搅拌站粉仓上料防错及防过量保护控制技术研究

本文介绍一种粉仓上料防错及防过量保护技术研究。应用此项技术研究之后，粉料上错的几率降低为0，增强粉仓进料的精度；实时监测仓内粉料库存重量，并可以通过仪表、网络等显示；贴片传感器在仓腿上附着安装，不受冲击等外力影响，不接触粉料等物质，稳定可靠寿命长。该项技术在搅拌站的实际使用过程中有很高的实用价值。     

离子色谱法测定A型肉毒毒素及其胶塞中的氟

建立了离子色谱法测定注射用A型肉毒毒素与其覆聚乙烯-四氟乙烯膜氯化丁基橡胶塞中的氟离子。此方法线性范围为25～400 ng·mL^-1,r为0.9994,检测限为0.1 ng·mL^-1,定量限>0.3 ng·mL^-1,胶塞浸提液中氟离子回收率为83%～88%,RSD为2.4%,注射用A型肉毒毒素中氟离子回收率为88%～104%,RSD为5.9%。本文所建方法简单可行，且胶塞中迁移出的氟离子远小于注射用A型肉毒毒素中含有的氟离子，表明此胶塞有望作为注射用A型肉毒毒素的内包材。     

深度学习模型安全性研究综述

随着智能化进程的不断加快，以深度学习为代表的人工智能技术得到不断发展。深度学习在众多领域得到广泛应用的同时，其中存在的安全问题也逐渐暴露。普通用户通常难以支撑深度学习所需的大量数据和算力，转而寻求第三方帮助，此时深度学习模型由于失去监管而面临严重安全问题。而深度学习模型在全周期内均会遭受后门攻击威胁，使得深度学习模型表现出极大脆弱性，严重影响人工智能的安全应用。从深度学习模型所需资源条件来看，训练数据、模型结构、支撑平台均能成为后门攻击的媒介，根据攻击媒介的不同将攻击方案划分为基于数据毒化、模型毒化、平台毒化3种类型。介绍了对其威胁模型及主要工作，在此基础上，梳理了针对现有后门攻击的防御措施。最后，结合所在团队的相关工作，并根据当前相关技术研究进展及实际，探讨未来研究方向。     

江苏:实干创实绩,奋进谱新篇

<正>2022年,江苏省住房和城乡建设系统紧紧围绕“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”的要求,突出防风险、保民生、促发展,凝心聚力、强化担当,不断贡献力量。2023年,全省将围绕全国住房和城乡建设工作会议部署的重点工作,不断推动城乡建设向更加注重品质提升转变,推动行业转型发展,不断展现新作为。     

正丁醇-盐酸法测定花生红衣中原花青素的方法优化

以花生红衣为原料，以原花青素含量为指标，采用优化后的正丁醇-盐酸法测定花生红衣提取物中原花青素的含量。通过单因素试验确定液料比、烘箱温度、保温时间对原花青素含量的影响。采用响应面软件，以单因素试验为基础，设计三因素三水平的响应面试验，并对试验结果进行分析。结果表明，影响花生红衣中原花青素含量的因素顺序为液料比>烘箱温度>保温时间，根据实际试验可行性，优化后的正丁醇-盐酸法的最佳条件分别为液料比65∶1(mL/g)、烘箱温度90℃、保温时间60 min,在此条件下原花青素的含量达到最高为135.003 mg/g。该方法的加标回收率为97.48%～98.78%,相对标准偏差为0.4%～1.1%。优化后的正丁醇-盐酸法具有较高的准确度和精密度，可为原花青素含量的测定方法优化提供参考。     

