冲击载荷下贫氧推进剂的压缩力学响应

为了解贫氧推进剂在冲击载荷下的力学响应,实施了贫氧推进剂的SHPB实验,获得了推进剂相应的动态压缩力学特性.实验结果表明,贫氧推进剂在高应变率下具有显著的应变率敏感性,推进剂的应力随应变率增加而不断上升;推进剂的最大应力与应变率对数存在线性关系;从应力-应变曲线推断,该推进剂在高应变率变形时表现出粘弹性和超弹性相结合的性质.实验研究可作为研究贫氧推进剂药柱在点火阶段结构完整性的重要依据.     

体外消化模型中酸乳β-酪啡肽-7和β-酪啡肽-5的释放及阿片活性

酸乳经过人体消化可在胃肠中产生具有舒缓紧张情绪的β-酪啡肽（β-casomorphin,β-CM）,为探究其在胃肠道中的释放量及其生物活性,本实验采用体外消化模型,模拟酸乳在体内的消化过程,采用高效液相色谱法检测β-CM-7、β-CM-5的释放;并用NG108-15神经杂交瘤细胞体外实验和小鼠体内实验测定其阿片活性。结果：在模拟胃消化液、胰消化液中,酸乳经消化释放的β-CM-7质量浓度分别是40.24、47.81 μg/mL,β-CM-5质量浓度分别是88.00、82.04 μg/mL。两种酸乳消化液均能降低NG108-15细胞内腺苷酸环化酶活力,且此作用可被纳洛酮逆转,体现了β-CM的阿片活性。小鼠在注射酸乳胃消化液30 min后达到最强的镇痛活性,痛阈提高率达到59.80%;注射纯化后的高剂量酸乳胃消化液使小鼠的平均游泳时间延长了18.94 min,表明酸乳胃消化液具有较好的抗疲劳作用。结论：人类在饮用酸乳后体内产生了β-CM,且酸乳β-CM具有阿片活性,能够对人体起到镇静舒缓、抗疲劳等功效。     

深度学习在多时相大棚提取应用研究

蔬菜大棚对于农业生产具有重要意义。受季节和环境影响,其在遥感影像上不同时期呈现不同形态,仅通过单时相特征提取精度不能满足要求。近几年,深度学习被证明适合遥感数据的分类,为实现深度学习在农业遥感上的有效应用,提出了一种改进的多时相语义分割模型（Multi-temporal Spatial Segmentation Network,MSSN）用于蔬菜大棚提取。提出基于补丁长短时记忆网络（Patch-LSTM）,该网络充分利用图像的空间和时序信息。采用带空洞卷积的空间金字塔池化（ASSP）解决网络对尺度敏感问题。进一步添加跳连层（Skip-layer）和反卷积层提升特征图的还原能力。选择山东高密GF-2遥感影像进行实验。结果表明,该分割模型在测试集上有0.95的Precision、0.92的F1 score以及0.93的前景IoU（Intersection Over Union）,可以实现高精度的蔬菜大棚提取,为深度学习在农业遥感的应用提供新的方法。     

智能居家养老场景下跌倒检测摄像头的交互设计

在室内跌倒可能威胁到老年人的生命健康,为了更好地支持老年人在家中独立生活,提出了智能居家养老场景中跌倒检测摄像头的交互设计方案.通过对国内6座城市中422位老年人的线下问卷调研和一场6位老年人参与的工作坊,深入探索了老年人对跌倒检测摄像头的功能需求和交互偏好.调研结果使用主题分析的方法总结出老年人偏好语音和图像结合的多模态交互形式,并结合老年人提出的救助流程优化建议和其他功能诉求,丰富了智能居家摄像头的功能,如预设基础病信息和共享检测数据给医生等.最后,根据调研结果以微信小程序为载体,设计了摄像头的交互流程与图形界面,以期为相关研究提供参考.     

改进U-Net网络的遥感影像道路提取方法研究

从遥感影像中提取道路目标对智慧城市建设具有重要意义.由于遥感数据中道路及背景特征复杂多样,使用深度学习方法对道路进行提取的准确性仍然受到限制.基于U-Net网络架构设计实现了用于遥感影像道路提取的深度语义分割模型AS-Unet,该模型分为编码器和解码器两部分.在编码器部分加入通道注意力机制,对提取的丰富低层特征进行筛选...     

