天然氢开采和集输中的相平衡分析

为了提升对天然氢这种新兴能源的开采工艺和长距离输送技术,着眼于天然氢产物作为多组分混合物复杂的热力学性质,旨在探索根据多组分相平衡结果提升天然氢开采、提纯和管道运输工艺．从热力学第二定律入手,遵循系统总能减少、总熵增加的准则,借助昂萨格倒易关系构造物质的量和体积随时间的演变格式,形成一套热力学守恒的闪蒸计算方法,并证明该算法的能量递减性质．在此迭代型闪蒸计算方法的基础上,建立热力学嵌入的神经网络架构．基于热力学分析提取环境温度和总摩尔浓度作为环境参数,选用各组分的临界温度、临界压力、偏心因子和摩尔分数作为组分热力学特征,共同构成输入参数．输出层将得到相稳定测试的结果,即平衡态时流体中总的相数以及相分离计算的结果,可得平衡态时气液两相的摩尔组成,从而应用于多组分相平衡的快速预测．利用迭代型闪蒸算法获取足量数据用于机器学习模型的训练与神经网络架构的调参,设计了高度自适应的深度学习算法和相应的深层神经网络结构,采用机器学习技术,调优网络超参和基本架构,获得提升神经网络的训练效率和预测精度．借助这套准确、快速的相平衡预测技术,分析不同天然氢产物组成下的相平衡状态分布,并为氢气提纯和二氧化碳分离...     

城市隧道开挖爆破震动的反应谱分析

结合青岛海底隧道开挖爆破振动监测的加速度时程曲线,利用MATLAB程序计算得到该地区爆破地震的加速度反应谱、速度反应谱和位移反应谱曲线,为该地区抗爆破地震设计提供了依据.并利用反应谱来研究爆破地震效应,研究成果对指导青岛后续地铁隧道工程开挖和保证地表建筑物安全有重要参考价值.     

改进的模糊Petri 网算法及其在故障诊断中的应用

为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息,提出一种基于改进的模糊Petri网故障诊断算法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri网算法中,解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题,使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。     

土木工程施工中存在的问题及对策

随着人类社会的进步,土木工程逐渐孕育而生,土木工程施工不但涉及面极广,并且其工程量巨大。土木工程施工是一项关系到国计民生的重大问题,所以,对土木工程施工进行完善,成为了加快我国建筑行业发展的重要因素。并且,由于我国市场经济体系的持续完善,我国土木工程建设行业也打开了全新的局面。     

现代工程测量技术发展及应用

工程测量技术身为一种相对比较传统的测量方式,在我国现代工程建设中有着非常重要的作用,尤其是在建筑、土木以及桥梁等的方面的建设有着极其重要的作用。传统的工程测量技术有着非常多的缺陷,主要表现在测量操作难度大、测量时间比较长、测量强度比较高等,但是随着现代科技的不断进步,现代工程测量技术在测量时间以及测量难度等方面有了非常大的提高,这对对我国现代工程的发展有着非常重要的意义。本文对现代工程测量技术研究的必要性以及特点进行有效的研究分析,然后重点介绍了现代测量技术的应用和发展。     

济青高速公路路基质量控制

一、工程概况济青公路工程是利用世界银行贷款，实行FIDIC条款进行合同制管理，并由中外监理人员联合监理的工程项目，对施工单位的工程质量要求是极其严格的，高速公路的要求，路基质量是基础环节，为提高路面的强度以及保证路面的使用质量，必须对路基和路面的各个结构层质量进行有效地检测控制，减少路面在行车荷载下产生的变形，为此，我处路基工程施工设立了有七人组成的质量检测小组。我处机筑队施工起讫里程为K247＋000——K258＋000区段11km线路，路基土方数量为90万m3。该段土质地处黄土堆积地带的边缘。地表覆盖一层黄土且夹有…     

基于两重快速傅里叶变换的三维芯片热仿真

为了解决三维芯片设计中的发热问题,针对三维芯片物理模型提出一种快速、准确的热仿真方法.该方法基于三维有限差分法,利用嵌套的两重快速傅里叶变换对有限差分方程进行求解,从而得到芯片温度分布;通过矩阵的特征值分解与快速傅里叶变换,使得只需求解一系列小规模的三对角线性方程组,即可在不损失精度的前提下有效地提升计算速度.数值实验结果表明,文中方法比稀疏矩阵直接求解算法快几十倍,并且由于占用内存少,能有效地求解变量数多达6×107的三维芯片热仿真问题;该方法具有O(nlogn)的时间复杂度与O(n)的空间复杂度,其中n为离散变量数.     

非下采样Bandelets域图像去噪方法

针对Bandelets变换在图像去噪时产生图像边缘伪Gibbs现象的缺陷,提出一种利用Bayes收缩算法逐层估计噪声方差非下采样Bandelets域的图像去噪方法。实验结果表明,与基于Bandelets变换的去噪方法相比,该方法可以避免Bandelets变换中进行下采样而使图像不连续点处信息丢失导致的图像不稳定,较好地保持边缘细节,提高了峰值信噪比。     

基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法

针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够有效地实现数据关联关系不确定情况下的多目标雷达空间误差融合估计,且估计精度及稳定性优于结合数据关联算法的空间误差配准方法.     

基于ARM9嵌入式系统的掌纹识别系统的实现

掌纹识别技术是一种新兴的生物识别技术,是近年来生物识别研究的热点.介绍了一种掌纹识别算法在ARM9嵌入式系统上的实现方案.介绍了系统的各部分组成,包括基于排序测度的掌纹识别算法、嵌入式系统的软件设计和硬件设计.针对算法在嵌入式系统上实现的困难,提出了提高算法速度的解决方案.