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运维人员正确的安全穿戴是确保电力作业安全的重要措施,计算机视觉深度学习算法为电力作业安全穿戴监管提供了一种新的手段。Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)是一种有效的目标检测方法,在其基础上进行改进,首先以轻量级卷积神经网络EfficientNetV2(efficient network version 2)作为Faster RCNN的骨干,均衡提升算法的检测精度与速度;然后,在RPN(region proposal network)前引入注意力机制CBAM(convolutional block attention module)进一步提升检测精度。结合实际电力作业安全穿戴检测场景对该方法进行测试实验,结果表明,相对目前以VGG-16(visual geometry group-16)、ResNet-50(residual network-50)为骨干的Faster R-CNN算法而言,改进Faster R-CNN算法的检测精度和速度均得到提高,其平均精度均值(mean average precis... 相似文献
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利用网络技术的快速发展和社交网站的流行,把网络圈子这种形式应用到教学当中。网络圈子的交互性强等特点符合教学应用,把网络圈子的形式、内容做相应的修改,使其能够为教师和学生服务,提高教师教学效率,增强学生学习兴趣。 相似文献
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对于桥梁施工企业而言,物资管理工作的优劣直接决定了企业经济及社会效益的高低,关乎企业未来的发展前途。桥梁钢板是桥梁施工过程中的重要物资原料之一,因此,本文重点以桥梁钢板为例,对物资管理的现状及应对措施进行了探讨。 相似文献
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分析2002年101-B上升管两次出现断裂的原因,找出解决的方法争今后操作中注意的问题。 相似文献
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随着全球对制冷能源需求的增大,能源和环境问题也愈加严峻.辐射冷却作为一种节约能源、环境友好的新技术,其应用研究有着重要的意义.本工作制备了添加SiO2/SiC可昼夜降温的辐射冷却膜,并对其进行性能测试,采用正交实验方法探究了辐射冷却复合膜中添加的二氧化硅、碳化硅的体积分数和薄膜厚度对发射率的影响,得到以上因素对薄膜发射率影响的显著性规律:膜厚>SiC体积分数>SiO2体积分数.在SiO2和SiC的填充体积分数分别为8%和1%且复合薄膜厚度大于60 μm时,复合膜的发射率高于0.9.为了在白天达到更好的降温效果,采用电子束蒸镀制备复合膜表面反射层,对不同厚度的Ag反射层进行了分析,得到厚度在200~600 nm时,反射层的反射效率能达到90%以上.利用自行搭建的实验装置进行了复合膜的昼夜降温测试实验,以纯PET薄膜表面温度变化作为参照,制备的辐射冷却膜夜间降温达到10℃,白天正午的降温也能达到5℃. 相似文献
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光网络目的节点的异构性使组播业务的吞吐量和资源利用率都很低,为此提出了一种以最大化网络总吞吐量为目标的光组播网络最佳分层组播速率确定方法. 采用启发式算法确定每层实现最大组播吞吐量的最佳层速率值,计算组播的链路共享度,对共享度高的链路采用网络编码方法传输数据包,节约波长带宽分配. 该方法同时优化了分层组播速率和波长资源的分配,解决了异构网络多速率的吞吐量最大化问题,显著提高了光网络的波长带宽资源利用率. 相似文献