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准噶尔盆地株罗系Ⅲ层序底界上下砂体预测与有利区评价 总被引:4,自引:2,他引:2
准噶尔盆地株罗系Ⅲ层序底界面结构主要有发育底砾岩的不整合型、发育风化壳的假整合型和具明显沉积型式变化的整合型等3类。在侏罗系Ⅲ层序底界面上、下延40ms的波形地震相中,1-2类高频波形对应砂泥岩互层沉积;5-6类低频波形对应大套砂岩沉积;3-4类波形介于二者之间。地震波的振幅与界面上的岩石组合有关,中强振幅对于砂、泥岩组合以及砾岩、粉砂岩组合,弱振幅对应于大套砂岩组合,中振幅介于二者之间。另外, 低频波和中强振幅与地震前积反射有较好的对应关系。通过波形地震相、振幅以及反射结构的综合分析,认为玛湖西北斜坡和腹部的石南-莫北地区有大面积的砂 体分布,其中,车-拐水下扇、玛湖辫状三角洲、中拐曲流河三角洲及石南-夏盐曲流河三角洲等砂体发育区是有利的构造圈闭发育区, 具有良好的勘探前景。 相似文献
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在合成孔径声纳成像优化的研究中,传统距离-多普勒算法主要应用于窄带窄波束信号合成孔径成像,而在合成孔径声纳领域,由于信号带宽较大,波束较宽,使得成像效果较差.研究了经典距离-多普勒算法的原理,提出了其局限性,针对合成孔径声纳的宽带宽波束信号特点改进了传统算法.放弃窄带信号条件下的Fresnel近似,利用更精确的适用于宽带宽波束信号的距离双曲线模型对算法进行了推导,并在推导结果的基础上对成像区域中任意点目标上进了仿真.仿真结果表明,改进算法具有更高的分辨率和适中的运算量,比传统距离-多普勒算法更适合应用在合成孔径声纳成像中. 相似文献
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在面对新时期海洋工程应用领域的挑战时,可以通过利用基于深度学习的神经网络在水声工程中的实现,来达成自动化、高效性、准确性的目标。然而在面对水下目标样本匮乏、水下声环境复杂、样本信噪比差等客观问题时,深度学习也会因其自身的局限性而变得不那么灵敏。针对小样本问题,通过构建多种目标特征提取法和深层深度神经网络模型,得到了不同目标特征提取与网络模型匹配后的目标识别率与网络预测值,并通过比对实验结果,提出了通过深层神经网络深层化设计解决小样本目标识别的新思路。 相似文献
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LOFAR浮标是一种被动全向浮标,主要用于对潜搜索初始阶段.常用的定位算法很多,这些方法的基本思想是最大限度地利用LOFAR和CODAR分析得到的目标信息,通过粗测和细测交替进行的方法,最终精确得到目标参数.针对Doppler-CPA、LOFIX和HYFIX定位算法进行分析和仿真,结果表明这三种算法能够很好地实现对目标的检测,最终精确得到目标参数. 相似文献
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一般的水听器假设为全向水听器,加声障板是构成单指向性水听器的有效方法,但是在扩展阵中这一条件几乎无法实现,所以趋向于用电子的方法构成单指向水听器。对使用波束形成方法构建的单指向水听器阵列进行误差分析和稳健性分析,并对部分影响因素进行了Matlab仿真实验,结果表明在幅度和相位不变的情况下,信号频率越大,波束实际响应与理想响应的绝对误差越大,阵元位置误差越大,波束实际响应与理想响应的绝对误差越大。另外,与常规波束形成和自适应波束形成相比,单指向水听器常规波束形成拥有良好的稳健性和波束形成性能。 相似文献
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提出了一种基于最佳聚焦频率的旋转信号子空间法来实现宽带信号波束形成.通过确定最佳聚焦频率,使宽带信号的各个子带通过聚焦矩阵都聚焦在最佳聚焦频率上,然后用常规延迟求和波束形成算法完成恒定束宽波束形成.仿真结果表明,在宽带情况下,阵列输出的主波束宽度,旁瓣级和波束指向均能保持恒定. 相似文献
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为了解决传统常数模盲均衡算法收敛速度缓慢的问题,考虑到M-QAM信号模值分布在几个已知半径圆上的特点,该文给出了一种新的基于归一化常数模(NCMA)的递归步长多模盲均衡算法。这种算法能够自适应地调节步长,使收敛后的步长在达到最优的同时,得到的剩余稳态误差也达到最小。仿真实验表明,该算法能够在计算量增加不大的前提下,具有较好的收敛性能及抗误码性能,其收敛速度也得到较大的改善。 相似文献