越了现有算法. 相似文献
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针对高动态范围图像(HDRI)在低动态范围显示设备上的可视化问题,提出基于交叉皮质模型(ICM)的色调映射算法,其在融入人类视觉特性的同时兼顾了全局亮度和局部细节保持.首先将线性热流(LHF)应用于向心自动波(CA)的实现,构成LHF-CA-ICM,以解决原有ICM自动波效应的负面影响;然后根据LFH-CA-ICM迭代... 相似文献
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