共沉淀法制备镁基六铝酸镧粉体的性能研究

用共沉淀法,选取沉淀温度60℃,沉淀pH值11.5制备的镁基六铝酸镧前驱粉体,在1500℃煅烧5 h后制备出热障涂层陶瓷层材料LaMgAl_(11)O_(19)。采用XRD、TEM、SAED和XPS分析了反应产物的相结构、形貌、半峰全宽和谱强。结果表明,提高沉淀温度制备的前驱粉体磁铅石相生成效率提高;LaMgAl_(11)O_(19)晶体发育良好,晶粒呈六角片方状;前驱粉体煅烧温度在1500℃左右,La、Mg、Al、O 4种原子的电子结合能增大,动能减小,反应物趋于稳定;LaMgAl_(11)O_(19)晶胞结晶过程中先生成尖晶石层,后形成镜面层。生成纯磁铅石相粉体的过程中,LaAlO_3、MgAl_2O_4键的半峰宽度有增大,晶体结构无序度增加,有利于提高陶瓷层的抗烧结能力及热稳定性。     

基于深度网络的多形态人脸识别

在实际的自动人脸识别系统中,输入的识别图像往往在表情、分辨率大小以及姿态方面呈现出多种变化。现在很多方法尝试通过线性或局部线性的映射来寻找由这些变化共享的统一的特征空间。利用由受限玻尔兹曼机(RBM)堆叠成的深度神经网络来发掘这些变化内在的非线性表达。深度网络能够学习高维数据到低维数据的映射关系,并且有助于提高图像分类和识别的性能。同时,为了实现在一个统一的深度框架下同时进行特征提取和识别,在网络的顶层增加了一个监督的回归层。在预训练阶段,通过训练集中不同姿态、不同表情以及不同分辨率的图像对网络进行初始化。在微调阶段,通过网络的输出与标签之间的差 并利用标准反向传播的方法 对模型的参数空间进行调整。在测试阶段,从测试库中随机选择一幅图像,获得统一空间下的特征向量。通过与参考图像库中的所有特征向量进行对比,利用最近邻域的方法识别人脸身份。在具有丰富表情以及大姿态变化的CMU-PIE人脸数据库上进行了全面的实验,结果表明,提出的方法取得了比最新的局域线性映射(或局部线性)的人脸识别方法更高的识别率。     

OPPO N3心情自“转” 一“转”倾心

双子座、AB血型、无故自我争吵、愿意与另外的三个自己交朋友。我要经常用手机记录我和这个世界,因为我想留住转瞬即逝的心情,以及纷繁复杂的回忆。在这个冰冷的季节里,我会莫名逃离,站在城市的边缘默默哭泣。被寒风吹乱的头发犹如荒野中的芦苇,让自己思绪不宁。我拍下了风中的荒凉,也拍下了风中的自己,手指在手机屏幕上轻轻滑动,忽而看见悲伤,忽而看见欣喜。习惯了用手机     

基于SimpliciTI网络协议的无线串口桥技术研究

提出了一种基于SimpliciTI网络协议的真正透明传输的无线串口桥技术,设计采用数据帧自适应接收技术、自动跳频技术解决了无线通信的可靠性差、实时性弱等问题。节点设计以CC1110微处理器＋SimpliciTI协议栈为核心,给出了硬件原理图、软件流程图以及通信帧格式。结果表明,该系统硬件结构简单、数据传输可靠,具有扩展性强、实时性强等特点,可广泛应用于远程控制、数据采集等领域。     

Windows8系统下无线网卡的安装与使用

Windows 8系统出来已经有一段时间了,不少玩家都尝鲜地将台式电脑或笔记本升级到了最新的8.1版,不过在Windows 8系统下,不少使用USB无线网卡的用户会遇到需要手动升级驱动,却发现网卡并未提供Windows 8版驱动程序的问题。下面,我们将以TP-Link产品为例,为大家讲解如何在Windows 8系统下安全和使用USB无线网卡。     

资源推荐

暑假又这么如期而至了。其实除了享受暑假的同学之外,很多人也会选择在这个时间段休假出行。暂时告别学业和工作的辛苦,找寻一片自己喜欢的风景走入,彻底放松自己疲惫的身躯和心灵。虽然在选择行程和目的地时大家都不尽相同,但目的终归都只有一个：愉悦身心,放松自己。既然选择了远方,就背起你的背包,上路吧！     

面向打印的光谱色彩管理中间空间构造方法

针对光谱色彩管理中光谱空间维度高引起多光谱图像处理时间长、所需存储空间大的问题,提出构造中间空间的方法。首先通过分析色彩管理过程,引入中间空间,建立以中间空间为设备无关颜色空间的光谱色彩管理流程;然后针对多光谱图像的打印输出,采用主成分分析法对打印机特征化光谱样本进行降维,将降维后的特征空间作为中间空间;最后采用特征向量矩阵实现任意多光谱图像数据到中间空间的变换。实验表明,采用打印机特征化光谱样本生成的中间空间与光谱空间的变换效率高,变换的光谱和色度精度高,图像数据降维后能保持源图像光谱的主要信息。     

乳腺X线影像预处理新方法

基于传统乳腺X线影像的计算机辅助检测微小钙化点已经成为乳癌早期诊断的研究热点。但由于乳腺钙化点自身特点,准确地检测出钙化点在时间和精确度上还是一个挑战。本文中,我们提出一种寻找钙化ROI的新方法。在南京中大医院乳腺癌数据集上的所得的实验结果为,可以去除92.1761%的没病变区域,一张图的处理时间为15.32秒。     

考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法

建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类;选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。     

软件库依赖图谱的复杂性度量方法及其潜在应用

在软件开发过程中,软件库可以减少开发时间和节约成本而被广泛使用,因此现代软件项目包含多种不同来源的代码而使得系统具有更高的复杂性和多样性.软件库在使用的过程中常常伴随着各种风险,如低质量或安全漏洞,从而严重影响软件项目的质量.通过分析与软件库的耦合强度,来量化由软件库的依赖关系而引入客户代码的复杂性和多样性.首先,根据客户代码与软件库之间方法的调用关系建立软件边界图模型,区分开客户代码和软件库的代码边界;进而基于此提出一套软件库依赖图谱的复杂性度量指标RMS,用以量化不同来源软件之间的耦合强度.在实验过程中,挖掘Apache开源社区中10个流行软件所有历史版本数据,最终收集到7 857个真实项目间依赖缺陷问题.在上述真实数据基础上,结合所提出的复杂性度量指标RMS,利用假设验证方法开展实证调查研究来探讨:H1:风险因子更高的边界节点是否更容易引入更多数量的项目间依赖缺陷; H2:风险因子更高的边界节点会是否更容易引入严重等级高的项目间依赖缺陷; H3:RMS度量指标数值多大程度地影响了引入项目间依赖缺陷数量和严重等级.实验结果表明,根据RMS度量指标评估,与软件库耦合度更高的边界节点容...