改进型MBI防碰撞算法研究

在深入研究多比特识别算法MBI（Multi-Bit Identification Protocol）的基础上,从概率的角度对MBI机制进行分析建模,完善了MBI的理论基础。并且针对MBI算法通信开销较大问题,提出一种改进型多比特识别算法IMBI（Improved Multi-Bit Identification Protocol）。该算法在不增加原算法时间复杂度的前提下,通过引入滑动窗及部分碰撞比特恢复机制,解决了MBI算法中常规时隙标签冗余响应以及反演时隙下空闲分组造成的时延浪费问题,提升了系统识别性能。仿真结果表明,文章建立的模型对MBI算法有良好的逼近性能。此外,所提出的IMBI算法在标签平均消耗和系统时延上性能有大幅提升,进而提升了系统处理海量标签信息的能力。     

基于深度迭代网络的穿墙雷达成像方法

联合墙杂波抑制及图像重建迭代求解方法为当前较前沿的穿墙雷达成像(through-the-wall radar imaging, TWRI)算法,能够同时抑制墙体杂波和重构目标图像,但仍存在收敛速度慢、人工干预过多以及对初值的选取敏感等问题,难以快速精确地进行目标成像. 针对上述问题,本文提出一种联合低秩与稀疏分解驱动的可学习深度迭代网络的TWRI方法. 该方法利用穿墙雷达场景下墙体杂波的低秩特性以及待重建目标图像的稀疏特性,首先将穿墙雷达成像问题建模为联合低秩与稀疏分解的正则化优化问题,然后采用变分框架和轮换策略将优化问题转化成两个准线性优化子问题并推导其更新公式,最后将上述迭代更新公式映射到网络结构中,展开成深度迭代网络模型并采用端到端学习策略,形成融合物理模型的可学习深度迭代网络框架. 仿真结果表明该方法能够有效抑制墙体杂波,相对于其他方法显著提高了目标成像精度和速度.     

可见光通信中LED非线性补偿和带宽拓展技术

可见光通信(VLC)是一项有前景的技术,作为现有无线通信网络的有益补充,可提供高速率、低延迟及多设备接入等通信服务。借助传统无线通信的高性能编码调制技术,已经设计并实现了各种适配于VLC系统的物理层通信技术。不同于传统射频通信,VLC采用LED作为信号的发射源,LED的调制容易产生非线性失真且调制带宽有限,已成为VLC高速通信的技术瓶颈。针对这两方面的挑战,本文以白光LED为出发点,阐述了白光LED能有效兼顾照明和通信的特性,总结和分类了非线性失真补偿和拓展调制带宽的多种技术,最后本文提出了LED封装材料及工艺、新型Micro-LED器件研究、光源布局设计、码间干扰消除技术等开放性研究问题,以期提高可见光通信系统的性能。