自适应优化的模糊预测系统及其应用

本文设计并实现了一个模糊预测系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的预测模型,借助实时数据的梯度信息对系统参数进行自适应优化,具有较强的适应性和自学习能力。以电力负荷预测为应用背景的一系列实验研究表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的。     

用S—函数对复杂动力学系统的一种分时段仿真方法

介绍了在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境下利用Ｓ－函数的特点为峄大型动力学系统分时分阶段仿真原理与方法。并以２自由度机器人的动力学仿真为例,说明了具体的实现步骤。     

"等质量等能量"控制在锌钡白回转窑的应用

回转窑的控制问题一直是缠绕控制界的难点,针对某厂锌钡白干燥煅烧回转窑生产系统,提出了一种基于"等质量等能量"思想的控制方法。首先简述锌钡白干燥煅烧回转窑的控制难点,然后在参考Arrhenius方程的基础上,建立基于Arrhenius方程的能量式子,并进一步阐述"等质量等能量"控制的实现。实际的控制效果表明,对回转窑的控制具有很大的参考价值。     

基于时间窗的锌钡白转窑煅烧过程在线优化建模

应用混合核函数的最小二乘支持矢量机(LS-SVM)解决锌钡白转窑煅烧过程的多变量模型拟合问题,模型拟合精度高,效果好。为使系统实现模型参数的在线修正运算,扩展了LS-SVM,提出了一种基于KKT判定条件的时间窗在线建模算法。这一算法在时间窗向前移动的同时,依靠KKT判定条件,确定是否需要对新增的样本数据进行重新训练,避免不必要的重复运算。随着时间窗向前移动,系统不断更新模型参数,以适应工况变化的需要。仿真分析说明,这种建模方法在此类煅烧过程控制和产品质量提高上有着广阔的应用前景。     

基于神经网络实现的PID控制器

介绍了一种基于神经网络自学习ＰＩＤ控制器。该控制器不仅具有自学习自适应能力,而且具有自调整比例因子功能。实验表明,该控制器能够提高温度控制系统的动态特性和对环境的鲁棒性。     

基于神经元网络参数自调整的PDI控制器

本文介绍了一种基于神经元网络自学习的ＰＩＤ控制器,该控制器不仅具有自学习适应能力,而且具有自调整比例因子功能。实验表明,该控制器能够改善温控制系统的动态特性和对环境的鲁棒性。     

NGH型电梯控制主板检测系统的实现

介绍了对基于CPU32微处理器(MC68376)为主芯片的NGH型电梯控制主板检测系统的实现,从需求分析、检测系统的硬件选型和软件编程方面进行了详细论述。此系统能在实验室研发阶段即对控制主板的工作性能进行模拟现场环境的测试。上位机利用LABVIEW图形化语言编程,实现了检测系统的良好用户接口和底层硬件通讯。检测系统对多片主板进行了测试,很好地满足了客户要求,检查和确认了主板硬件上存在的一些bugs,缩减了研发成本。     

一种烟技员手机APP的设计与应用

为更好地收集烟叶生产一线信息,提高烟叶生产的信息化管理水平,基于日照烟叶生产标准化体系,从分析烟叶生产技术员的工作内容入手,设计开发了烟技员手机APP。该软件覆盖整个烟叶生产周期,有效汇集烟技员工作阶段数据,可形成从面积落实到采收烘烤完整的信息化工作档案,进而汇总形成覆盖全市的烟叶生产大数据库。通过该软件,烟技员可随时查看前期工作记录以及上级发布的政策、文件、通知和生产技术资料,管理部门也能够随时了解生产一线实情,并可利用视频通话和GPS定位等功能现场调度一线工作。该软件为烟叶信息化解决“最后一公里”提供了可借鉴的操作方案。      

锌钡白煅烧回转窑分段回路控制分析

尽管缺乏传感器和精确模型,合理的工艺流程和控制系统结构以及工人丰富的经验,仍能使回转窑过程由人工操作稳定运行。针对锌钡白煅烧过程,分析煅烧温度和窑炉转．速的历史数据分布。结果表明,人工操作隐含的依据为稳定煅烧温度,从而说明了以此为目标的分段回路控制能有效解决消色力指标无法在线测量的问题。给出了自动控制的效果,并通过对比控制前后信号幅频特性,说明反馈控制对煅烧温度、窑头温度等关键变量的控制效果接近或优于人工操作。     

高速公路入口匝道模糊逻辑控制器的设计及其仿真研究

高速公路入口匝道控制是在高峰期间控制进入高速公路的车辆数目,使高速公路主线交通流不堵塞,提高主线的通行能力,实现车辆在高速公路上高效、安全地运行。阐述了模糊逻辑控制器的基本结构与模糊控制算法,分析了高速公路通行能力的影响因素,给出了具体的模糊隶属度函数并设计了高速公路入口匝道模糊逻辑控制器,充分利用计算机可视化仿真的优点对控制器进行了仿真研究,结果令人满意。