基于改进ISOMAP的飞机识别算法

将流形学习方法应用于飞机图像识别中,提出一种基于改进等距映射(ISOMAP)的飞机识别算法.根据飞机图像数据的高维性质,采用改进的ISOMAP对数据进行降维,在构造近邻图的过程中,利用Procrustes距离取代传统的欧氏距离.仿真实验结果证明,该算法的的识别率较高.     

基于亮度反馈的彩色雾霾图像增强算法

针对目前主流去除雾霾算法采用亮度和色度分量分而治之的机制,割裂了二者固有的相关性,致使增强后图像质量不能两者兼顾的问题,本文以人眼视觉特性为依据,提出了一种亮度反馈的增强方法.该方法首先对亮度信息进行区域适应性调整,并对其细节和边缘进行提升,然后将该结果纳入色度信息处理的约束条件,较好的保持了两者间的相关性.实验表明本文算法在去除雾霾后视觉效果优异,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.     

低误码率RS (31,15,17)码的编译码设计

文中简要介绍了RS码的优点,针对语音通信等低速率信道的特点选择了RS (31, 15, 17)码用于差错控制编码,以求得最简本原多项式的基础上详细阐述了该码的编译码设计过程,最后通过极限检验验证了该码具有极高的纠错能力和极低的误码率.     

基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法

从人类视觉特性出发,将具有“中心抑制,周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法.实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度.     

基于联合空、时频估计的跳频无线网多用户检测算法

多个跳频网络共存时,多用户由于频率冲突而相互干扰,成为限制跳频网络性能的主要原因.本文基于阵列天线和二维谐波恢复原理,提出一种联合电波到达方向、跳频时间和跳变频率估计的多用户检测算法.仿真实验表明,该算法可以在未知跳频速率、频率偏移以及跳频图案等参数的情况下拆分多个发生频率冲突的跳频信号,避免相互干扰.     

一种丢包环境下的线性差错控制编码方法

网络传输中的数据包存在着丢失现象,需要一种高效的差错控制方法.本文针对分组低密度纠删码编码复杂度较高的缺陷,提出了一种利用卷积结构实现线性编码的方法,并讨论了译码器缓冲区对性能的影响,仿真结果显示此编码方案具有较好的性能.     

一种基于Hausdorff距离的目标跟踪算法

序列图像中的运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,跟踪算法的鲁棒性和计算量是算法的关键.本文提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪方法,该算法结合运动检测和多分辨率技术,极大减少了计算量,并利用有效的模板更新方法,加强了跟踪的鲁棒性.实验表明,该算法能实现快速有效的目标跟踪.     

基于形态学位平面扫描的遥感图像压缩算法

给出了一种基于形态学位平面扫描的小波域遥感图像编码算法。算法对典型的扫描顺序进行了改进,使用形态学重要符号邻域优先的系数扫描策略,改善了上下文条件概率的时变稳定性,提高了编码效率。实验表明,算法较经典的EBCOT编码方法在同码率下PSNR有一定的提高。     

嵌入式Linux实时性的分析与研究

通过分析嵌入式Linux在实时应用中的不足,提出了提高Linux实时性的方法,重点讨论了双内核法和修改内核法.同时提出了一种基于优先级的抢占调度算法的结构,拓展了实时系统的应用范围.