单片机和液晶显示驱动器串行接口的实现

文章介绍了用串行方式来实现微处理器控制液晶显示驱动器的方案。该方案通过程序设计利用MCU的I/O端口去模拟串行总线,从而实现了控制LCD的目的,并介绍了液晶显示模块LCM128645ZK的性能特点,以AT89C2051为例给出了2线串行接口的硬件电路和控制程序。     

基于改进模糊熵的图像阈值分割方法研究

基于模糊熵的图像阈值分割方法将信息论中熵的概念与图像处理有机地结合起来,使值分割方法有了新的发展,但由于其计算量大、隶属度函数窗宽自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定等原因,使得应用受到极大的限制.针对此问题,提出了一种基于图像灰度统计特性的自动确定窗宽进而明确阈值搜索范围的方法,该方法不论图像灰度直方图是否双峰均能取得较好的分割效果.此外,为了满足图像分割的实时性要求,应用自适应遗传算法进行寻优,很大程度上提高了分割速度.通过与其他几种分割算法进行比较,表明了该方法的简洁性、有效性和鲁棒性.     

联合目标跟踪与分类技术的进展及存在问题

联合目标跟踪与分类(JTC)技术是信息融合领域新兴的一个研究方向。其基本思想是：通过在目标跟踪器和目标分类器之间进行双向信息交互,来同时有效地提高目标的跟踪精度和分类性能。介绍了JTC技术的基本原理。将现有JTC技术划分为两大类——基于质点运动模型的JTC技术和基于刚体运动模型的JTC技术,并作了对比分析。综合论述了JTC技术的发展。指出JTC技术目前存在的主要问题以及未来的研究方向。     

白盒测试技术在动态软件测试中的应用研究

为了提高动态软件测试的效率及精准度,因而大力推行将白盒测试技术应用在动态软件测试中,以高效率地查找出软件代码中的错误或不足,进而促进软件系统开发达到高质量的标准。在此,本文将对白盒测试技术在动态软件测试中的应用进行重点研究。     

新型色纺混色工艺流程的研究与应用

探讨新型色纺混色工艺流程的应用效果。分析了两种传统色纺纱混色工艺流程的优缺点。对FA106型开棉机进行了部分改进,采用JYH306型连续喂棉控制系统进行控制,设计了新型色纺纱混色工艺流程。介绍了该流程在某企业的实际使用情况,包括原料配用、排包方法、工艺参数设置和生产产品质量。认为:新的混色流程具有大小批量适应性强、流程短、生产灵活和混色均匀度高等优点,能够满足色纺纱生产使用要求。     

自适应腐蚀模板在球形目标分割中的应用及实现

在图象处理领域中目标分割是目标识别过程中一项必不可少的工作。在某些情况下,待识别的目标与其它物体相连在一起并且灰度值相近,这样使用单纯的灰度阈值法很难将目标分离出来。对特定形状目标（球状目标）的分割技术进行了分析,提出了一种新的自适应腐蚀模板技术。这种技术弥补了由于模板大小固定而当目标的大小不同时,出现的模板相对过小不能有效地将目标分割出来,以及模板相对过大而将目标完全腐蚀掉的缺陷。详细叙述了自适应腐蚀模板的生成技术,解决了特定情况下的球形目标的分割问题,并应用Visual C++ 6.0进行编程实现。最后,给出了几种情况下的分割效果比较图。     

沙角C电厂发电机转子绕组接地在线监测装置的应用

配沙角C电厂发电机采用两机无刷励磁系统,转子绕组接地监测装置利用红外线技术,实现了对发电机转子的连续在线监测.本文介绍转子绕组接地在线监测装置的原理及实际应用中的运行维护经验,并针对该类型装置不易检查、测试的难题提出了实用、有效的检测方法.     

深度学习框架下的红外与可见光图像融合算法综述

红外与可见光图像融合是图像融合领域的重要分支。将红外与可见光传感器获取的图像进行互补融合,融合后的图像既具有红外图像的整体信息又具有可见光图像的细节信息,并广泛应用于日常生活和军事领域。由于深度学习在计算机视觉和图像处理领域具有显著优势,因此将深度学习框架应用于红外与可见光图像融合领域成为近年来的研究热点。本文首先根据融合算法的特点及原理,对现有基于深度学习框架的融合算法进行分类概述,并详细介绍算法的研究进展;其次,对图像融合领域的评价指标进行介绍;再次,选取不同分类中的典型算法进行融合试验,利用六种评价指标对实验结果进行评价;最后,分析总结融合算法存在的缺陷,对红外与可见光图像融合算法的发展方向进行展望。     

氢化松香-丙烯酸丙三醇酯单体的合成

以氢化松香、二氯亚砜、丙三醇、丙烯酰氯为主要原料,合成了可以均聚的氢化松香-丙烯酸丙三醇酯单体.氢化松香先与二氯亚砜反应制得氢化松香酰氯,通过FTIR对反应过程进行跟踪监测;氢化松香酰氯再与丙三醇经酯化反应合成氢化松香丙三醇酯,优化的反应条件为:吡啶作溶剂、n(氢化松香酰氯):n(丙三醇)=1:2.5、反应温度110℃...     

采用信息融合的红外目标检测算法

针对空中红外目标检测过程中存在的检测精度不高、易受干扰等问题,本文提出了一种信息融合的目标检测算法。首先,针对单一滤波模式的不足,采用降采样方式将多种模式的滤波方法进行融合,有效提高了滤波后的图像信噪比,减少了预处理时间。然后,对质心检测选定的检测区域进行显著性检测和边缘检测,并将结果进行融合,增强了目标区域的信号强度,改善了算法的检测精度。文中从理论上介绍和分析了该算法对红外目标检测的有效性,并通过Matlab仿真实验与其他单一检测算法进行了对比。实验结果表明,信息融合的检测算法能够在多种复杂情况下有效检测出空中红外目标,证明融合检测算法的抗干扰性和适应性上更强、检测精度更高、算法的鲁棒性更好。