抽油机井原油产量计量新方法

产量计量是油田开发生产过程中最重要的基础工作之一，准确的计量结果对于抽油机井工作状态诊断、工作制度调整以及措施方案效果评价都具有重要意义。但传统两相分离式量油和功图量油技术普遍存在投资和维护成本高、自动化程度低、适应性差等问题。为了提高量油效率和精度，利用深度学习技术，以生产大数据样本做支撑，建立电参量油模型，提出了由有功功率数据直接计算产量的新方法。电参量油模型包含特征提取模块和参数融合模块，分别由双层GRU网络和三层全连接网络组成。特征提取模块获取有功功率曲线数据中的生产参数信息，参数融合模块实现了冲程、冲次和泵径特征与有功功率数据挖掘结果的信息融合，提高了电参量油模型的准确性和泛化性。实例井验证结果表明，油井工况越好，实际产量越高，预测产量的精度越高，平均预测精度为94.08%。该研究成果为油井计量开创了新思路，为低成本智能油田建设提供了技术支撑。     

共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机最小能耗控制策略EI北大核心CSCD

针对无轴承开关磁阻电机在传统单相导通悬浮控制策略中存在径向力缺失区间、双相导通悬浮控制策略中系统能耗大等问题,该文研究双相导通模式下的最小能耗控制策略。以电机系统能耗最小为电流分配优化目标,根据旋转与悬浮控制需求去分配主导通相、副导通相与悬浮相的电流。探究在不同控制需求下能耗随相电流分配变化的规律,推导最小能耗数学模型,并将其应用于控制系统中;通过仿真与实验验证该文提出的控制策略在提高电机悬浮性能的同时,可降低系统的能耗,该控制策略具有较好的实用价值。     

相位噪声对数字阵列波束合成的影响研究

为了分析相位噪声对于数字阵列波束合成性能的影响，通过对比阵列激励误差和热噪声建模，并考虑阵列本振复用结构，建立了相位噪声在数字波束合成中的概率数学模型。主要针对均匀线性阵列推导得到了引入相位噪声的波束合成信噪比与功率方向图表达式。基于得到的闭式表达式，通过数值仿真分析了不同相位噪声值和本振复用结构的阵列性能，验证了以下结论：本振分布化程度的提高能够获得空间主波束方向信噪比和瞬时动态增益，但同时会相应抬高副瓣电平并造成调零回填，从而恶化阵列空域抗干扰能力。     

潜水器标准体系构建研究

潜水器是深海资源开发、科考探测、旅游观光、救援保障的重要装备，经过几十年的发展进步，我国潜水器技术发展已迈向国际领先水平，但与之配套的标准尚不完善，标准体系仍需进一步优化更新。本文以潜水器标准体系构建为主题，介绍了国内外潜水器标准现状，阐述了潜水器体系构建原则，对潜水器标准体系框架开展研究，并为该领域后续工作提出了建议。     

新型激发态分子内质子转移聚合物的制备与胺类气体的高灵敏检测

目的 基于新的检测机制，构建胺类气体的高灵敏度和高选择性传感器。方法 以2,5-二氨基-1,4-苯二噻吩二盐酸盐、羟基对苯二甲酸和1,10-十二羧酸为原料通过脱水反应制备得到具有激发态分子内质子转移(excited-state intramolecular proton transfer，ESIPT)特性的聚合物，并采用红外光谱对其进行结构表征。通过ESIPT聚合物与胺蒸气的选择性切断乙酰基释放出产生荧光的基团，建立胺蒸气浓度与荧光强度之间的关系，实现食品腐败的高灵敏检测。结果 制备得到ESIPT聚合物具有大的斯托克斯位移(160 nm)。在400 nm光照射下，ESIPT聚合物在542 nm处的荧光强度与胺蒸气浓度之间具有良好的线性关系，相关系数为0.98，检出限为11 mg/L并具有高选择性。相比较于低温保存下的牛肉，储存于25℃下牛肉的ESIPT薄膜荧光强度更强。结论 该传感器利用其轻便性和对胺蒸气的高灵敏度，可通过检测微生物生长产生的挥发性胺来用于食品腐败监测中。