现代汉语句群处理研究的进展

句群是HNC对段落,篇章处理时在句子和段落之间加上的一个过渡层次,句群的理解结果直接影响篇章理解的准确率.本文结合HNC理论对现代汉语句群处理的最新研究成果,对句群的形式化框架进行了详细地阐述,最终形成了句群处理结果的新方式.最后,通过真实语料的验证,证明这一表述方式有效且可行.     

语义理解下的自然语言处理及信息检索模型

本文从如何利用语义来构建理想信息检索系统的角度出发,以HNC自然语言理解体系为基础,给出了一种在这一体系下分步构建信息检索系统的实施方案.结合HNC在信息检索方面新近取得的研究成果,从理论和工程两个角度介绍了这一体系服务于信息检索的相关内容,讨论了其中几个重要模型的实现方法.最后沿着方案思路给出了在目前成果基础上进一步发展检索系统的展望.     

调偏辊工作原理

原纸在贮纸、浸渍、冷却及整个联动装置运行过程中会产生跑偏现象,需要用定中心装置不断进行纠偏,使原纸(或油毡)沿一定位置运行。以保证联动装置能正常工作,卷取整齐,减少断头。定中心装置通常由测量机构(包括放大器)、执行机构及调偏辊三部份组成。     

自然语言处理中的语句语义表示格式研究

语句语义表示格式(语句格式)体现了语句各组成成分之间的组合关系,可给计算机提供指导性的知识。该文在HNC理论框架指导下,对目前普遍采用的语句格式提出了一种全面改进的方案,给出了新的语句格式编码,通过实例阐述了带来的变化。测试数据表明,新语句格式具有很强的通用性和非常好的表示能力,更有利于计算机的处理。     

网页信息抽取及其自动文本分类的实现

Web页面中常包含非主题信息的内容,网页必须剔除这些无用的信息后才能形成有用的文本信息。文本分类对文本信息的进一步加工处理至关重要,是信息搜索领域的另一研究课题。为了剔除网页中的无用信息,提出一种基于HTML自身结构特点的网页正文信息抽取方法,同时结合文章标题信息,实现文本自动分类的简易分类方法。该方法可以提高网页正文提取及其自动文本分类的效率。实验证明,该方法是可行的。     

现代汉语主谓谓语句的HNC处理研究

主谓谓语句是汉语特有的语言现象,主谓结构做谓语的格式也是汉语最常见、最重要的句式,也是汉语区别于印欧语的重要句式之一。现代汉语语法对这种特殊句式进行了深入的研究,在语法、语义等方面取得了长足进展。本文尝试在HNC理论的总体框架下,对这一特殊句式展开全面、系统的解释,并从计算语言学的角度形成特有的处理规则,便于计算机在原始语料中发现这类语句,最终形成针对主谓谓语句的专家处理系统。     

跨语种信息检索中的文本比较及结果生成算法

提出了一种基于语义的跨语种信息检索中的文本比较及结果生成的算法,算法从语义入手,以形式化的语境单元框架结构来表示被检索的内容和检索请求,它从文本语义表示的三个方面:领域(静态范畴)、情景(动态范畴)、背景(参照)来对检索请求和被检索文档数据之间的语义相关度进行计算和排序,根据建立在语境单元框架上的语义符号间的匹配和生成机制来实现文本检索。与传统CLIR技术相比,它可以避免以语言空间中的词语作为检索的中间量而带来的语义模糊。实验证明,这一算法在解决基于语义的跨语种信息检索中的文本比较和结果生成上具有良好的处理能力。     

HNC理论的语句格式的新进展

为了适应语言中惯常出现的SVO表达语序,HNC理论对原有语句格式代码表（98版）进行了大幅度的调整,重点是重新界定基本格式的范围,扩充基本格式代码,使所有SVO语序的表达都可以用基本格式表示。同时,为了便于计算机处理和人类专家使用,新格式代码对代码中的每一数字都做了更加细致的约定,可以直接从代码得到具体的格式信息,而不用查阅格式代码表。本文详细说明了新版格式代码的设计思路及其带来的新变化,指出了新版格式代码与98版格式代码表的不同。     

一种基于概念关联式的词义消岐方法

词义排岐是自然语言处理中最关键也是最困难的问题之一,至今仍没有得到完全有效的解决。在研究HNC表达汉语知识的基础上,提出了一种基于概念关联式的汉语词义消歧方法,用于处理汉语的歧义字段。该方法综合了词语概念的层次性、网络性、结构性特征,用一种统一的表示式来规范这类特征,解决了多个不同概念之间的知识关联表示问题。实验对20个汉语高频多义词进行了测试,平均正确率为94%,验证了该方法的有效性。