基于数据挖掘的校园运动研究

体质测试作为反馈大学生体质健康水平的根本途径,为高校开展学生健康干预工作提供了数据支撑,但如何对体测数据进行科学分析及合理使用也变得尤为重要。文章通过数据挖掘技术研究大学生体测数据,分别采用决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯神经网络对体测数据进行预测,结果显示,贝叶斯神经网络的预测准确率最高。利用CART决策树对体测数据进行分类,由此可得到最优决策树,由最优决策树分析影响大学生体质水平的重要因素,进一步探讨体测成绩对大学生身体素质的影响和作用,从而提高大学生参与校园运动的热情和兴趣。     

基于认知无线电的高灵敏度宽动态范围零中频接收机设计

设计、仿真并制作了基于认知无线电的零中频射频接收机。该接收机工作于698-806MHz频段,采用三级数控衰减器和高线性、高增益低噪声放大器获得了70dB的动态范围和-81dBm的灵敏度,全平衡I/Q解调器和差分输入的本振源减小了二阶失真和本振泄漏的负面影响。为了在工作频段的14个连续信道中准确选取所需信道,文章提出了一种信道选择电路结构。测试结果显示,整个频带内的噪声系数(NF)为3.4dB,在输入信号为-81dBm时,系统的误差矢量幅度(EVM)为7.5%。     

水文自动测报技术在城市防汛中的应用分析

在城市防汛中应用水文自动测报技术,可全面收集防汛数据信息,进行高效的处理,分析可行性的决策,从而全面发布决策信息等。信息接收处理中心和监测站是水文自动测报系统的重要组成部分,全方位监测各个监测站点。相关部门通过采取水文监测系统,可实现规范的防洪信息处理方式,切实提高城市防汛能力。     

压缩采样中模拟信息转换器的性能仿真

受奈李斯特采样定理的约束,传统通信设备在提高分辨率和满足实时性要求时,面临高采样率、快处理速度等问题的挑战.而根据压缩采样(Compressive Sensing,CS)理论构建的模拟信息转换器(Analog to Information Converter,AIC)只需进行远低于奈奎斯特采样率采样信号,即可实现对原信...     

翼起来分享电信亚运创新之歌

2010年11月12日,第16届亚洲运动会即将在广州激情开幕。作为亚洲地区水平最高、规模最大的综合性运动会,广州亚运会注定将吸引全亚洲的目光。     

基于数据挖掘的刮刀压力对印刷质量影响分析

针对电子产品制造的锡膏印刷过程参数众多、交互作用复杂的问题,文中利用神经网络算法建立一种短时印刷质量预测模型。对基于刮刀压力设置值和基于刮刀压力实际值的模型精度进行比较,结果表明,基于实际值的模型误差为2.12%,基于设置值的模型误差为5.42%,基于实际值模型的精度优于基于设置值的模型。进一步分析具体数据发现,基于刮刀压力设置值模型误差较大的原因是：不同设置值对应的实际值波动较大,且设置粒度分辨力无法完全区分不同设置值对应的实际值。由于设置值和实际值存在较大差异,印刷时钢网承受的压力与预设的压力值范围不同,导致实际的下锡量与参数调整时预想不同,所以刮刀压力设置值的印刷质量预测模型精度较差。     

基于扰动搜索属性约简的装备故障诊断研究

为提高装备故障诊断效率,提出了一种新的粗糙集属性约简方法.首先将属性约简问题转化为集合覆盖问题,在相关矩阵的基础上构建相关系数矩阵;然后基于优质特征集选取原则,引入随机变异机制,设计扰动搜索算法,求出属性约简结果;最后,用UCI数据集和某型复杂装备电源系统进行验证.仿真结果表明,在满足分类精度要求的基础上,有效剔除了冗余属性,缩短了故障诊断时间.     

红色先锋——苏联的T-34／76坦克

在残酷在苏德战争期间，苏联的装甲部队从最初惨不忍睹的溃败，到胜利大反攻，经受住了血与火的洗礼。在苏军的滚滚钢铁洪流中，T-34坦克经过实战的考验，无愧于它第二次世界大战中最优秀的坦克的称号，它也是当时产量最大的坦克。     

SnO2电热膜的特性

文章讨论了喷涂热解工艺制备的ＳｎＯ２薄膜的导电机制，从理论和实验上对其电热特性进行了分析，得到一些有益的结果。