重庆都市旅游市场规范运作探索

在对重庆都市旅游市场结构分析的基础上，根据重庆都市旅游自身的优势和特点，提出了重庆都市旅游市场运作思路，即：深入拓展本地市场和国内市场，积极开发海外市场。尤其是把握好本地及周边都市旅游市场、城镇居民近郊短程旅游市场和国内及海外商务观光旅游市场等三大市场。以达到重庆都市旅游市场合理运作。     

试论重庆都市文化旅游

重庆的都市旅游要走文化与都市旅游相结合的文化型都市旅游道路，文中在此基础上分析了重庆具备的都市文化旅游资源优势，提出具体开发重庆都市文化旅游产品的思路和建议。     

用ASPI控制硬盘实现高速数据记录

分析了目前一些高速硬盘记录系统结构的优缺点;主张采用经济通用的高速数据采集卡、小型计算机系统接口(smallcomputersysteminterface,SCSI)适配卡和SCSI硬盘构建的高速硬盘记录系统;指出在软件中用高级SCSI编程接口(ad vancedSCSIprogramminginterface,ASPI)直接控制SCSI硬盘,以地址顺序递增的方式记录数据,可使数据的记录速度明显提高;最后给出了系统测试结果,其持续记录达到40MB/s。     

IT之2004

在写这篇文章的时候,已经快到除夕之夜。对北京来说,一年当中最安静的要算这个时候了。窗外喧嚣送礼的豪华轿车一夜之间都消失了,当然他们也要回家团圆;旁边的办公室大都贴上封条,准备节后再开启新的一年;坐在桌前静静一隅,感受整个华夏大地,沉浸在一片祝福声中。     

基于MPMS计算模型的PUREX 1B流程模拟研究

为模拟铀钚氧化还原萃取（PUREX）的U/Pu分离流程（简称1B流程）,以多级混合澄清槽为萃取设备,以化学反应体系和经验萃取体系为基础,基于MPMS计算模型框架建立了以NH₃OH+-N₂H₄（HAN-HYD）作为还原萃取剂的1B流程数学模型。通过对比文献数据,验证了模型的有效性。应用该数学模型探究了某低流速高酸洗涤液在特定参数条件下的1B流程中发挥的效应,结果表明该低流速高酸洗涤液的引入会降低U/Pu回收率。为进一步评估不同条件下低流速高酸洗涤液对1B流程分离效率和回收效率的影响,通过改变模型中低流速高酸洗涤液的工艺参数获得不同的U/Pu分离效果。计算结果表明,在不引入低流速高酸洗涤液的条件下,1B流程能获得最优的U/Pu分离效率。该数学模型将为基于多级混合澄清槽的1B流程工艺评估和预测等提供有益帮助。      

沉降电炉侧吹贫化新工艺研究

从贫化电炉处理熔炼炉渣和转炉渣的角度出发,分析了现有电炉存在的问题并提出了侧吹改造方案,同时改造电炉长度直径比,并增加一个前端熔池以将燃料喷射进熔池辅助保温和固体还原剂喷入熔池以强化还原功能,创造弱还原气氛处理的新工艺。通过炉型的改造以及侧吹还原剂的方式以降低磁性铁含量并改善渣的流动性,促使渣与锍能更好地分离以到达降低渣含铜的目的。     

空间数据库主动规则并发行为控制研究

网络环境下空间信息大规模应用中常常有大量的用户规则同时触发,这带来了规则并发行为的控制和效率问题．目前大多数方法难以满足大量用户同时操作时的频繁动态更新,因此提出标注事件图分析模型及并发规则集终止性分析算法,通过实例说明算法的有效性和通用性．在并发索引结构Rlink树基础上,提出一种支持空间数据库主动规则频繁更新的混合索引结构HRlink树及改进的自底向上更新算法IBUU．实验仿真表明,采用IBUU算法的HRlink树频繁更新性能大大高于Rlink树．     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断

由于传统的k近邻故障监测不考虑过程的局部信息,只建立一个全局模型,因此提出一种基于互信息的多块k近邻故障监测方法。首先,考虑建模数据的非线性和非高斯等特性,基于变量间的互信息进行子块构建;然后,利用k近邻方法对每个子块进行建模与监测,子块中的k近邻模型反映了更多的过程局部特征;最后,将所有子块的监测结果通过贝叶斯推断方法进行融合,并采用基于马氏距离的故障诊断方法辨识故障源。通过对田纳西-伊斯曼过程和高炉炼铁过程中的应用仿真,监测结果表明所提方法的可行性和有效性。     

基于三指标量的中长期负荷预测综合模型

针对中长期负荷预测的特点,提出基于三指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析模型,分别对3个指标量进行分析评价,根据模拟预测误差、模型拟合度、模型专家信任度和预测趋势可信度等4个准则优选出每个指标量的最优预测模型。构建了基于预测有效度的组合模型,对3个优选模型的预测结果进行拟合预测。实验结果表明,具有较高的预测精度。