变频技术在矿井绞车和水泵中的应用

介绍了变频技术在矿井绞车和水泵等大型设备中的应用,对节能降耗和保护设备的作用作了说明,并简要分析了变频调速技术在应用中应该注意的问题。     

全自动注射吹塑模具的气道设计

介绍了一种全自动注射吹塑模具的结构 ,讨论了其气道设计的特点 ,通过对承载面强度的分析和计算 ,为模具材料的选择提供了依据。     

核电参与三次调频控制策略研究

三次调频是电网频率调节的重要环节,火电实行的"上大压小"政策使得三次调频机组容量不足,风电并网又给电力系统频率稳定带来了一定的负面影响,尤其给三次调频的工作增加了很大的难度。通过对我国各种能源发电形式特点的分析,提出将核电引入三次调频,在阐述核电参与调频具有技术可行性和经济可行性之后,制定了以"风电分解、机组分群"为核心的三次调频控制策略。通过仿真分析得出结论:采用该控制策略,核电参与三次调频能够很好地保证风电并网情况下系统频率的稳定。     

SF6密度校验及自动充放一体化装置的研制

SF6密度继电器是监视变电站组合电器SF6实时压力的唯一设备,当表计指针处于额定值但发出报警或闭锁信号时,无法正确判断气室内的真实压力,也无法判断是表计指针卡涩故障还是信号接点异常;当表计指针处于报警或闭锁值时发出信号,无法判断气室压力是确已降低还是表计损坏引起误报警.为此,研制了SF6密度校验及自动充放一体化装置,可...     

计及统一潮流控制器的电力系统双层协调弹性调度

极端天气造成的故障会引发潮流转移,触发连锁故障,从而增加了大规模停电事故发生的概率。高比例电力电子设备接入电网的趋势增加了电网调度的灵活性。因此,提出计及统一潮流控制器的电力系统双层协调弹性调度策略。采用随机场景生成的方法模拟极端天气事件;通过潮流熵定量描述极端天气下潮流分布的不均衡性,以表征发生连锁故障的风险;将弹性调度代价最低和潮流熵最低分别作为上下层模型的目标函数,同时基于统一潮流控制器的调节潮流特性,构建双层弹性调度模型;基于KKT条件和对偶原则,将原双层调度模型转化为单层混合整数线性优化模型进行求解,并通过装有统一潮流控制器的IEEE 39和IEEE118节点系统进行算例仿真,验证了所提模型在降低大规模停电事故概率和提升系统弹性方面的有效性。     

一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法

随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。     

一种求取大规模电力系统关键特征值的有效方法

提出了一种求取大规模电力系统关键特征值的Krylov-Schur方法。该方法与隐式重启Arnoldi(IRA)方法在数学上是等价的,但消除了IRA方法的数值不稳定性,且对收敛特征值的锁定容易实现,使得后续计算可以在更低阶的子空间进行,节省了计算量。借助Cayley变换将关键特征值映射为主导特征值可便于Krylov-Schur方法求解,使用增广状态矩阵进行相应的稀疏运算可提高计算效益。对2 940阶和5 727阶电力系统关键特征值的计算结果表明,所提方法高效、可靠。     

基于Spark框架的电力大数据清洗模型

针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。     

中心流形方法降维分析电压崩溃中的Fold分岔

首次应用依赖于参数的动力学系统中的中心流形方法对电力系统电压崩溃相关联的Fold分岔进行简化分析，该方法可在状态－参数空间中的分岔值邻域内，对高维非线性动力系统进行拓扑等价的降维，采用该应运地一典型电力系统的Fold分岔进行分析，结果表明：中心流形方法分析实际工程中的局部分岔现象是可行且有效的，同时，可应用模态分析法来区分电压失稳和功角失稳。     

10kM配电带电作业新软型遮蔽罩的研制

10 k V配电带电作业用软质绝缘遮蔽罩是配电带电作业的重要工具之一 ;本文分析了其研制技术方案、选材及形状设计 ,并提出进一步完善和改进意见