加入概率检验的Brands数字现金改进方案算法

Brands方案已经成为一个经典的数字现金方案,在这个方案的基础上设计了各种各样的数字现金方案,文章提出的方案是在原有的Brands方案的基础上增加一个概率检验过程,通过对用户信用和通信线路的综合考虑决定是否对数字现金作实时的检查,使数字现金使用的安全性得到极大的提高。     

基于EMD的锌钡白煅烧过程多尺度因子分析

针对回转窑过程多时间尺度信号的耦合关系往往会掩盖过程变化规律,导致未经时间尺度分解的直接的因子分析方法难以得到过程固有的变化模式的问题,提出采用基于EMD的多尺度因子分析方法对锌钡白煅烧过程的数据进行分析.该方法利用EMD有较强的自适应性,分解结果往往具有较强的物理意义等特性,首先对锌钡白回转窑平稳运行时的生产数据进行EMD分解,根据分解结果提取不同的时间尺度数值,然后对不同尺度下的数据进行因子分析.分析结果显示,数据在周期3 h以上的大时间尺度和周期30 min以下的中小时间尺度上都分别表现出定常的特点,表明人工控制可分解为长周期控制和短周期控制两方面.实验结果表明该方法在处理回转窑过程多尺度数据处理方面的有效性.     

基于混合杂交与间歇变异的演化算法

通过混合使用多种杂交算子并辅之以间歇变异,提出了一种求解高维复杂函数全局优化问题的新型演化算法。用该算法求解了维数为100到400不等的典型测试函数,获得了比其它算法更精确或更接近最优的解,表明了算法的有效性。     

永磁同步电动机的混沌模型及其模糊建模

推导出永磁同步电动机 (PMSM)的数学模型, 讨论了常输入电压、常外部转矩条件下系统的稳态特性. 该模型在适当的参数选择和外部输入下, 可以呈现出非常复杂的极限环或混沌行为. 基于Takagi_Sugeno模糊建模方法, 给出了永磁同步电动机的TS模糊模型, 这为进一步研究模糊和混沌理论的内在联系, 及利用基于模糊模型的控制方法控制混沌现象提供了一条途径. 计算机仿真结果表明TS模糊系统的吸引子与原系统的混沌吸引子是拓扑等价的.     

基于克隆选择的锌钡白煅烧过程数据挖掘

锌钡白回转窑煅烧过程的数据是非交易型、不变的事务模式,基于支持-置信度关联规则挖掘算法求得的关联规则,不能用于锌钡白回转窑煅烧现场.论文提出基于实数编码的克隆选择算法,采用多点随机搜索策略进行搜索,对锌钡白回转窑煅烧现场数据进行分析,得到现场数据中的关联规则,并用两组数据仿真对比,实验结果表明,算法可快速有效地求出生产数据中的关联规则,且与工人现场操作经验基本吻合,可用于类似的化工过程控制。     

ANFIS建模的人工免疫聚类算法应用研究

结合锌钡白干燥煅烧生产过程的建模问题,针对ANFIS存在的网络易陷入局部极小点缺陷,提出了一种基于人工免疫聚类的ANFIS建模算法.该算法通过免疫网络对其抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点的可能性.从理论机理及仿真研究上分析免疫聚类对ANFIS网络建模性能的作用,取得了良好的辨识效果.     

液位对象的自校正动态矩阵控制

本文针对液位对象参数时变和纯时延的特点,用自校正和动态矩阵控制的思路设计进行系统设计,介绍了系统设计方法和检验结果。     

AC位置伺服系统解耦—变结构控制器的研究

本文提出了AC位置伺服系统的解耦—变结构控制器,给出了一种克服转子电阻值随温度变化而增大对解耦控制产生的不利影响的方法。从而保证了解耦控制转矩完全正比于转子电流的特点,很好地满足了位置伺服系统对动态、稳态性能及鲁棒性的基本要求。     

回转窑过程回路设定值调整所致质量波动成分的分离

回转窑优化运行往往需要根据质量化验结果合理调整各回路设定值,但其固有的非平稳特性及多种随机时变因素的影响极大地增加了调整效果量化评价的难度。论文给出了一种基于产品质量波动情况评价设定值调整行为合理性的方法。该方法根据质量反馈滞后的特点确定因设定值调整不当所引起的波动的时频特征,基于Hilbert-Huang变换分析质量指标非平稳序列,分离目标波动,并计算其波动强度随时间变化的数值,以估计设定值调整过程的快速性和平稳性。最后从波动频度与粉种切换频度之间关系等3方面验证了该方法的有效性。