防空系统对抗ARM攻击的对策分析

首先分析了ARM的发展现状、主要特点、攻击过程、作战使用方式.在此基础上, 将矩阵对策理论应用于防空系统对抗ARM攻击的对策分析.该方法可为防空系统的指挥员提供决策理论依据.     

基于混合训练神经网络某型防空武器系统效能评估

文中介绍了某新型弹炮光电结合防空武器系统的战术、技术性能,提出了一种基于混合训练神经网络的防空武器系统效能评估方法,详细介绍了该方法在武器系统效能评估中的具体应用,同时以仿真计算的方法得出武器系统效能评估的具体结果.     

一种优化模糊聚类方法在空情分析中的应用

空中敌情分析是防空作战中的重要环节,提出一种用于空情分析的优化模糊聚类方法,引入了多元统计分析中的F一统计量与显著性水平两个参数进行多元空情分析,详细介绍了优化模糊聚类方法在空情分析中应用的过程与步骤,得出了空情分类的一个优化结果,其错误概率低于一般的聚类方法所得的分类结果,证明了此方法的可行性及可靠性.     

防空信息战系统的灰色层次关联评价模型

针对防空信息战的特点, 建立了评价指标体系.同时, 将灰色关联分析与层次分析相结合, 提出了灰色层次关联分析, 并对防空信息战系统的效能评价进行了研究, 建立了防空信息战系统的灰色层次关联评价模型, 给出了评价防空信息战系统的具体过程.最后, 通过实例计算表明模型的实用性和价值.     

采用遗传模拟退火算法研究导弹预警卫星传感器调度

从导弹预警卫星的技术特点出发,通过对传感器调度分析,建立了相应的数学模型。结合遗传算法和模拟退火算法的特点,提出了一种新的解决导弹预警卫星传感器调度问题的遗传模拟退火算（GASA）。仿真结果表明该算法有效地解决了多目标情况下的传感器实时调度问题,并优于一般的智能算法。     

扩展PN在弹炮结合武器系统防空作战过程建模的应用

研究建立弹炮结合武器系统防空作战过程的PN模型。首先引入CTPN概念,然后进行作战过程的组件结构建模,以此为基础,分别建立组件的CTPN模型,最后建立作战过程的TPN模型,并对时间约束进行分析。研究表明对于复杂的离散事件动态系统,CTPN是一种有效的建模工具。     

支持向量机中Mercer核函数的构造研究

核函数的构造是支持向量机中的一个重要的问题,它直接影响模型的推广能力。在核匹配追踪学习机的基础上,提出子波核函数和多尺度核函数,利用多分辨分析可逼近平方可积空间L2（R）的性质,弥补传统核函数在逼近性能方面的不足,并通过实例证明其有效性。     

基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型

针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型。最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性。     

空袭目标威胁评估的神经网络模型

空袭目标的威胁评估是防空作战决策和指挥的基本依据,是实现防空作战指挥自动化的环节之一,它的研究对防空作战有着重要的意义.本文在分析影响空袭目标威胁度因素的基础上,结合多属性决策权值的不确定性,利用神经网络的特点,建立威胁目标评估的神经网络模型.根据专家评估的训练样本,通过仿真证明了用神经网络模型评估空袭目标的威胁度的可行性,最后给出了威胁排序准则.