基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究

是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高。针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法。该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57%和93.75%。     

沧州市年降雨入渗补给系数分析

0 前言 年降雨入渗补给系数是推求年降雨入渗补给地下水量的重要水文地质参数。以往该区多年平均年降雨入渗补给系数为0.15。但近些年来由于地下水位的下降,势必引起年降雨入渗补给系数的变化。本文依据典型年(1987、1988、1989年)地下水埋深降雨等资料对年降雨入渗补给系数进行了分析,结果是:1987(丰)年为0.27;1988(平)年为0.26,1989(枯)年为0.25;平均为0.26。从而为推求我市现状条件下的年降雨入渗补给地下水量提供参考的依据。     

经济全球化与科学社会主义的发展和现状

经济全球化的特点是生产的全球化,贸易的全球化,金融的全球化,投资的全球化,消费的全球化。其实质是由于生产力的发展所引起的生产要素在全球范围流动,以寻找更有利的投资场所的过程。科学社会主义的命题和构想本身就是在全球化的历史前景下提出来的,经济全球化的最初萌芽阶段,恰是科学社会主义理论孕育时期。现代信息技术的快速发展和知识经济时代的来临,既为经济全球化的快速发展提供了强有力的技术支撑和动力支持,也为社会主义国家充分利用国际信息资源和先进科学技术加快本国产业升级、技术进步、经济发展和制度创新,尽快改变自身经济文化相对落后的状况,缩短与发达国家的经济、科技差距,实现跨越式发展提供了便利条件。     

基于语义互补推理的文献隐含知识的发现方法研究

文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术。但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法。这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识。提出一种基于主谓宾(S,P,O)结构的最小知识单元表示及其语义推理的中文文献知识发现方法,避免了传统的文献知识发现方法的不足,并在此模型的基础上提出了一种推理算法,其能有效地发现文本中的潜在知识。经过实验证明,该方法与传统的文献知识发现方法相比有效地提高了潜在知识发现的正确率。     

机床噪声的鉴别与处理

机床除要求具有精度高、功能全及可靠性强外，对影响高精尖技术应用的机床噪声也作为评定整机质量的重要指标之一。本文介绍在生产实践中对机床噪声的鉴别与处理的经验。一、机床噪声产生的机理机床噪声产生的机理是由齿轮系统的复杂振动及其电机轴与机床变速箱联接轴的同轴度误差、液压系统及电器系统等因素所致。笔者认为，影响最大的是齿轮系统的噪声，它是由齿轮啮合过程中齿与齿间的撞击、摩擦而产生的．亦即由于齿轮弹性系统受激响应的结果。本文仅就齿轮系统所产生的噪声通过几个实例加以论述。齿轮噪声按照在噪声频谱中的位置可划分…     

用于植物照明的白光LED灯具功率选择的实验研究——以乔木为例

目前LED已经在照明市场上占据了相当的份额,根据人们对光源发展的需求,今后将会有更多的LED产品问世。因此,针对不同大小、形状、性质的植物,我们应选择不同功率的灯具,以形成较好的夜间植物景观。文章根据光学理论研究,以及植物景观照明的相关知识,总结出了白光LED功率选择的思路,并通过实验进行了验证。     

高性能混凝土在澳门观光塔工程中的应用

澳门观光塔位于澳门南湾填海区，总高度338m，是为纪念澳门回归祖国兴建的标志性建筑。施工中建立一系列的品质管理和品质保证的程序和体系[包括C55高性能混凝(HPC)与合比设计程序、混凝土供应及施工意外状况的后备应变程序、成品质量监控程序和泵送施工管理程序等]，取得了良好的效果。     

基于BP神经网络的索道钢丝绳损伤研究

钢丝绳是客运架空索道的主要承载部件,其损伤情况关系着整条索道的安全。钢丝绳断丝数量关系到钢丝绳质量和报废,合理地进行钢丝绳损伤检测有助于保障索道安全运行,减少企业损失。文中通过合理选用隐含层神经元数目,调用匹配的激活函数,搭建单线固定抱索器索道钢丝绳断丝BP神经网络预测模型,获得不同参数下钢丝绳断丝情况,为制定合理的钢丝绳损伤检测时间提供参考。