浇注PBX炸药药柱的动态撞击性能

将浇注型PBX-1药柱以150、240m/s速度撞击靶板,用扫描电子显微镜(SEM)技术和差示扫描量热仪(DSC)技术对撞击加载后的样品进行了分析,研究了浇注PBX炸药药柱的动态撞击性能。结果表明,在150、240m/s撞击加载条件下,PBX-1炸药不发生反应或点火;浇注炸药药柱的损伤主要表现为炸药颗粒破碎和颗粒与黏结剂的脱离。随着撞击加载速度的增大,PBX-1炸药颗粒破碎程度增大,炸药颗粒与高分子基体发生脱离现象越严重;PBX-1炸药撞击前后,热分解性能没有发生本质性的变化。     

数据中心机房升温的研究

数据中心机房内的环境温度设置关系到机房设备的安全运行与空调节能。近些年来,数据中心飞速发展,设备耐高温水平不断提高,数据中心机房空调的制冷形式、气流组织形式也不断多样化,继续保守地将机房温度设置在较低值对机房空调系统的节能运行是十分不利的。对机房温度设置进行研究,讨论提高现行机房空调设定温度的可行性。     

地下工程用除湿空调机的技术经济研究

简述了地下工程用除湿空调机应用于地下工程中的意义,并对其应用于地下工程中的技术经济性进行了分析和比较.     

一种实用的目标图象角点特征提取方法

针对成像引信图象处理的特殊性,提出了一种新的角点检测算法--面积比法,该算法可以得到图象中角点的位置、方位、角度大小的信息.计算机仿真结果可知,该方法算法简单,能够满足成像引信图象处理的实时性要求.     

迷宫精馏型溶液除湿空调机组的试验分析

机组选用自主研发的迷宫精馏型溶液除湿（再生）器,通过改善空气流动方向,增加溶液与空气的接触时间,提高溶液的吸收能力。分别测试机组在名义除湿工况、名义制冷工况和全新风工况下的除湿能力,测试结果表明机组在全新风工况下的除湿能力最好。     

喷雾冷却临界传热特性试验研究

为了进行极限热工况下的喷雾冷却传热特性研究,设计并搭建采用蒸馏水及乙醇溶液喷雾冷却试验台,分析结构参数、喷雾流量、喷雾腔内压力等对喷雾冷却临界热流密度的影响。试验结果表明:临界热流密度随槽道深度增加先增大后减小,最佳槽道深度为0.8 mm,此时临界热流密度达到326 W/cm^2;随着喷雾流量的增加,临界热流密度始终增大;喷雾腔内压力对临界热流密度基本没有影响。计算结果表明,喷雾冷却效率随槽道深度增加而提升,随喷雾流量的增加而减弱。     

贵阳某数据中心多种空调形式的应用分析

以贵阳某数据中心为研究载体,通过对工程概况、气候条件、资源条件、空调原理和技术方案的分析,对比探究了各空调方案的机柜出架数量、节能性和经济指标。结果表明：磁悬浮蒸发相变冷却空调方案建设投资高,但能够大幅度提高机柜出架数量和项目收益;该空调系统全年耗电量较少,但水资源消耗大。间接蒸发冷却空调方案的节能性最优,但是机柜出架数量最少,单位功耗造价高,利润率低。水冷式冷水空调方案节能性差,机柜出架数量较少,但建设投资低。     

Feature Selection via Analysis of Relevance and Redundancy

Feature selection is an important problem in pattern classification systems. High dimension fisher criterion(HDF) is a good indicator of class separability. However, calculating the high dimension fisher ratio is difficult. A new feature selection method, called fisher-and-correlation(FC), is proposed. The proposed method is combining fisher criterion and correlation criterion based on the analysis of feature relevance and redundancy. The proposed methodology is tested in five different classification applications. The presented results confirm that FC performs as well as HDF does at much lower computational complexity.     

Intelligent Information Processing in Imaging Fuzes

In order to study the problem of intelligent information processing in new types of imaging fuze,the method of extracting the invariance features of target images is adopted,and radial basis function neural network is used to recognize targets.Owing to its ability of parallel processing,its robustness and generalization,the method can realize the recognition of the conditions of missile-target encounters,and meet the requirements of re-al-time recognition in the imaging fuze.It is shown that based on artificial neural network target recognition and burst point control are feasible.