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Variable influence duration (VID) join is a novel spatio-temporal join operation between a set T of trajectories and a set P of spatial points. Here, trajectories are traveling histories of moving obje... 相似文献
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近年来,深度神经网络(deep neural network,DNN)在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求.由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其内部预测机制,也很难对其进行调试.现有的DNN调试工作主要通过修改DNN的参数和扩增数据集提升DNN性能,以达到优化的目的.然而直接调整参数难以控制修改的幅度,甚至使模型失去对训练数据的拟合能力;而无指导地扩增训练数据则会大幅增加训练成本.针对此问题,提出了一种基于可解释性分析的DNN优化方法(optimizing DNN based on interpretability analysis,OptDIA).对DNN的训练过程及决策行为进行解释分析,根据解释分析结果,将原始数据中对DNN决策行为产生不同程度影响的部分以不同概率进行数据变换以生成新训练数据,并重训练DNN,以提升模型性能达到优化DNN的目的.在使用3个数据集训练的9个DNN模型上的实验结果表明,OptDIA可以将DNN的准确率提升0.39~2.15个百分点,F1-score... 相似文献
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Autodesk以世界一流的3维建模和动画系统(3DStudio)为基础。在WindowsNT环境下重新设计了动画软件。使其可以在PC机上得到真正的工作站组动画软件的性能和图像质量。这就是3DStudioMAX能够在PC机上实现可与工作站比拟的超级建模和动画制作软件。无论是在家中使用Pentium90工作的游戏开发商,还是使用多处理器网络工作的机构,如果遇到了几乎不可能按期完成的故事片,那么3DSitudioMAX可以帮助你。在3DStudioMAX中,动画是很容易掌握的。只要在Animate按钮上单击,运动虚拟的任何对象即可。由于实时着色视窗给你及时的反馈,因… 相似文献
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本文阐述了代理服务器在现代教育网络管理中的优势,比较和分析了现代教育网络中几种常用代理服务器的主要性能与优点,提出了现代教育网络的代理服务器的选择。 相似文献
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针对某型导弹角速度编码器组合测试快速化、模块化、自动化的要求,通过对角速度编码器组合进行分析,结合角速度编码器组合输入信号的模拟、输出信号的采集、测试系统功能和性能要求,设计了基于PXI总线的导弹角速度编码器组合测试系统;介绍了测试系统的测试原理、硬件结构和软件组成、主要设计思想;实验表明,该测试系统工作性能稳定,能有效地进行组合测试和分组件测试并运用层次故障树分析法定位故障,提高了武器系统检测维修保障能力. 相似文献
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提出一种基于两跳分簇网络结构的安全合作处理密钥管理协议,能支持无线多媒体传感器网络的合作处理.通过建立簇内和邻簇的密钥对,明显降低了存储开销,解决了密钥对建立和更新过程中通信开销大的问题.性能分析和仿真结果显示,密钥对建立和簇密钥更新通信开销分别减少300%和50%,并有抵制俘获攻击的能力.与不加密直接传输进行比较,加密合作传输的网络性能更优,特别是网络生存周期提高了153%. 相似文献
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受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70 dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72 dB。 相似文献
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