用蚁群与模拟退火混合策略对动能拦截器控制系统参数优化

动能拦截器(KKV)控制系统的设计不确定性参数较多,弹道仿真复杂.在建立弹目运动方程的基础上将模拟退火算法(SA)引入并行蚁群算法(ACO),结合ACO算法的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,对决定KKV姿态和轨道控制精度的6个复杂参数进行了全局优化,优化后的参数使得KKV发动机总体拦截工作时间缩短.仿真表明,与单一ACO和sA算法相比,ACO-SA混合优化在解决复杂的KKV控制参数设置问题上有较强的寻优能力和较快的收敛速度.     

用于故障诊断的新型多专家系统

为了能在复杂系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,结合支持向量机、模糊积分和专家系统的各自特点,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)与模糊积分(FI)的多专家系统整体结构和诊断模型.LSSVM具有模型结构简单、推广能力较好和全局最优解等优点,将其用于专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理;FI方法的运用,则提高了多专家协同诊断的精度;专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及解释等工作.该方法克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.因此,这对于解决复杂系统多征兆、多原因的故障问题,是一条方便快捷的途径.     

战时维修保障资源优化调度的μPSO算法研究

将战时装备维修保障资源调度决策问题视作多任务多资源竞争与协调的多目标组合优化问题,构建出合理完善的资源调度决策模型。针对传统PSO算法搜索能力弱、易陷入局部最小等不足,提出一种在算法结构上改进的μPSO方法用于模型求解,它通过对一般粒子和当代最优粒子的不同速度、位置计算方式增强算法搜索能力;利用排斥项避免搜索进程的早熟收敛。最后通过算例证明μPSO算法对求解该类问题是可行有效的。     

基于复合冲突的临近空间平台效能评估算法

针对目前临近空间平台效能评估研究中出现的评估指标体系不够完善、评估方法不够成熟的问题,在对临近空间平台效能评估指标体系进行改进完善的基础上,提出了一种基于复合冲突的 D-S证据理论的效能评估算法,该算法有助于辅助指挥员进行快速作战决策,仿真验证表明该算法简单易行,融合速度快,能够有效克服单一冲突表示方法的“死角问题”,并且解决了经典D-S理论对高冲突证据组合时出现的悖论问题。     

体内植入装置的磁耦合谐振无线电能传输分析

体内植入医疗装置已被广泛应用,然而使用传统的供电方法为其供电却极为不便。磁耦合谐振式无线电能传输通过近场区强耦合谐振实现能量的高效传输,为体内植入医疗装置的供电提供了有效途径。介绍了体内植入式医疗装置的磁耦合谐振式无线电能传输原理,阐述了无线电能传输技术的理论基础耦合模理论（ CMT）,并基于该理论仿真研究了磁耦合谐振式无线电能传输技术高效传输的必要条件。     

基于模糊神经分数阶PI2Dμ 的储能电源逆变控制

针对传统PID控制器存在抗干扰能力差、参数整定困难、时变控制不确定等不足,为进一步提高储能电源逆变输出电压波形质量,增强控制系统的鲁棒性,提出了基于优化模糊PID控制器的控制策略。在介绍分数阶控制器定义及其数学实现的基础上,该方法引入模糊控制规则对控制器的结构参数进行调整,同时融合了神经网络的自学习能力,通过在系统工作时动态调整隶属函数和完善模糊控制规则,实现控制器参数的在线调节和优化。仿真结果表明,优化后的控制器具有更灵活的结构和更强的鲁棒性,具备良好的动态特性和自适应能力,能够满足储能电源逆变控制的要求。