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随着多核处理器的发展,片上Cache的容量随之增大,其功耗占整个芯片功耗的比率也越来越大。如何减少Cache的功耗,已成为当今Cache设计的一个热点。本文研究了面向低功耗的多核处理器共享Cache的划分技术(LP-CP)。文中提出了Cache划分框架,通过在处理器中加入失效率监控器来动态地收集程序的失效率,然后使用面向低功耗的共享Cache划分算法,计算性能损耗阈值范围内的共享Cache划分策略。我们在一个共享L2 Cache的双核处理器系统中,使用多道程序测试集测试了面向低功耗的Cache划分:在性能损耗阈值为1%和3%的情况中,系统的Cache关闭率分别达到了20.8%和36.9%。 相似文献
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熊伟 《电子计算机与外部设备》2010,(9):6-6
甘肃舟曲暴雨山洪所引发的泥石流灾害尚未过去,巴基斯坦数百万人仍被洪水围困;俄罗斯森林大火、西班牙森林大火余烟未尽;伊春发生空难,42人死亡……所有这些消息都在告诉我们,人类在大自然面前显得是那么弱小和卑微;而另一方面,人类又自觉或不自觉地试图去织就更加强大的罗网,将弱小的人们置身在信息技术的强权和暴力之下。 相似文献
33.
熊伟 《电子计算机与外部设备》2009,(10):3-3
又是10月“金秋”!
在这样一个美好的季节,共和国迎来了60周年华诞。所谓姹紫嫣红、普天同庆,正可用来描绘这样一个激越的时刻,尤其是这样一个时刻的首都北京。 相似文献
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基于共享Cache多核处理器的Hash连接优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前主流的多核处理器,研究了基于共享缓存多核处理器环境下的数据库Hash连接优化.首先提出基于Radix-Join算法的Hash连接多线程执行框架,通过实例分析了影响多线程Radix-Join算法性能的因素.在此基础上,优化了Hash连接多线程执行框架中的各种线程及其访问共享Cache的性能,优化了聚集连接时Hash连接算法的内存访问,并分析了多线程聚集划分的加速比.基于开源数据库INGRES和EaseDB,实现了所提出的连接多线程执行框架,在实验中测试了多线程Hash连接框架的性能.实验结果表明,该算法可以有效解决Hash连接执行时共享Cache在多线程条件下的访问冲突和处理器负载均衡问题,极大地提高了Hash连接性能. 相似文献
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