由异丁烷脱氢制异丁烯的生产技术问题

简述了异丁烷脱氢制异丁烯的化学反应平衡及工业生产技术要点，介绍了４种主要的脱氢生产工艺。     

基于用户信任和张量分解的社会网络推荐

社会化网络中的推荐系统可以在浩瀚的数据海洋中给用户推荐相关的信息。社会网络中用户之间的信任关系已经被用于推荐算法中,但是目前的基于信任的推荐算法都是单一的信任模型。提出了一种基于主题的张量分解的用户信任推荐算法,用来挖掘用户在不同的物品选取的时候对不同朋友的信任程度。由于社交网络更新速度快,鉴于目前的基于信任算法大都是静态算法,提出了一种增量更新的张量分解算法用于用户信任的推荐算法。实验结果表明：所提出的基于主题的用户信任推荐算法比现有算法具有更好的准确性,并且增量更新的推荐算法可以大幅度提高推荐算法在训练数据增加后的模型训练效率,适合更新速度快的社会化网络中的推荐任务。     

我国顺丁橡胶产需情况及发展预测

分析了轮胎工业，天然橡胶，高抗冲聚苯乙烯，乙烯工业，顺丁橡胶品种和牌号，价格因素和橡胶制品诸因素对我国顺丁橡胶产量及消费量的影响，同时指出了我国顺丁橡胶今后的发展方向。     

涡轮增压器机械损失测量方法及装置

通过分析了涡轮增压器机械损失功率测量方法,指出现有的热平衡方法忽略了传热与散热损失且没有考虑到变工况条件,瞬态工况法未计入压气机与涡轮的功耗及各种气动损失.阐述了压气机与涡轮在自由减速测试过程中的功耗与各种气动损失的计算方法,提出了一种理论计算与试验相结合的涡轮增压器机械损失功率测量分析方法.改进设计了现有的增压器试验测试系统,并对J60涡轮增压器的机械损失功率进行了测量,结果表明:与瞬态工况法相比,应用新方法及试验装置测量的精度提高了10%以上.     

锡耦联溶液聚合丁苯橡胶的开发

一、前言伴随汽车高性能化、高机能化,对轮胎的性能要求逐年提高。除快行、转弯、停止的基本要求外,用户还有安全性、控制噪音、经济性、动力性等很多要求。1973年以来,美国以及世界各汽车工业国家,竞相采取降低燃料费的对策。改善汽车的燃料费,除提高发动机效率、降低车重、降低空气阻力之外,还有降低轮胎的滚动阻力。轮胎的滚动阻力,约占汽车燃料费     

308nm激光作用下苯的多光子电离质谱

报导了在308nm准分子激光作用下苯的多光子电离质谱。给出了质谱分布的情况随功率密度的变化关系。C_5族离子强度相当强,碎片离子丰富。积分离子流并非随功率密度的增加单调上升,在～100MW/cm~2处达到最大值。讨论了可能的电离过程和碎化过程。     

基于反向延长增强的对抗生成网络推荐算法

针对现有序列推荐模型因数据稀疏性严重难以达到最优性能的问题,提出了一种基于反向延长增强的生成对抗网络推荐算法。该方法通过对交互序列进行延长增强来获取高质量的训练数据,以缓解数据稀疏性带来的模型训练不充分的问题。首先,使用伪先验项将项目序列进行反向延长,深化项目序列特征;其次,延长增强的对象由短序列更改为所有用户序列,充分挖掘长序列中富含的上下文信息,缓解了增广序列中伪先验项占比过大而带来的噪声问题;最后,使用共享项目嵌入的生成对抗网络,通过判别器与生成器联合训练以提高模型推荐性能。在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的命中率（HR@N）和归一化折损累计增益（NDCG@N）相较于最优基线ELECRec平均提升30%,验证了反向延长增强对挖掘序列特征和缓解数据稀疏性的有效性。     

基于社交信任的概率矩阵因子分解推荐算法

针对评分矩阵和信任矩阵的稀疏性以及推荐精度不高等问题，提出基于社交信任的概率矩阵因子分解推荐算法PMFTrustSVD。该文采用概率矩阵分解算法对信任矩阵进行分解，分别获得用户作为信任者和被信任者的潜在社交偏好；根据用户在作为信任者或被信任者时的偏好不同，将TrustSVD算法中的无向信任矩阵修正为有向矩阵；融合两种算法来预测用户的评分矩阵。在FilmTrust数据集上实验结果表明，该算法优于现有基准算法，能有效缓解用户信任矩阵稀疏的问题并提高推荐精度。