用VFP6.0实现AutoCAD图形信息的快速查询和管理

用Visual Fox Pro6.0(VFP6.0)可以非常方便地实现AutoCAD图表信息的快速查询和管理.本文以简单实例介绍了数据结构、数据表、窗体及控件的设计和建立,以及项目连编及可执行程序(.exe文件)建立的方法和过程,实现了对AutoCAD图形信息的快速查询和管理.     

车用汽油机过渡工况空燃比的先进控制策略

详细论述了国内外汽油机过渡工况空燃比的滑模控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制的结构，分析了各种控制方法的优点和局限性。提出了一种基于信息融合的汽油机过渡工况空燃比控制策略，该方法同时监测汽油机节气门变化过程中节气门位置、进气流量、发动机瞬时转速和进气管内压力等动态参数及其变化率等信息，并进行信息融合处理，导出反映汽油机过渡工况空燃比的有效特征信息，减小过渡工况时油膜及氧传感器对空燃比控制的影响，实现过渡工况空燃比的精确控制。     

基于CAN总线的大功率整流自动稳流系统的研究与应用

介绍了基于CAN总线的大功率整流自动稳流系统的工作原理和软硬件设计方法,该系统具有操作简单、可靠性高等特点。在锌电解行业中投入使用后,有效地解决了纯手工操作方式下因负载波动而导致长时间电流过高或过低的缺点,提高了锌电解生产效率。     

一种离网型风力发电系统的不平衡控制策略

研究一种不平衡负载下离网型双馈电机的定子端与转子端变换器协调控制策略.在系统数学模型的基础上,对转子端变换器提出了一种直接电压控制方案,为了提高系统的动态响应和鲁棒性,设计了一种基于扩张状态观测器的转子电流控制方案,即通过扩张状态观测器估计系统总扰动,并以前馈方式消除该扰动.针对负载不平衡问题,通过在定子端采用三相四脚变换器对定子电流的零、负序分量进行补偿,消除了不平衡负载对双馈感应电机的不利影响,改善了发电系统的电能质量.为了减少控制器的计算负担,对定子端变换器交流侧的电流采用比例-谐振(PR)控制,有效地避免了繁琐的正、负序分离计算,简化了控制算法.仿真和实验结果验证了该方案的正确性及可行性.     

小波消噪在滚动轴承故障诊断的应用研究

滚动轴承振动信号容易受到随机噪声的污染,如何去噪成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除,本文即提出一种改进的小波消噪方法,并用仿真信号和实测滚动轴承振动信号对额方法和传统消噪的方法进行性能比较。结果表明,在消噪方面,小波消噪能更好地提高信噪比,为进一步故障诊断决策提供了可靠的依据。     

滑模多电平变换器驱动异步电动机系统的研究与设计

论述了滑模变结构多电平变换器系统的基本控制原理,深入分析了滑模变结构控制方法的原理和实现方法,设计了滑模多电平变换器驱动异步电动机系统.在MATLAB/simulink平台上对其进行仿真,仿真结果表明滑模变结构多电平变换器有优良的输出特性,这将为多电平变换器在高性能的交流调速闭环控制系统中的具体实用打下基础.     

基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资模型

Agent技术特别是多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径,多Agent系统重点研究如何协调系统中的各个Agent的行为使其协同工作.针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型.该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能.该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义.     

锌电解整流供电系统的微粒群优化控制策略

在分析锌电解整流供电系统的基础上,建立基于整流效率和整流系统稳流精度的整流供电系统优化控制数学模型, 并根据整流供电系统的分级递阶控制特性, 提出一种递阶多目标微粒群算法, 用于整流供电系统各机组电流分配的优化决策. 实验结果和现场运行结果都表明, 基于多目标微粒群算法的整流供电系统优化控制策略能够有效提高整流效率和稳流精度.     

三相电压型PWM整流器的滑模变结构控制

本文针对传统PWM整流器直接功率控制中PWM整流器的非线性特性,PI控制器的滞后性及其比例积分系数对系统参数的敏感性这些缺点,根据三相电压型PwM整流器在d—q两相同步旋转坐标下的数学模型,结合滑模变结构控制对系统参数摄动不敏感与整流器直接功率控制动态响应快的优点,提出了一种基于PWM整流器功率控制数学模型的滑模变结构控制算法。MATLAB／SIMULINK下的仿真结果表明,滑模算法具有更好的动态响应以及抗干扰性。     

基于微粒群优化算法的锌电解分时供电优化调度

建立了锌电解生产过程分时供电优化调度系统的多目标优化数学模型.设计出一种随机多目标微粒群优化(PSO)算法,并应用整数空间的随机多目标PSO算法实现锌电解过程分时供电的优化调度.克服了采用单目标模拟退火算法进行分时供电优化调度时存在的先验知识不足、搜索效率较低等缺点.