InfiniBand交换机基板管理的研究与实现

作为一种互连技术,InfiniBand技术具有高带宽、低延时等许多优势,被认为是消除当前I/O架构性能瓶颈的一种新途径.InfiniBand子网实现了数十个到数百个节点间的高速互连与数据传输.目前,InfiniBand技术已在高性能计算领域得到广泛应用,正逐渐成为高性能计算互连的首选协议.基板管理实现对InfiniBa...     

二进制翻译中标志位的模式化翻译方法

二进制翻译是在不同硬件平台之间实现软件迁移的重要手段.在二进制翻译系统中,如何在没有标志位寄存器的目标平台上模拟实现源平台上标志位寄存器的功能,是影响系统性能的关键.现有的标志位分析技术通过对标志位的定值引用进行数据流分析,尽可能多地消除冗余的标志位定值.但是,对于那些会被引用的标志位定值,现有的技术仍然需要进行翻译.这不仅会导致翻译生成代码的膨胀,还会影响二进制翻译系统的性能.提出了一种二进制翻译中基于模式化的标志位翻译方法.该方法在标志位分析技术基础上,通过将源平台上标志位定值指令和引用指令组合成固定的标志位模式,然后根据模式的具体语义选择目标平台上具有相同语义功能的指令组合进行翻译.这种模式化的翻译方法,不仅可以降低因翻译标志位而引入的代码膨胀,还可以提升二进制翻译系统的性能.实验结果表明,对于SPEC CINT2006中的程序,该方法不仅可以使翻译生成的代码量平均减少7.5%,还可以将程序的性能平均提升10%.     

多方向无人水面艇路径规划算法

针对海洋环境下无人水面艇路径（USV）规划安全性与平滑性问题，提出一种多方向A^*路径规划算法以获得全局最优路径。首先，结合电子海图生成栅格化环境信息，并根据安全航行距离约束建立USV安全区域模型，在传统A^*算法基础上设计一种带安全距离约束的A^*启发函数来保证生成的路径节点的安全；其次，改进传统A^*算法的八方向搜索模式，提出一种多方向搜索模式来调整生成路径中的冗余点与拐点；最后，采用路径平滑算法对路径拐点进行平滑处理以获得满足实际航行要求的连续平滑路径。在仿真实验中，改进A^*算法规划的路径距离为7 043 m，相较于Dijkstra算法、传统A^*四方向搜索算法和传统A^*八方向搜索算法分别降低了9.7%、26.6%和7.9%。仿真结果表明改进后的多方向A^*搜索算法能够有效减小路径距离，更适用于USV路径规划问题。     

液压系统故障的识别与诊断

本文根据不同级别的故障诊断技术要求和液压系统特点,从压力脉动信号中提取故障信息,采用自回归模型参数作故障特征、用模式识别技术对系统各种状态进行分类,形成一种液压系统故障识别与诊断的方法。在泵源系统故障诊断试验研究中,采用三种分类方法,对不同传感器位置、不同模型阶次和样本容量时的确诊率、漏警率和虚警率作了比较。诊断方法原理正确,效果良好,具有很好的应用前景。     

Sun公司合作伙伴软件应用大会在沪召开

在新世纪即将到来之时,Ｓｕｎ公司日前邀请了ＩＴ界各路英雄豪杰在沪举行“Ｓｕｎ公司合作伙伴软件应用大会”,共商２１世纪网络经济的大事。Ｓｕｎ公司对世界网络经济（或电子商务）的巨大贡献是有目共睹的。早在８０年代,初出茅庐的Ｓｕｎ公司就提出了“开放系统”理念;９０年代初又提出了现已成为至理名言的“网络就是计算机”;在新世纪即将来临的关键时刻,Ｓｕｎ不失时机地提出了“．ｃｏｍｔｈｅｗｏｒｌｄ”的理念,为任何人在任何时间、任何地点上网共享信息资源而不懈努力。为此Ｓｕｎ推出了可缩放性、普及性和高可靠性的Ｊａ…