内热式多级连续真空炉炉温均匀性的测定及改善

内热式多级连续真空炉广泛应用于二元合金的分离中,但由于炉膛冷凝罩内温度均匀性差而影响了产品质量。真空炉温度控制水平不高是导致真空炉炉温均匀性差,制约真空炉广泛应用和发展的重要原因。本文以内热式多级连续真空炉温度控制为研究对象,利用模糊算法离线整定PID（由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成的控制器）参数,得到了较为理想的控制效果。同时利用有限元法分析真空炉温度场分布规律并依此安装测量热电偶,在未加料的情况下测量结果表明：利用模糊算法整定PID参数后炉膛内各测试点温度偏差较改善前明显缩小,偏差降低率最小为2.38％,最大为6.35％。提高了真空炉冶炼合金的种类范围和产品质量。     

宝钢高品位烧结矿生产技术实践

随着宝钢3号高炉大修及四烧结投产,烧结与高炉相继形成"3对3"与"4对4"的生产格局,烧结矿与高炉铁水的供需矛盾得以缓解,同时为高烧结矿比铁水冶炼、高品位烧结矿生产技术攻关等创造了条件。生产实践表明,通过采取配加4.5%~5.0%的磁铁矿精粉、确立合理的烧结矿Si O2控制区间、降低辅料配比等措施,实施低碱度低硅烧结,可有效地将入炉烧结矿品位提高至58.5%的水平,且烧结生产指标良好,烧结矿实物质量稳定,烧结过程受控。高品位烧结矿入炉大大降低了铁水冶炼成本。     

棉织物接枝β-环糊精的工艺研究

利用30%乙二醛作为交联剂,MgCl2.6H2O作为催化剂,将β-环糊精(β-CD)通过轧-烘-焙工艺接枝到棉织物上.探讨了乙二醛、β-CD和催化剂用量及焙烘温度对β-CD接枝率的影响.通过正交试验优化工艺条件:β-CD用量为70 g/L,乙二醛用量为50g/L,140℃焙烘.接枝β-CD后,织物的吸香留香性能提高,折皱回复角明显提高,强力保留率在75%以上,白度略有下降.     

一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法

针对离群点检测算法LOF在高维离散分布数据集中检测精度较低及参数敏感性较高的问题,提出了基于邻域系统密度差异度量的离群点检测NSD（neighborhood system density difference）算法。相较于传统基于密度的离群点检测方法,NSD算法引入了截取距离的概念。首先计算数据集中对象在截取距离内的邻居点个数;其次计算对象的邻域系统密度;然后将对象的密度与它邻居的密度进行比较,判定目标对象与其邻居趋向于同一簇的程度;最后输出最可能是离群点的对象。将NSD算法与LOF、LDOF、CBOF算法在真实数据集与合成数据集中对比实验发现,NSD算法具有较高的检测准确率和执行效率以及较低的参数敏感性,证明了NSD算法是有效可行的。     

汽车FlexRay网络静态段帧封装机制研究

在分析FlexRay消息帧格式和帧编码的基础上,推导出静态时隙长度和总线利用率计算公式,分析了影响总线利用率的主要因素;提出帧封装的前提条件,给出了帧有效负载段上下限精确计算方法;在此基础上,以超周期内总线利用率最高为优化目标,建立了解决帧封装问题的整数线性规划模型,并给出求解该模型的启发式算法。SAE实验结果证明该方法不仅能够提高总线利用率,而且可有效缩短算法执行时间。     

大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

在大数据实时分析计算领域,流式计算的重要性不断提高,但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升。针对这一问题,改变流式计算中节点对数据的处理方式,提出了一种阈值调控节能策略（ESTC）。首先,根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况;其次,通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择,确定不同数据处理情况调节系统的物理电压;最后,根据不同的物理电压确定系统功率。实验结果和理论分析表明,在20台普通PC机构成的流式计算集群中,实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2%;此外,ESTC下的性能与能耗的比值为0.0803 tuple/（s·J）,而原系统性能与能耗的比值为0.0698 tuple/（s·J）。ESTC能够在不影响系统性能的前提下,有效降低了能耗。     

汽车CAN网络时钟同步方法研究

良好的时钟同步是汽车CAN网络可靠运行的关键.在分析常见主从同步和协商同步的基础上,提出了"前期协商"时钟同步方法,以同步主节点优先级表为基础进行节点之间的协商,选择时钟主节点.最后仿真实例表明:该方法在保证可靠性的前提下,仅用较小的软件开销便可实现精确度较高的时钟同步.     

高褐铁矿配比下提高烧结矿产质量指标

为了在高褐铁矿配比下提高烧结矿产质量指标,在把握烧结混匀矿特性的基础上,通过微型烧结试验和烧结杯试验,研究了高褐铁矿配比下烧结矿二元碱度、钙质熔剂种类等因素对烧结黏结相数量、强度和类型,以及烧结矿产质量指标的影响.结果表明:在高褐铁矿配比下,提高烧结矿二元碱度至2.0水平,并采取适当增加生石灰使用比例以及提高烧结抽风负压和烧结料层高度的配合措施能够改善烧结矿产质量指标.     

基于纹理信息的室内场景语义标注学习方法

针对目前室内场景视频中关键物体的检测、跟踪及信息编辑等方面主要是采用人工处理方式,存在效率低、精度不高等问题,提出了一种基于纹理信息的室内场景语义标注学习方法。首先,采用光流方法获取视频帧间的运动信息,利用关键帧标注和帧间运动信息进行非关键帧的标注初始化;然后,利用非关键帧的图像纹理信息约束及其初始化标注构建能量方程;最后,利用图割方法优化得到该能量方程的解,即为非关键帧语义标注。标注的准确率和视觉效果的实验结果表明,与运动估计法和基于模型的学习法相比较,所提基于纹理信息的室内场景语义标注学习法具有较好的效果。该方法可以为服务机器人、智能家居、应急响应等低时延决策系统提供参考。