姚家岭复杂铜铅锌多金属矿选矿试验研究

针对铜陵姚家岭复杂铜铅锌多金属矿进行了选矿试验研究,在工艺矿物学研究、流程方案试验、条件试验的基础上,采用优先浮选流程,Z-200作为铜浮选捕收剂,25号黑药作为铅浮选捕收剂。全流程闭路试验获得含Cu22.98%、含Pb2.53%,铜回收率86.86%的铜精矿;含Pb45.40%,铅回收率62.15%的铅精矿;含Zn50.18%,锌回收率88.04%的锌精矿;含S45.15%,硫回收率76.09%的硫精矿。     

基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择

经典的人工蜂群(artificial bee colony, ABC)算法面临着收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,因此基于该算法来进行特征选择还存在很多问题.对此,提出了一种基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择方法FS＿GREIABC.首先,将粗糙集中的知识粒度与粗糙熵有机地结合起来,提出一种新的信息熵模型——粒度粗糙熵;其次,将粒度粗糙熵应用于ABC算法中,提出一种基于粒度粗糙熵的适应度函数,从而获得了一种新的适应度计算策略;第三,为了提高ABC算法的局部搜索能力,将云模型引入到跟随蜂阶段.在多个UCI数据集以及软件缺陷预测数据集上的实验表明,相对于现有的特征选择算法, FS＿GREIABC不仅能够选择较少的特征,而且具有更好的分类性能.     

粉煤灰对活性染料的脱色研究

以粉煤灰为吸附剂,对活性红23与活性蓝171进行吸附脱色。试验结果表明：高温改性粉煤灰对染料的脱色性能高于粉煤灰。染液初始pH值为8~9时,两种活性染料脱色率最高。随染液浓度增大,粉煤灰对染液的脱色率不断降低,但粉煤灰对染料的吸附量却不断增大。粉煤灰对两种染料的恒温吸附脱色数据符合Langmuir和Freundlich两种恒温吸附方程。     

基于定期维修的k/N系统维修渠道优化模型

针对定期维修策略下的k/N系统维修渠道的配置问题,建立了多类故障单元批量定期送修的维修渠道优化模型。首先,给出了定期维修策略下的k/N系统工作流程和故障单元维修流程;然后,根据故障单元批量定期送修的特点,提出了Dξ/M/c排队模型,并对关键输入参数进行了修正与计算,对排队系统的稳态概率进行了求解;接着,建立了多类故障单元同时送修的维修渠道优化模型,通过将多类顾客源多服务台排队系统转化为单类顾客源多服务台排队系统,对优化模型进行了求解;最后,通过算例仿真与分析,对模型进行了验证。结果表明,该模型能够为k/N系统维修渠道数量的确定提供理论依据,对部队维修资源的合理配置具有一定的指导意义。     

基于泰勒加权最小二乘算法的水下TDOA/FDOA联合定位方法

针对水下复杂的定位场景中,两阶段加权最小二乘算法因为忽视噪声平方项而造成的定位不精确问题,本文提出了一种基于泰勒加权最小二乘算法的水下到达时间差和到达频率差(Time difference of arrival and frequency difference of arrival, TDOA/FDOA)联合定位方法。该方法首先通过加权最小二乘算法求解目标粗估计位置和速度;然后通过求解TDOA/FDOA测量值的泰勒展开式构造定位误差方程,用迭代的方法不断更新目标估计位置和速度;最后,当定位误差足够小或达到最大迭代次数的时候,算法停止运行并输出目标估计位置和速度。仿真表明,在噪声方差小于10分贝时,本文算法的位置和速度估计的均方根误差能够接近或约等于克拉美罗下界。      

内凹弧形蜂窝夹芯板低速弹道冲击试验与数值仿真

面向弹道冲击防护,设计制备了1060铝合金材质的内凹弧形(re-entrant circular, REC)和传统内凹(re-entrant, RE)六边形蜂窝夹芯板。采用钢质圆柱弹低速冲击试验结合有限元数值仿真,研究对比了两类蜂窝夹芯板的低速弹道冲击动态响应与防护性能。进而,利用经验证的有限元模型,仿真分析着靶速度对两类蜂窝夹芯板的低速弹道冲击最大永久压缩量、局部泊松比值和各部件吸能占比的影响。最后,分析了REC蜂窝胞元的圆弧胞壁半径、胞元长度等结构参数对夹芯板低速弹道冲击响应的影响。结果表明：相比RE蜂窝,REC蜂窝夹芯板在相同弹道冲击载荷下最大永久压缩量更小,抗弹性能更优,并且低速下优势更显著;随着胞元长度和圆弧胞壁半径减小,REC蜂窝夹芯板的抗弹性能可进一步提升。     

浅谈基于用户体验的校园统一身份认证系统优化

针对提升用户对统一认证系统使用满意度的问题,提出了运行原型法开发方法,通过收集校园用户在试运行阶段过程中的体验反馈信息,在符合数据安全架构的标准下,对校园统一身份认证系统实施优化和完善的方法。该方法适合高校中相似项目建设场景,较好地解决了在确保数据安全的前提下,使安全性和可用性两种指标在最终成品系统上体现较好平衡状态的问题。     

一种基于正关系的多Agent协调算法

多Agent之间的协调(coordination)与协作(cooperation)已经成为多Agent系统(multiagent system,MAS)中的一个关键问题。这是因为MAS的主要研究目标之一就是使得多Agent的信念、意图、期望、行为达到协调甚至协作。在开放、动态的MAS环境下,具有不同目标的多个Agent必须对其资源的使用以及目标的实现进行协调[1,4]。例如,在出现资源冲突时,若没有很好的协调机制,就有可能出现死锁。而在另一种情况下,当单个Agent无法独立完成目标,需要其它Agent帮助时,则需要协作。本文提出了一种基于正关系的多Agent协调机制和协调算法。在该算法中,通过使用这种协调机制,Agent能委托或接受交互中的子计划,从而形成系统负载均衡和有效降低系统运行开销。     

750kV变压器现场感应电压试验加压方法研究

介绍了750kV变压器的结构参数和试验原理,对750kV变压器现场感应耐压试验的加压方法进行了研究,并对加压方法和试验效果进行了分析.