四川盆地东部中二叠统茅口组热液白云岩发育模式及对储层的改造

针对四川盆地东部中二叠统茅口组异常白云岩分布,利用岩心岩石学特征描述、地化测试、地震和测井资料综合解释等方法,分析了热液白云岩化作用的识别标志和发育时间,探讨了其成因模式及对储层改造。研究结果表明:不规则白云岩分布、中-粗晶基质白云岩、早期张性裂缝和溶洞中以充填鞍形白云石和石英-鞍形白云石是主要识别标志,白云石流体包裹体均一温度(115～145℃)高于地层温度,偏负的氧同位素值[δ¹⁸O(VPDB)为-5.4‰～-7.1‰],高锶同位素比值(⁸⁷Sr/⁸⁶Sr为0.707 947～0.708 458),是识别热液的主要地化指标。热液白云岩化作用主要发生在张性或扭张性断裂系统附近,其成层性受原始沉积相控制,在断裂破碎带附近灰岩地层也被热液改造。热液改造主要时期是在茅口组经历浅埋藏、抬升暴露岩溶作用和吴家坪组沉积之后的晚二叠世—中三叠世。峨眉山玄武岩喷发为热液提供了热源,断裂、沉积相和热液侵入时间等因素在时间和空间上组合,造就了热液白云岩形成的条件和不同的分布形式。热液白云岩化作用对储层的改造具有复杂性,低渗透性灰岩层热液云...     

基于空间结构化推理深度融合网络的RGB-D场景解析

为了弥补RGB-D场景解析中卷积神经网络空间结构化学习能力的不足,本文基于深度学习提出空间结构化推理深度融合网络,内嵌的结构化推理层有机地结合条件随机场和空间结构化推理模型,该层能够较为全面而准确地学习物体所处三维空间的物体分布以及物体间的三维空间位置关系.在此基础上,网络的特征融合层巧妙地利用深度置信网络和改进的条件随机场,该层可以根据融合生成的物体综合语义信息和物体间语义相关性信息完成深度结构化学习.实验结果表明,在标准RGB-D数据集NYUDv2和SUNRGBD上,空间结构化推理深度融合网络分别实现最优的平均准确率53.8%和54.6%,从而有助于实现机器人任务规划、车辆自动驾驶等智能计算机视觉任务.     

我国数据要素市场培育进展与趋势

数据要素市场建设是一项长期、系统的复杂工程。在相关政策和机制的加速完善过程中,数据要素市场培育相关的产业实践不断深入,取得了一定的积极进展,但仍面临着数据供需不充分、流通规则不完善、配套支撑不健全等瓶颈和阻碍。随着数据基础制度的加快落地,我国数据要素市场有望从强化公共数据供给应用、加快构建数据交易流通规则体系、完善数据要素市场生态等方面继续突破。     

基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络

为了解决领域自适应中存在领域间视觉、空间以及语义特征分布差异的问题,提出了基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络。首先,设计3层结构的注意力融合语义分割网络来分别从源域和目标域学习上述三类特征。然后,在单级对抗学习中引入联合分布置信度和语义置信度的自监督学习方法,从而在领域间所学特征的分布距离最小化过程中实现更多目标域像素的分布对齐。最后,通过基于多模态特征的多级对抗学习方法对3路对抗分支与3个自适应子网进行联合优化,从而能够有效学习各子网所提取特征的域间不变表示。实验结果表明,与当前先进方法相比,所提网络在GTA5到Cityscapes、SYNTHIA到Cityscapes和SUN-RGBD到NYUD-v2的数据集上分别取得最优的平均交并比62.2%、66.9%和59.7%。     

关于如何节省能源降低风机损坏的探究

在风机不断治理,不断改善的情况下,机组的安全,可靠性不断提高,但是节能减损方面的问题随之发生.本文通过调查和探究,分析风机组参数,提出改良方案,供读者参考.     

诺基亚、小霸王学习机抽检不合格

2012年12月27日国家质检总局公布了一批产品质量的国家监督抽查结果:诺基亚和创维等手机电池产品不符合标准规定,小霸王学习机、万利达学生平板电脑等产品不符合标准规定。同时,有广东和天津的两家企业违法拒绝接受监督抽查。据介绍,本次共抽查了88家企业生产的100种手机用锂离子电池产品,发现有13种产品不符合标准规定。其中,深圳市沃德森电子科技有限公司生产的"WDS-     

回廊式超高中庭排烟探讨

针对回廊式超高中庭,以地处巴基斯坦项目为例,采用火灾动力学数值模拟软件FDS(Fire Dynamics Simulation)对中庭火灾场景进行模拟,模拟内容包括火灾温度场、CO浓度场分布、能见度分布等,通过对烟气蔓延特性的分析和判断,得出优化的回廊式超高中庭排烟系统设计。     

基于天际线检测算法的多旋翼无人机姿态解算

为给无人机的姿态角解算提供冗余的数据支撑,介绍一种天际线检测算法。确定天际线提取区域及天际线检测梯度阈值,对图像中各列的天际线进行检测,消除检测出的天际线奇异点值,解算出天际线与无人机图像水平线的夹角,作为姿态解算的数据源。结果表明：用该方法设计出的智能图像处理模块,可实时有效地检测出图像的天际线,并解算出无人机姿态角,控制无人机稳定飞行。     

基于液晶功能表面的液滴输运研究

基于液晶开放表面的微流体操纵技术是一种利用微流体学原理和微加工技术,在微纳尺度上对液体进行操纵和控制的方法,对新型微流控平台的开发至关重要。本文通过注液光滑表面的理论设计,利用液晶聚合物薄膜的可控制备,开发了取向序各向异性的功能聚合物薄膜,包括向列相聚合膜和近晶相聚合膜。研究表明,与近晶相聚合膜相比,向列相聚合膜在同等条件下,为水滴提供更快的输运速度,比近晶相聚合膜约快1个数量级。近晶相聚合膜和向列相聚合膜对于水滴的输运均具有方向选择性,实现了液滴在液晶功能表面的各向异性输运,为开发基于图案化液晶功能表面的特异性微流控技术奠定了基础。